如果數(shù)據(jù)中心管理人員認(rèn)為虛擬化和云計(jì)算在架構(gòu)上的巨大變化方面具有一定挑戰(zhàn)性的話，那么他們最好為下一件大事做好準(zhǔn)備——物聯(lián)網(wǎng)可能會在數(shù)據(jù)存儲量、設(shè)備連接和系統(tǒng)集成等方面帶來更多的麻煩。

有著長期工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)中心管理人員一定見證了近幾十年來的巨大變化，數(shù)據(jù)中心技術(shù)從大型機(jī)到小型機(jī)，再發(fā)展到客戶端/服務(wù)器，然后發(fā)展到虛擬化和云計(jì)算。其模式似乎總是如此反復(fù)：首先，他們的整個運(yùn)作模式得到挑戰(zhàn)和改變，經(jīng)過幾年緊張忙碌之后，終于適應(yīng)，然后，又一次創(chuàng)新浪潮席卷了數(shù)據(jù)中心的世界。

人們對于使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）一般的想法是將傳感器和微芯片放置在任何地方，并進(jìn)行高級分析，為業(yè)務(wù)提供競爭優(yōu)勢，并為數(shù)據(jù)中心提供更大的基礎(chǔ)設(shè)施管理和安全性能。

SAS公司的前執(zhí)行副總裁兼首席營銷官、目前就職于Informatica公司的 Jim Davis表示："物聯(lián)網(wǎng)意味著一切都將擁有一個IP地址。"據(jù)英特爾公司數(shù)據(jù)中心集團(tuán)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案總監(jiān)Vin Sharma介紹，未來可能會有更多的分布式數(shù)據(jù)中心，也許是由巨大的集中式樞紐，或是規(guī)模更小、更加本地化的數(shù)據(jù)中心組成的網(wǎng)絡(luò)。一些數(shù)據(jù)中心可能會從人們的記憶中消失，而其他數(shù)據(jù)中心也必須進(jìn)行改造才能生存發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)的含義

近年來，人們對于物聯(lián)網(wǎng)的興趣和爭議一直在增長，但這一承諾日益接近現(xiàn)實(shí)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）的數(shù)據(jù)，目前物聯(lián)網(wǎng)正在進(jìn)行轉(zhuǎn)型，2020年，物聯(lián)網(wǎng)解決方案的全球市場規(guī)模將達(dá)到7.1萬億美元。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，僅在2013年就售出了15億部智能手機(jī)、平板電腦、臺式機(jī)和筆記本電腦等可以將人們連接到互聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備。到2020年，這個數(shù)字將達(dá)到驚人的320億。

絕大多數(shù)這些設(shè)備在沒有人工互動的情況下運(yùn)行。例如，在數(shù)據(jù)中心，許多高端服務(wù)器和存儲設(shè)備自動收集傳感器數(shù)據(jù)并將其報(bào)告給制造商。制造商可以遠(yuǎn)程調(diào)整設(shè)置以獲得更好的性能，或者在發(fā)生故障之前通知技術(shù)人員更換故障組件。

GE（通用電氣）公司位于物聯(lián)網(wǎng)競爭的市場前沿。其產(chǎn)品組合涵蓋了大量的工業(yè)和消費(fèi)類設(shè)備項(xiàng)目，這些將成為物聯(lián)網(wǎng)的骨干。GE公司數(shù)字軟件總監(jiān)Rachel Trombetta預(yù)計(jì)許多數(shù)據(jù)中心功能將消失在云端。但她承認(rèn)，一些制造業(yè)活動將不得不遠(yuǎn)離云端，并繼續(xù)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。人們?nèi)匀恍枰玫陌踩院突A(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）。"更有可能的是，GE公司將采用混合模式，它創(chuàng)建了兩個云，一個用于自己的企業(yè)業(yè)務(wù)，一個用于客戶數(shù)據(jù)。某些功能放在公共云中，而其他功能將由GE公司自有的私有云托管，由GE公司公司擁有和運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心提供支持。

"我們目前正在查看每一個業(yè)務(wù)的所有應(yīng)用程序，以發(fā)現(xiàn)我們實(shí)際需要哪些應(yīng)用程序，哪些可以移動到云端。"在Trombetta設(shè)想中，希望GE公司將能夠啟動整個制造執(zhí)行系統(tǒng)，滿足數(shù)據(jù)中心內(nèi)部業(yè)務(wù)部門以及客戶的需求。

Trombetta問道："如果用戶可以按一下按鈕一分鐘內(nèi)就能上網(wǎng)的話，那為什么要花六個月的時間建立自己的數(shù)據(jù)中心呢？"

數(shù)據(jù)存儲的麻煩

已經(jīng)有很多關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的故事，而其生成的數(shù)據(jù)量可能是數(shù)據(jù)中心面臨的最可怕的麻煩。

以下是一些例子：石油鉆機(jī)每天能夠生成8 TB的數(shù)據(jù)。民航飛機(jī)在飛行時，平均每個引擎將會無線傳輸0.5TB的數(shù)據(jù)，著陸之后需要下載額外的200 TB數(shù)據(jù)。Google自主駕駛汽車每秒產(chǎn)生1 GB的數(shù)據(jù)。

思科公司智能連接車輛總監(jiān)Andreas Mai表示："大數(shù)據(jù)是連接車輛的燃料。而數(shù)據(jù)分析才是所提供的真正價(jià)值。"谷歌公司一直在推動自動駕駛汽車的研發(fā)。但是將其技術(shù)擴(kuò)展到每輛車輛時，那么交通堵塞將會從道路轉(zhuǎn)移到無線電波上。

通過衛(wèi)星，蜂窩或基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)能夠應(yīng)對這些數(shù)據(jù)是不切實(shí)際的。不僅現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心將陷入數(shù)據(jù)的泥潭，也超出了目前所采用的技術(shù)能夠存儲該信息的能力。那么這些數(shù)據(jù)將去哪里呢？

"物聯(lián)網(wǎng)需要更多的計(jì)算能力。"Mai表示可以從所謂的"霧計(jì)算"中獲得額外的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力。

好消息是，只有一些數(shù)據(jù)具有長期保存的價(jià)值。大部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值可能是非常短暫的，并且沒有什么長期的價(jià)值。

StorageIO 集團(tuán)分析師Greg Schulz表示："物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)都很短暫。必須對其進(jìn)行分析，總結(jié)，然后在一段時間后拋棄。"因此，數(shù)據(jù)中心管理人員不會被要求找到足夠的存儲容量來容納所有這些數(shù)據(jù)。

原文出處：http://www.datacenterknowledge.com/archives/2017/05/01/great-data-center-headache-internet-things/