總體而言，目前AWS公司云計(jì)算的市場(chǎng)每季度產(chǎn)生超過130億美元。為了保持收入的持續(xù)增長(zhǎng)，AWS一直在致力將IaaS和PaaS推向云計(jì)算市場(chǎng)的領(lǐng)先地位，并深入大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的行業(yè)領(lǐng)域。這是AWS所能提供的資源和服務(wù)。
適用于大數(shù)據(jù)分析的AWS云平臺(tái)
Amazon EMR(Elastic MapReduce)服務(wù)是為那些啟動(dòng)Hadoop集群的企業(yè)提供的一種低成本的解決方案。對(duì)于10個(gè)節(jié)點(diǎn)的Hadoop集群，該公司每小時(shí)收取15美分的費(fèi)用。
當(dāng)然，Hadoop并不是行業(yè)中唯一的分布式大數(shù)據(jù)框架。Amazon EMR還可以用于運(yùn)行Apache Spark，F(xiàn)link，HBase和Presto，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)來進(jìn)行高級(jí)分析操作。
接下來，亞馬遜Elasticsearch服務(wù)提供實(shí)時(shí)分析功能，使企業(yè)能夠從各種各樣的數(shù)據(jù)源收集見解。該服務(wù)可用于為全文搜索應(yīng)用程序提供支持，這些應(yīng)用程序可以幫助用戶在廣泛的產(chǎn)品目錄中的大海撈針中找到所需的內(nèi)容，或者在應(yīng)用程序和網(wǎng)站等實(shí)例上啟用實(shí)時(shí)應(yīng)用程序監(jiān)控。
Amazon Athena(一種交互式查詢服務(wù))是一種無服務(wù)器產(chǎn)品，可用于分析存儲(chǔ)在Amazon S3(簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù))中的數(shù)據(jù)。用戶只需要將Athena指向他們的數(shù)據(jù)，定義一個(gè)模式并使用標(biāo)準(zhǔn)SQL運(yùn)行查詢，而不需要采用成本高昂和耗時(shí)的ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)過程，這些過程通常需要準(zhǔn)備用于分析的數(shù)據(jù)。
為幫助企業(yè)理解流媒體數(shù)據(jù)，從移動(dòng)應(yīng)用程序、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和不斷涌入的信息，亞馬遜提供了三個(gè)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
Amazon Kinesis Data Firehose允許用戶將流媒體數(shù)據(jù)加載到他們的S3賬戶和其他存儲(chǔ)庫(kù)中，最終實(shí)時(shí)進(jìn)行分析。它支持Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service和Splunk，收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為可用格式，以幫助實(shí)現(xiàn)最新的商業(yè)智能儀表板。
希望構(gòu)建自己的流式數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用程序的組織可以使用Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流服務(wù)。亞馬遜表示，它可以從IT日志和社交媒體流中每小時(shí)捕獲和存儲(chǔ)數(shù)TB的數(shù)據(jù)，這些服務(wù)可以處理數(shù)十萬個(gè)數(shù)據(jù)源。
Kinesis Data Analytics的應(yīng)用與Amazon Athena相呼應(yīng)，可以使用SQL處理流數(shù)據(jù)。它集成了Kinesis Data Firehose和Kinesis Data Streams，其輸出可以發(fā)送到Amazon S3、Redshift、Elasticsearch Service或自定義目標(biāo)。
適用于物聯(lián)網(wǎng)部署和管理的AWS
亞馬遜公司希望通過AWS IoT Core幫助企業(yè)把他們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備控制在可控的范圍內(nèi)。該服務(wù)使企業(yè)能夠連接和管理他們的“事物”，并確保他們生成的數(shù)據(jù)和消息以安全可靠的方式到達(dá)預(yù)定目的地。亞馬遜表示，這個(gè)服務(wù)可以“支持?jǐn)?shù)十億臺(tái)設(shè)備和上萬億個(gè)信息”，即使是最為雄心勃勃的企業(yè)所部署的物聯(lián)網(wǎng)也足夠應(yīng)對(duì)。
相關(guān)的企業(yè)可以使用AWS IoT設(shè)備對(duì)大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和管理。用戶可以批量注冊(cè)他們的設(shè)備，將這些設(shè)備組織成群組，并發(fā)布更新到單個(gè)設(shè)備或一組內(nèi)的多個(gè)設(shè)備中。
而為了解決物聯(lián)網(wǎng)安全這個(gè)棘手的問題，AWS IoT Device Defender幫助確保設(shè)備堅(jiān)持其安全策略。它會(huì)持續(xù)監(jiān)視設(shè)備，并在設(shè)備出現(xiàn)異常情況時(shí)向管理人員發(fā)出警報(bào)，例如大量的出站流量，這可能表明它已經(jīng)被綁定到DDoS攻擊或遭遇其他惡意活動(dòng)。
AWS IoT Analytics還可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有見地的信息。目前處于測(cè)試階段，其內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)分析SQL查詢引擎允許用戶運(yùn)行即時(shí)查詢，而其時(shí)間序列分析功能則可幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)性能、使用情況和傳感器趨勢(shì)。
對(duì)于利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中包含的處理能力的邊緣計(jì)算方案，提供了AWS Greengrass。除了本地處理之外，它還支持?jǐn)?shù)據(jù)緩存和同步，以及設(shè)備消息傳遞和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理工作負(fù)載。
希望擁有自己的Amazon DashButton的企業(yè)可以通過AWS IoT 1-Click進(jìn)行操作。該服務(wù)允許按鈕、徽章和其他單一用途設(shè)備在AWS Lambda(公司的無服務(wù)器計(jì)算產(chǎn)品)中觸發(fā)功能。為了幫助企業(yè)應(yīng)用，亞馬遜公司還提供了稱為AWS IoT Button的可編程Dash硬件。
希望采取更多實(shí)際操作的方法來交付自己的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的企業(yè)可以使用Amazon Free RTOS。操作系統(tǒng)運(yùn)行在具有有限的計(jì)算能力和內(nèi)存的微控制器上，使他們能夠連接到云平臺(tái)，并支持物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。
AWS在人工智能上加大力度
亞馬遜公司在2017年的幾個(gè)月里對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的云計(jì)算應(yīng)用程序進(jìn)行了大力推動(dòng)。僅在第四季度，它就推出了四項(xiàng)人工智能服務(wù)，旨在幫助開發(fā)人員構(gòu)建更智能的應(yīng)用程序。
亞馬遜公司在2月1日的財(cái)報(bào)中表示，“AWS公司引入了四種人工智能(AI)服務(wù)，允許開發(fā)人員構(gòu)建仿效人類認(rèn)知的應(yīng)用程序：Amazon Transcribe將語音轉(zhuǎn)換為文本，Amazon Translat用于翻譯文本語言，Amazon Comprehend用于文本語言之間關(guān)系的理解和把握，Amazon Rekognition Video是一個(gè)深入學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)視頻分析服務(wù)，可以跟蹤用戶、檢測(cè)活動(dòng)、識(shí)別對(duì)象，以及不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容。”
AWS公司還添加了其他服務(wù)，其中包括一個(gè)名為Amazon Rekognition的深度學(xué)習(xí)圖像分析系統(tǒng)和一個(gè)聊天機(jī)器人生成器Amazon Lex。開發(fā)人員還可以將文本轉(zhuǎn)換為Amazon Polly的自然語音，這種技術(shù)是基于Alexa聲音的技術(shù)。
AWS公司還發(fā)布了面向數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能開發(fā)人員的托管服務(wù)SageMaker，幫助簡(jiǎn)化構(gòu)建、培訓(xùn)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程。
AWS公司還提供了預(yù)配置的Amazon Machine Images(AMI)，開發(fā)人員可以使用AMI取得成功。它們由具有流行的深度學(xué)習(xí)框架(如Apache MXNet，Gluon等)的EC2實(shí)例組成。為了促成這筆交易，AWS Deep Learning AMI是免費(fèi)的。唯一的成本是他們使用的資源。
亞馬遜投資人工智能技術(shù)市場(chǎng)的很大一部分將涉及視覺信息，最近推出了AWS DeepLens，該公司將其作為世界上第一個(gè)為開發(fā)人員開發(fā)的深度學(xué)習(xí)攝像機(jī)。旨在幫助編程人員獲得新的深度學(xué)習(xí)技能或?qū)⑺麄兊牟拍軘U(kuò)展到視頻分析領(lǐng)域，這個(gè)售價(jià)249美元的攝像機(jī)將于4月14日投入市場(chǎng)。
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