物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)顯然是密切相關(guān)的：根據(jù)定義，數(shù)十億臺與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的設(shè)備將會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成大量數(shù)據(jù)，人們需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取收集的所有數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用的、可操作的信息，有時甚至采用的是自動化收集。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)提供了豐富的數(shù)據(jù)，通過計算處理和智能化，可以為企業(yè)使用提供寶貴的見解。

　　但對于這些創(chuàng)新技術(shù)來說，未來的應(yīng)用成本似乎很昂貴。但對于許多人來說，這將會受到復(fù)雜性和容量問題的限制。隨著數(shù)據(jù)量的增長，企業(yè)的服務(wù)器需要進(jìn)行高效處理，這將變得過于復(fù)雜，并且時間緊迫，如果不能得到及時有效的處理，那么物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的好處將會無法體現(xiàn)。

　　大容量的挑戰(zhàn)

　　物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為任何組織的安全性、服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的壓力，整個技術(shù)供應(yīng)鏈都感受到了這些需求的影響。IT部門需要部署更具前瞻性的容量管理功能，以便更好地滿足與物聯(lián)網(wǎng)連接相關(guān)的業(yè)務(wù)優(yōu)先級。而大數(shù)據(jù)處理需要大量的存儲和計算資源。

　　所有這些意味著，數(shù)據(jù)中心將牢牢占據(jù)業(yè)務(wù)的核心。除了能夠存儲物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)之外，能夠快速地訪問和解釋這些數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化有意義的可操作的信息是非常重要的，并且將給那些表現(xiàn)出色的組織帶來巨大的競爭優(yōu)勢。

　　正確實施數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略意味著企業(yè)擁有一個智能且可擴(kuò)展的資產(chǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)增長。但是如果沒有正確實施，這將成為企業(yè)創(chuàng)新的一個基本約束。因此，企業(yè)必須確保他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，并且能夠應(yīng)對下一代計算和性能需求，以保持競爭力和成本效益，同時也為指數(shù)級增長做好準(zhǔn)備。

　　高性能計算

　　當(dāng)然，IT行業(yè)致力于設(shè)計創(chuàng)新的工具和技術(shù)，以跟上物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)趨勢的快速發(fā)展，技術(shù)供應(yīng)商已經(jīng)為容量和復(fù)雜性問題提供了多種解決方案。

　　高性能計算(HPC)一度被視為教育和制藥等垂直領(lǐng)域的解決方案，現(xiàn)在正被視為解決物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)的一種有效方式。高性能計算(HPC)近年來面臨著巨大的挑戰(zhàn)，例如需要處理高速、多品種、大批量大數(shù)據(jù)的計算性能的可擴(kuò)展性，以及大規(guī)模數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)。但其好處也越來越明顯，將不只是在幾個關(guān)鍵的垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。數(shù)據(jù)中心管理人員現(xiàn)在正在考慮采用高密度的創(chuàng)新戰(zhàn)略，以最大限度地提高生產(chǎn)力和效率，并提高數(shù)據(jù)中心的可用功率密度和物理足跡計算能力。

　　事實上，高密度計算(HDC)也解決了一個重要的成本因素，因為復(fù)雜的技術(shù)發(fā)展意味著數(shù)據(jù)存儲和電力需求的螺旋式增長，這是一個至關(guān)重要的問題。高密度計算(HDC)為客戶提供整合IT基礎(chǔ)設(shè)施的能力，從而減少數(shù)據(jù)中心的占地面積，降低總體成本。部署的密度越高，客戶的效率越高。