根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)“科技商業(yè)研究(TBR) ”公司的調(diào)查，2010年公共云計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模約為200億美元。到2020年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到近1700億美元。這種驚人的增長(zhǎng)是由許多趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)的，而且不會(huì)很快停止。然而，這種增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素正在轉(zhuǎn)變。
隨著市場(chǎng)的成熟，企業(yè)不斷尋找新的方式來(lái)利用云計(jì)算來(lái)改善業(yè)務(wù)。根據(jù)從客戶(hù)那里得到的信息與反饋，以下提供云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)在2018年可能會(huì)看到的一些新發(fā)展和新變化。
反對(duì)過(guò)度配置
大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為他們的內(nèi)部資源在某種程度上被過(guò)度配置，但他們可能沒(méi)有完全意識(shí)到這種影響。事實(shí)上，調(diào)研機(jī)構(gòu)TSO Logic公司最近的研究發(fā)現(xiàn)，超過(guò)80%的工作負(fù)載被過(guò)度配置了30%。
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和大多數(shù)企業(yè)中，企業(yè)仍然使用基于容量的模型。他們?cè)噲D預(yù)測(cè)在未來(lái)幾年需要多少容量，但這種預(yù)測(cè)往往并不準(zhǔn)確。新工具可以提供更加清晰的現(xiàn)實(shí)世界消費(fèi)圖景，并推動(dòng)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，但為什么要首先進(jìn)行資本投資?云計(jì)算最大的好處就是基于消費(fèi)的定價(jià)靈活性：企業(yè)只需為現(xiàn)在需要的東西支付費(fèi)用，然后在需要更多時(shí)即可擴(kuò)大規(guī)模。
希望組織能夠識(shí)別和移動(dòng)當(dāng)前適合云平臺(tái)的應(yīng)用程序，然后使應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化，以充分利用更多的云原生服務(wù)。
云計(jì)算的成本將繼續(xù)下降
人們可能已經(jīng)知道云計(jì)算的性能變得越來(lái)越好。然而，人們可能沒(méi)有意識(shí)到現(xiàn)在可以獲得多少利潤(rùn)。
是什么推動(dòng)了云計(jì)算定價(jià)的穩(wěn)步下降?那就是一場(chǎng)更好的技術(shù)、更高的效率、更大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)的完美風(fēng)暴，所有這些都為大規(guī)模云計(jì)算提供商及其客戶(hù)創(chuàng)造了良性循環(huán)。
首先，考慮硬件處理能力和效率的持續(xù)進(jìn)步。簡(jiǎn)而言之，如今英特爾公司的單核處理器可以處理幾年前需要雙核處理器的工作負(fù)載。當(dāng)然，沒(méi)有任何事情阻止企業(yè)部署最新的硬件，但這是一項(xiàng)大多數(shù)企業(yè)每隔幾年才會(huì)嘗試的主要任務(wù)。大型云計(jì)算提供商不斷更新硬件，始終擁有最新和最好的技術(shù)。在很多情況下，他們正在與芯片制造商直接合作，以最有效的方式創(chuàng)建自定義模板，以滿(mǎn)足他們的需求。
許可證的可移植性帶來(lái)額外的成本節(jié)省
關(guān)于企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到公共云的一個(gè)誤區(qū)是，企業(yè)在云端的業(yè)務(wù)不能攜帶和使用現(xiàn)有的許可證。企業(yè)需要為正在遷移的實(shí)例獲取新的許可，并接受為當(dāng)前許可協(xié)議收到的任何折扣或特殊企業(yè)協(xié)議價(jià)格。
過(guò)去可能是這種情況，但在現(xiàn)代公共云中，許多軟件許可證非常便于攜帶，并且可以在云遷移的總擁有成本預(yù)測(cè)方面產(chǎn)生重大影響。如果企業(yè)確實(shí)擁有便攜式許可證和折扣，而且這些數(shù)據(jù)并未計(jì)入企業(yè)的成本計(jì)算中，則可能會(huì)失去可觀的潛在的成本節(jié)省。在某些情況下，企業(yè)將自己的許可證導(dǎo)入云端的成本可能比重新從云計(jì)算提供商那里獲得許可證成本要低80%。
應(yīng)用程序優(yōu)化驅(qū)動(dòng)更改
隨著云采納的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)最大的變化大多局限于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。畢竟，絕大多數(shù)云計(jì)算使用案例仍然是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)。2018年，越來(lái)越多的企業(yè)尋求更多利用云計(jì)算的途徑，以及更多地采用平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)解決方案。
當(dāng)涉及到編寫(xiě)和管理應(yīng)用程序時(shí)，大多數(shù)企業(yè)仍然按照他們多年來(lái)一貫的方式進(jìn)行操作。正如企業(yè)越來(lái)越愿意將大部分日常基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)交給云計(jì)算提供商一樣，他們很快也會(huì)交付其日常應(yīng)用程序維護(hù)。借助PaaS解決方案，企業(yè)將開(kāi)始將其內(nèi)部部署SQL Server等應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移出去，轉(zhuǎn)而使用云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(DaaS)平臺(tái)(如RDS或Aurora)。當(dāng)企業(yè)不再負(fù)責(zé)管理全面的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，節(jié)省的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用非?？捎^。
云計(jì)算服務(wù)獲得更多粘性
以上所描述的轉(zhuǎn)變，將更多功能和應(yīng)用程序組件外包給云計(jì)算提供商，這可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)重要的副作用：云計(jì)算服務(wù)將變得比現(xiàn)在更加粘性。
如果企業(yè)將公共云用作基本的IaaS平臺(tái)，則從一個(gè)提供商轉(zhuǎn)移到另一個(gè)提供商并不會(huì)產(chǎn)生太大的差別，組織可以基于其定價(jià)選擇提供商。當(dāng)企業(yè)構(gòu)建應(yīng)用程序以利用特定提供商的獨(dú)特計(jì)算功能或本地平臺(tái)時(shí)，那么遷移的成本將變得更高，但是企業(yè)可以更快地構(gòu)建、擴(kuò)展和管理。而從更先進(jìn)的云計(jì)算服務(wù)中實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)省仍然可能很重要并且無(wú)法忽視。
重新定義IT的價(jià)值主張
如果說(shuō)當(dāng)今增長(zhǎng)最快的全球企業(yè)有一個(gè)共同點(diǎn)的話(huà)，那就是他們專(zhuān)注于推動(dòng)獨(dú)特的價(jià)值，這將花費(fèi)他們的時(shí)間和資金來(lái)實(shí)現(xiàn)與其他人不同的事物。希望在2018年能看到更多企業(yè)關(guān)注他們真正推動(dòng)價(jià)值的地方，并為這些活動(dòng)重新調(diào)整資源。
在以往，即使企業(yè)不是“科技”公司，其核心業(yè)務(wù)不是運(yùn)營(yíng)和維護(hù)大型服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施，但也沒(méi)有什么更好的選擇。如今，這種情況已不復(fù)存在?，F(xiàn)在，企業(yè)花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元開(kāi)展的許多IT任務(wù)可以通過(guò)采用大規(guī)模云計(jì)算提供商的服務(wù)以更低的成本更高效地處理。
云遷移不是一個(gè)一勞永逸的事件
希望在2018年更多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到云遷移不是一次性項(xiàng)目。云計(jì)算功能、技術(shù)和定價(jià)一直在動(dòng)態(tài)發(fā)展。例如企業(yè)在2月給定工作負(fù)載的最佳選擇可能在6月只是第三，第四或第五位的最佳選擇。
如果企業(yè)每隔幾年只分析一次自己的云計(jì)算選項(xiàng)，則可能只是表面的成本節(jié)省。尤其是當(dāng)財(cái)務(wù)利益相關(guān)方參與企業(yè)內(nèi)的云計(jì)算決策時(shí)，希望更多的組織開(kāi)始將云計(jì)算分析作為一項(xiàng)持續(xù)的活動(dòng)。
這代表組織在理解和投資IT足跡的方式發(fā)生了不小的變化。但是，就像人們預(yù)計(jì)未來(lái)一年會(huì)出現(xiàn)的其他云計(jì)算趨勢(shì)一樣，這對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)很好的戰(zhàn)略舉措，而持續(xù)的成本節(jié)省將比努力更有效。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)