就像所有主要的公共云提供商一樣，微軟公司正在超越基礎服務，致力于迎合日益增長的基于云計算的智能服務市場。微軟公司龐大的云計算生態(tài)系統(tǒng)有時會讓人難以確定自己的選擇，因此人們需要對此進行了解。
Azure HDInsight：基于云計算的基礎大數(shù)據(jù)分析
在2018年的IT優(yōu)先事項方面，根據(jù)調(diào)研機構Gartner公司最近對美國政府部門的CIO進行的調(diào)查表明，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的重要性僅次于云計算服務。而在IT支出方面，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析落后于云計算和網(wǎng)絡安全。
從跨國公司到地方政府，各種組織都在想方設法從他們已經(jīng)收集到的大量數(shù)據(jù)中獲取更多的價值。這就是Azure HDInsight體現(xiàn)其價值的地方。
以Azure HDInsight為基礎，企業(yè)可以基于領先的開源框架(包括Hive、LLAP、Kafka、Spark、Storm，以及Apache日益流行的Hadoop)構建大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能應用程序。
而采用集群部署和配置選項以及第三方集成(例如，微軟公司剛剛宣布能夠在支持GPU的集群上運行Spark)可以使用戶能夠快速完成大數(shù)據(jù)工作。HDInsight并不是微軟唯一的基于云計算的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
基于HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))，Azure Data Lake Store可實現(xiàn)幾乎任何類型的數(shù)據(jù)(結構化、非結構化和半結構化)的PB級存儲，以實現(xiàn)大規(guī)模并行分析。 Azure Data Lake Analytics是一項支持數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理的配套服務。
在定價方面，對于市場初入者來說，一個很好的經(jīng)驗法則就是參考每個服務的定價頁面，而服務價格可能因地區(qū)而異。微軟公司通常會采用降價措施，這是在競爭激烈的企業(yè)云計算市場上流行的策略。
例如，微軟公司最近將HDInsight的價格降低了52%。在美國，運行具有單個CPU和1.75GB RAM的基本的HDInsight通用節(jié)點的價格為每小時7.7美元。
將Azure的狀態(tài)頁面標記為潛在的中斷和服務中斷以及區(qū)域可用性頁面，用戶可以來查看市場中是否有其所需的服務，采用大數(shù)據(jù)或其他方式也是一個好主意。
Azure IoT：部署和管理大型物聯(lián)網(wǎng)部署
企業(yè)很快發(fā)現(xiàn)，實施、保護和管理企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案說起來容易做起來難。微軟公司提供了作為包含數(shù)百萬設備的廣泛物聯(lián)網(wǎng)部署的IT骨干云計算服務。
Azure IoT Hub是一個很好的開始。顧名思義，它使企業(yè)能夠連接、管理和更新他們的物聯(lián)網(wǎng)設備。在配置完成后，可用于收集遙測數(shù)據(jù)，發(fā)出命令以刪除設備，使用其設備配置服務注冊設備等等。
另一個關鍵方面是微軟公司的物聯(lián)網(wǎng)安全方法，通常被認為是企業(yè)采用的最大障礙。為了幫助確保組織的設備不會成為攻擊者僵尸網(wǎng)絡的一部分，甚至危及用戶安全，微軟公司采用靈活的、按設備進行身份驗證的方案。
微軟公司在其網(wǎng)站上表示：“我們將為每個連接的設備設置唯一的身份和憑證，并幫助保留云端到設備和設備到云端的信息的機密性。為了保持系統(tǒng)的完整性，用戶可以有選擇地撤銷特定設備的訪問權限。”
一旦企業(yè)建立了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，他們就可以使用Azure IoT Suite來捕獲和分析其設備(特別是其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備)生成的數(shù)據(jù)。
它支持各種第三方集成(包括SAP，Salesforce和Oracle)，允許組織將設備數(shù)據(jù)整合到其業(yè)務流程和工作流程中。Azure IoT Suite可作為連接工廠、遠程監(jiān)控和預測性維護解決方案的基礎。
Azure Stream Analytics使組織能夠?qū)崟r采集和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。已經(jīng)使用微軟基于云計算的商業(yè)智能(BI)和分析平臺Power BI的企業(yè)可以使用該服務，根據(jù)其生成的數(shù)據(jù)快速創(chuàng)建交互式儀表盤。
對于希望將大部分物聯(lián)網(wǎng)處理工作轉(zhuǎn)移到邊緣設備的組織而言，微軟公司目前正在運行一個名為Azure IoT Edge服務的測試版是一個很好的選擇。通過利用這種處理能力和機載存儲容量，企業(yè)可以將人工智能功能(稍后將擴展)和其他服務擴展到其設備。他們還可以選擇將哪些云計算資源用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，從而降低與將這些工作負載轉(zhuǎn)移到云計算相關的帶寬和存儲成本。
最后，微軟公司推出了全面管理的物聯(lián)網(wǎng)軟件即服務(SaaS)產(chǎn)品，名為Microsoft IoT Central。它借鑒了上述服務中的許多元素，但是沒有大部分后端工作，使得缺乏云計算開發(fā)技能的組織可以快速連接和管理，并從設備中獲取洞察力。
微軟認知服務：支持人工智能的應用程序和服務
微軟人工智能平臺是微軟公司不斷發(fā)展的人工智能、機器學習和深度學習技術的生態(tài)系統(tǒng)。它包含了幾種云計算服務，企業(yè)可以使用這些服務來將人工智能添加到其業(yè)務應用程序或啟動全新的智能應用程序。其中最吸引眼球的是微軟公司的認知服務API套件。
微軟認知服務功能的API，使開發(fā)人員能夠?qū)㈩惾说膶傩蕴砑拥剿麄兊慕鉀Q方案。它們包括圖像處理和識別、自然語言識別、文本到語音、智能搜索和用于語義搜索的知識映射，以及智能建議。
對于希望通過對話方式吸引客戶的企業(yè)，微軟公司提供了Azure Bot服務。開發(fā)人員可以創(chuàng)建與認知服務相關聯(lián)的機器人來提供有針對性的信息服務，通過問答式體驗促進銷售或提高生產(chǎn)力，這些體驗就像友好交談一樣自然。
人工智能開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家可以使用微軟公司的機器學習服務來構建、部署和迭代他們的人工智能模型。它提供包括各種工具，其中包括基于Docker的模型管理功能，用于Windows和Mac機器的可下載的Workbench應用程序，以及使用可擴展Spark集群來幫助用戶微調(diào)其模型的實驗服務。
微軟公司還提供了人工智能的Visual Studio代碼工具，可以幫助微軟公司流行的IDE用戶在人工智能軟件開發(fā)上開始運行。最后，對于希望將人工智能功能擴展到其物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備的組織而言，微軟公司為此提供了一個用于Azure IoT Edge的人工智能工具包。
微軟Azure為追求人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術的企業(yè)提供了許多選擇，可以作為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的手段，并通過收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多價值。雖然微軟Azure在市場占有率和整體流行度方面落后于亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)，但微軟公司開發(fā)人員的關注點和全球數(shù)據(jù)中心的足跡，以及其基礎企業(yè)級云基礎設施是用戶采用微軟Azure的主要原因。
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