為什么應(yīng)該關(guān)心計算能力來自何處?
全球公共云市場主要由四家科技集團擁有：亞馬遜公司的市場份額為40%，在財富500強中排名第12位。谷歌、微軟和IBM的市場份額之和為23%，并分列財富500強的第27、28、32位。
亞馬遜公司擁有近一半的公共云的市場份額，而全球前四大供應(yīng)商都是世界上規(guī)模最大、最多元化的公司之一，這四家擁有63%的市場份額，市場規(guī)模達(dá)到1,950億美元，預(yù)計三年內(nèi)其市場規(guī)模將翻一番以上。因此公共云計算成為了一個巨大的蛋糕。
云計算市場整合的問題在于它不是孤立的行業(yè)，幾乎世界上的每個行業(yè)，無論是B2B還是面向消費者，都以某種方式依賴計算能力。毫不夸張地說，云計算公司有能力癱瘓整個經(jīng)濟體 - 無論是偶然的還是惡意的。
2017年初，亞馬遜公司位于美國弗吉尼亞州北部的一個數(shù)據(jù)中心發(fā)生多次故障，導(dǎo)致了大范圍的互聯(lián)網(wǎng)中斷和業(yè)務(wù)中斷。其停機影響了Adobe公司云服務(wù)和GitHub公司的業(yè)務(wù)，以及其他許多用戶。業(yè)務(wù)中斷的影響給亞馬遜公司帶來了巨大的財務(wù)損失(并且引發(fā)了一些不良的Twitter評論)，但也許最令人震驚的影響出現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，這些設(shè)備依賴于云計算來做出決定，并在現(xiàn)實世界中執(zhí)行操作。
安全攝像頭丟失了幾個小時的數(shù)據(jù)，安裝了智能門鎖的住戶被鎖，其他一些連接設(shè)備的主機在AWS停機期間也毫無用處。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，越來越多的自動駕駛汽車和醫(yī)療設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，如果出現(xiàn)中斷，會產(chǎn)生更多意想不到的后果。因此，這表明云計算并不是適合一切業(yè)務(wù)運營的計算基礎(chǔ)設(shè)施。
單點故障也是單點控制
單點故障從技術(shù)角度而言令人擔(dān)憂，它還可以作為單一控制點。計算業(yè)務(wù)已成為企業(yè)的一項基本成本，亞馬遜公司和其他云提供商已經(jīng)設(shè)法將其應(yīng)用到世界上幾乎所有的行業(yè)中。
云計算提供商在定價方面與競爭對手競爭，因此云計算提供商的服務(wù)價格對企業(yè)的利潤有著巨大的影響力。即使人們靠近云計算數(shù)據(jù)中心也可能幫助或阻礙整個商業(yè)模式：在缺乏云計算基礎(chǔ)設(shè)施的情況下創(chuàng)建組織，可能面臨網(wǎng)絡(luò)延遲問題，這些問題可能會為企業(yè)開展業(yè)務(wù)帶來更多的困擾。
尤其是對于像物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、虛擬現(xiàn)實、人工智能、高科技制造和醫(yī)療保健等一些技術(shù)領(lǐng)域，獲得價格合理的計算處理能力可能是企業(yè)成功的唯一最重要的指標(biāo)。如果采用集中式云計算服務(wù)，那么少數(shù)幾家云計算提供商就有能力主宰未來的技術(shù)環(huán)境。
幸運的是，對于低延遲、價格合理的計算處理能力的需求正在推動分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。
分布式云計算資源已經(jīng)開始應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)推出了大量的網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備，但預(yù)計還會更多。到2020年，預(yù)計300億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將涌入市場。來自這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的流量將讓頂級云提供商擁有的數(shù)據(jù)中心不堪重負(fù)。遍布全球各地的光纜可能無法將所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)都傳送到云端進(jìn)行處理。
盡管這聽起來像是一場悲觀的預(yù)測，但計算能源租賃市場還遠(yuǎn)未消失。相反，物聯(lián)網(wǎng)對低延遲處理能力的要求迫使人們想方設(shè)法利用位于云計算之外的資源，在距離更近的計算機上進(jìn)行處理。這是思科系統(tǒng)公司稱之為霧計算的基礎(chǔ)設(shè)施。
全球各地的組織和個人擁有數(shù)十億臺計算機，它們完全有能力處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，其中許多大部分時間處于閑置狀態(tài)。借助這些計算機運行在云端的相同服務(wù)的軟件，可以將企業(yè)工作分配到這些計算機上運行。
霧計算在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云計算之間提供了連續(xù)的計算能力，因此，智能溫度計的數(shù)據(jù)不需要將其數(shù)據(jù)傳輸在數(shù)千英里之外的數(shù)據(jù)中心，可以在其附近的計算機找到所需的處理能力。而在霧計算的架構(gòu)中，依賴于AWS??云平臺的區(qū)域數(shù)據(jù)中心如果出現(xiàn)故障，在全球范圍的故障轉(zhuǎn)移節(jié)點幾乎無限供應(yīng)的情況下是無足輕重的。
當(dāng)然，共享計算資源是一種沒有激勵方式的烏托邦的理想：就像亞馬遜公司要求軟件開發(fā)人員在云計算機上運行服務(wù)一樣，霧計算基礎(chǔ)設(shè)施要在現(xiàn)實世界中運行，計算機的所有者對其提供的計算資源需要獲得補償。
霧計算需要計算資源的商品化
人們將計算的未來看作是一個全球市場，任何擁有可用資源的人都可以租用備用處理能力來獲取利潤，而軟件開發(fā)人員可以更好地利用更具競爭力、地理上多樣化的計算網(wǎng)絡(luò)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的負(fù)擔(dān)和利潤分布在分布廣泛的大量計算機上，業(yè)務(wù)中斷可能已經(jīng)成為過去，而人們對處理能力的大量需求將成為計算機所有者的獲利的良機。
因此，云計算數(shù)據(jù)中心可能不會消亡，而計算資源的租賃市場將變得更加多樣化。
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