公共云吸引了眾多的開發(fā)人員，他們可以方便地使用各種工具，但如今工具數(shù)量之多可能會讓人無從選擇。
AWS、Microsoft Azure和其他主要云計算提供商都推出了一些云計算開發(fā)工具，這其中包括遷移到云計算集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)、DevOps工具和一系列其他更高級別的服務，旨在簡化或擴展云計算應用程序開發(fā)的功能。
人們需要了解以下關于開發(fā)人員應如何選擇云平臺的專家建議，以及如何在特定云平臺上的重疊服務之間進行選擇的示例。
1.如何選擇云平臺
企業(yè)選擇適合其開發(fā)需求的云計算提供商可能很困難。大多數(shù)公共云的工具列表都非常相似——但并不是所有的產(chǎn)品都是相同的。企業(yè)應該根據(jù)以下因素尋找解決這些核心領域的工具：
•性能
•靈活多樣的配置
•語言支持
•集成管道
•免于鎖定
•可預測的成本
并不是每個工具都可以完全滿足這些條件，因此需要在企業(yè)的決策中權(quán)衡這些因素。例如，供應商鎖定是云原生開發(fā)人員選用工具普遍關心的問題，但是在某些情況下，這樣做值得承擔風險。企業(yè)可以將這些注意事項應用于幾乎所有云層。
假設需要無服務器。與競爭對手相比，AWS Lambda支持更少的語言，但在某些情況下它還提供更好的性能。Azure Functions具有直接的定價，但缺少Lambda中的某些功能。可以參閱DevOps分析師Chris Tozzi的其余文章，了解可以應用這些標準的其他領域，包括容器、機器學習和集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)。
2.選擇合適的云計算集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)
說到集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)，這些云計算開發(fā)工具之所以受歡迎的原因是因為它們通過將所有內(nèi)容都集中在一個地方來簡化部署過程。
但是，選擇集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)并不是要選擇云平臺。因此，它歸結(jié)為本地托管服務(如AWS Cloud9)或自托管工具(如Eclipse Che或Orion)。使用第三方選件，開發(fā)人員將需要在本地或云計算虛擬機上進行設置和安裝。
幾乎所有具有連接的Web瀏覽器的設備或工作站都可以使用云計算集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)。它們還可以更快地構(gòu)建和調(diào)試。但是，它們的自定義性較差，并且容易受到網(wǎng)絡問題引起的訪問和性能的影響。人們可以比較市場上一些最受歡迎的云計算集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)選項，并檢查其優(yōu)缺點。
3.Azure云平臺用于云應用程序開發(fā)的界面選擇
在選擇云平臺之后，企業(yè)還需要針對云計算開發(fā)人員工具做出許多其他決策。但是，這些選擇并不總是與本地云計算工具或第三方工具有關。通常是在一系列重疊的本機服務之間進行選擇。
例如，Azure云平臺上的開發(fā)人員需要決定如何通過界面來訪問和管理其云環(huán)境。有基于Web的選項，例如Azure門戶(是一個GUI儀表板)或Azure Cloud Shell(是一個用于更高級用戶的基于瀏覽器的命令行界面)。這些選項消除了對使用哪些操作系統(tǒng)或硬件資源的顧慮——開發(fā)人員所需要的只是可靠的全球互聯(lián)網(wǎng)連接。
對于希望與現(xiàn)有微軟公司生態(tài)系統(tǒng)保持更緊密聯(lián)系的開發(fā)人員，還有多種選擇，可在自己的終端中直接訪問。Azure PowerShell具有一組cmdlet，用于通過Azure資源管理器管理資源。還有Visual Studio作為與Azure集成的集成開發(fā)人員環(huán)境(IDE)，以及Visual Studio Code，這是一個更專注于可用性和速度的開源代碼編輯器。
人們需要了解有關Azure和其他這些代碼編輯器選項的更多詳細信息。
4.選擇AWS云平臺上的部署模型
選擇云計算開發(fā)工具通常取決于企業(yè)對平臺的承諾程度。那么是使用喜歡的第三方工具，還是使用云端原生工具?選擇簡單快捷的選擇，還是提供更大靈活性的更復雜的選擇?
行業(yè)專家Alastair Cooke分析了如何在AWS CloudFormation、OpsWorks和Elastic Beanstalk之間進行選擇以進行云計算應用開發(fā)的難題。并指出，每種工具都有其優(yōu)勢：
•CloudFormation提供了聲明性模板來部署簡單的應用程序。
•OpsWorks提供更多控制權(quán)，并與Chef和Puppet集成。
•Elastic Beanstalk適用于具有有限依賴性的Web應用程序。
有時僅采用一種工具是不夠的。Cooke表示，可以一起采用這三種服務解決開發(fā)人員問題。
5.確定無代碼/低代碼平臺是否更適合
有時候，企業(yè)在選擇特定工具之前必須決定所需的開發(fā)人員類型。云計算已經(jīng)向更廣泛的用戶開放了開發(fā)權(quán)限。
Zack Flower公司深入研究了這些新手程序員的優(yōu)缺點以及無代碼/低代碼平臺的出現(xiàn)。這些工具使用戶能夠拖放應用程序組件，而幾乎不需要編碼，從而可以節(jié)省企業(yè)資金，并減輕IT部門壓力。但是，這種趨勢也引起了人們對安全性以及非IT用戶是否具有足夠的了解來構(gòu)建和維護有價值的應用程序的擔憂。
在其他領域，企業(yè)需要首先考慮其員工的能力，然后再考慮采用工具。例如，如果企業(yè)想利用基于云計算的人工智能服務，那么是否擁有可以最大限度利用Amazon SageMaker等服務優(yōu)勢的數(shù)據(jù)科學家?或者是否更好地使用了一種基于API的機器學習工具，該工具可以疊加到現(xiàn)有應用程序上并易于被大多數(shù)開發(fā)人員使用嗎?
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