以下是現(xiàn)場(chǎng)速記。
浪潮信息方案與測(cè)試部企業(yè)推進(jìn)部總經(jīng)理 劉志勇
浪潮信息方案與測(cè)試部企業(yè)推進(jìn)部總經(jīng)理劉志勇：各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家早上好!剛才雷總是從相對(duì)宏觀的角度，從5G等大背景角度去進(jìn)行了描述。我現(xiàn)在想從基礎(chǔ)構(gòu)架角度來講，因?yàn)樗袘?yīng)用的背后都有基礎(chǔ)的IT建設(shè)，所以我想從基礎(chǔ)架構(gòu)角度跟大家分享一下浪潮的想法。
首先，我們現(xiàn)在對(duì)智慧時(shí)代的感受是越來越深刻了。不管是從社會(huì)治理到商業(yè)制造到工作和生活其實(shí)有非常大的變化。但是我這么說，可能大家覺得還是有點(diǎn)不那么能對(duì)應(yīng)上。
我們?cè)谡f這些之前，先說后面的這些。今年的疫情從開始到現(xiàn)在，從線上的變化，這些東西都是發(fā)生在大家身邊的，大家能感受到。
首先是春節(jié)期間移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量的增加。去年跟今年的同期比增加了36.4%，咱們今年1月23日是臘月二十九那天武漢開始進(jìn)入緊急狀態(tài)，開始封城。剛好是春節(jié)前一天，后面就是除夕。在短短七八天時(shí)間里，我們?nèi)珖还舶l(fā)短信發(fā)了219億條，因?yàn)楹枚嗟囊娒鏅C(jī)會(huì)沒有了，只能通過微信、短信跟親朋好友聯(lián)絡(luò)，這是比較明顯的變化。之后是上班，學(xué)生慢慢開始上學(xué)。
在這過程中，我們也看到線上的變化，整個(gè)量的猛增。首先在釘釘上有14萬所學(xué)校，1.2億的學(xué)生。這個(gè)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般的國家，有1.2億人口的國家也不是太的的。
騰訊在線課堂在線學(xué)習(xí)人數(shù)整體增長128倍，我自己有孩子，我有特別明確的體會(huì)，因?yàn)樗坏綄W(xué)校去，每天都要陪，要照顧。
在工作的角度，阿里釘釘，1000萬家企業(yè)有2億人在釘釘上用各種各樣的方式辦公。騰訊會(huì)議很快上線的，每天用戶都在千萬級(jí)，這就是變化。
從全球的角度來講，全球也有變化。按說像PC、筆記本這些東西這幾年大家都不認(rèn)為它是高科技產(chǎn)業(yè)，它越來越像是一般的辦公用品?？墒窃陬^幾年，連續(xù)幾年它保持不增長或者個(gè)位數(shù)增長的情況下，但是在今年我們給大家統(tǒng)了這個(gè)數(shù)據(jù)，從今年的Q2，剛剛過去的6月份，跟19年同期比整個(gè)PC跟筆記本全球的出貨量漲了27%，其中惠普的公司全球漲了41%，聯(lián)想大概漲21%。它為什么會(huì)漲?因?yàn)榇罅康娜瞬坏睫k公室辦公了，所以它對(duì)平板、電腦的要求多了，所以數(shù)字上升了。全球由于疫情原因，導(dǎo)致線上活動(dòng)變得越來越多。從在校和在線工作人的人數(shù)，再到整個(gè)數(shù)據(jù)大量的增長，這個(gè)都是實(shí)際發(fā)生的事情。
在疫情過程中，因?yàn)橹袊亲隹挂咦詈玫膰摇Ｎ覀兛吹降氖菢渖线@些應(yīng)用，這個(gè)大家都會(huì)能感受到的。比如說健康碼，剛才進(jìn)來的時(shí)候要掃健康碼。健康碼也有行程軌跡，如果你出了差，到疫情高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，就不會(huì)讓你進(jìn)來，因?yàn)樗行谐誊壽E的記錄。還有疫情的動(dòng)態(tài)查詢，以及政務(wù)的辦公包括我們?nèi)粘５墓ぷ?，這是我們能看見的，它對(duì)應(yīng)的就是右邊的應(yīng)用，比如學(xué)而思網(wǎng)校、中移動(dòng)提供的服務(wù)，還有12306提供的網(wǎng)上購票等。
浪潮自己也做SaaS，浪潮的服務(wù)在過去幾個(gè)月里是十幾倍的增長，一下子沖進(jìn)了HR第一象限是最大的企業(yè)，這是我們能看見感受的東西。
看不見的在哪兒?背后在哪兒?就像燈亮，不會(huì)看到輸電線等。這些應(yīng)用，是實(shí)實(shí)在在的存在。背后是大量的人工智能的服務(wù)，比如人臉服務(wù)，會(huì)有各種各樣的警示。比如云計(jì)算，現(xiàn)在5G還沒有完全用上，還有AI的算法、計(jì)算機(jī)的芯片，以及各種各樣的服務(wù)器的應(yīng)用，它背后還有很多。它底層還有冷卻技術(shù)、供電技術(shù)，那么大數(shù)據(jù)中心如果沒有供電技術(shù)，怎么運(yùn)轉(zhuǎn)?大家知道數(shù)據(jù)中心的耗電量是非常大的，現(xiàn)在像北京這種城市已經(jīng)不批大型的數(shù)據(jù)中心了，如果要建去廊坊。所以我們看不見的那部分對(duì)應(yīng)的是網(wǎng)絡(luò)通信的基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在很火的5G就是。包括計(jì)算跟存儲(chǔ)的設(shè)備這些設(shè)施，數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施還有信息安全這些東西。
我們?cè)倏催@張圖，為什么中國抗疫水平很高?肯定有政府的領(lǐng)導(dǎo)還有中國所有老百姓的配合，你仍然能夠看到背后有大量的跟IT相關(guān)的，跟智慧計(jì)算相關(guān)的東西。
從現(xiàn)在的情況，這個(gè)是我們摘錄的2020年上半年實(shí)際全球幾個(gè)重要國家的GDP變化，最差的是法國，英國，中國是-1.6%，現(xiàn)在正在一點(diǎn)點(diǎn)恢復(fù)，美國跌了大概4.6%，同樣的問題，我們最近一段時(shí)間不是特別安全的，有些地方還會(huì)有中風(fēng)險(xiǎn)，甚至在前段時(shí)間北京新發(fā)地還是高風(fēng)險(xiǎn)。我們看一下這個(gè)時(shí)間，從發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)現(xiàn)病例可能有蔓延風(fēng)險(xiǎn)一直到解除警報(bào)，大概用了多長時(shí)間?吉林用了28天，北京用了26天，遼寧用了16天，新疆用了33天。
現(xiàn)在看的這些東西，我們回頭再看第一頁的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)實(shí)實(shí)在在跟智能化相關(guān)的事兒就是發(fā)生了。比如我們剛才說智慧識(shí)別，坐火車現(xiàn)在都拿身份證掃臉，還有停車。智慧化的制造，還有零售。今年在疫情期間尤其在大中型城市，人口聚集的地方，之所以能生活不受影響，很大程度是網(wǎng)購的原因，互聯(lián)網(wǎng)能夠解決購買的問題。還有智慧的電信場(chǎng)景以及遠(yuǎn)程治療。
所有的這一切是證實(shí)了我們說的事兒，就是智慧時(shí)代已經(jīng)來了。這個(gè)時(shí)候國家又重新提了新基建這件事情，新基建不是新概念，而是要落地的事兒，這是老概念，幾年前就有所謂的新基建的概念。
這里跟大家簡(jiǎn)單的介紹一下，左邊的圈里邊，原來我們說老的基建指的是交通、水利、城市建設(shè)、社會(huì)保障。新基建指的是人工智能、新能源汽車、生物制藥，有一點(diǎn)重合，就是中間的這一塊比如節(jié)能環(huán)保、軌道交通特高壓、輸配電等有重合?？偨Y(jié)一下，它最核心的部分是人工智能和大數(shù)據(jù)跟5G，這是新基建最核心的部分，如果沒有它，其他東西實(shí)現(xiàn)不了。再外面一點(diǎn)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，再外面擴(kuò)一點(diǎn)就是應(yīng)用了，比如智能充電樁，今年智能充電樁已經(jīng)是新基建在文件里明確寫的其中一部分，再往外擴(kuò)的時(shí)候是跟以前老的基建相重疊的那一部分，我們說的特高壓輸配電，比如城際鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施。
為什么要強(qiáng)調(diào)新基建基礎(chǔ)這件事情?中國很大，我們老說制造業(yè)大國，但是不是強(qiáng)國。為什么不是強(qiáng)國?大體現(xiàn)在制造業(yè)方面很大，我們能耗也是全世界最大的，等于1.5倍美國，這是我們不好的地方。雖然很大，但是在全球制造業(yè)的陣營里面排，即便如此還是在第三陣營，第一陣營是美國，因?yàn)樗敵龅闹饕亲詈诵牡哪遣糠旨夹g(shù)，比如芯片，你說你要設(shè)計(jì)芯片，美國人壟斷全球95%的軟件，它不給你軟件，芯片也設(shè)計(jì)不了，美國肯定在第一陣營。第二陣營是日本跟德國，我們剛才說做芯片設(shè)計(jì)的軟件，有95%由美國人壟斷，還有4%是日本，還有1%是其他國家其中包括中國，當(dāng)然我們還有第四陣營像巴西、越南，它可能在制造業(yè)行列下層一點(diǎn)。如果要變成強(qiáng)國要經(jīng)歷變革，新基建跟這個(gè)直接相關(guān)，這個(gè)我們討論的是背景。
新基建一共是七塊，圖上綠色的7部分是國家明確的要求，包括5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城際高速交通、特高壓、充電樁、人工智能、大數(shù)據(jù)。但是還有基礎(chǔ)，這個(gè)是IDC補(bǔ)的，我覺得有道理，所以把它放在這兒了，就是新型智慧城市與園區(qū)，因?yàn)樗窍鄬?duì)比較基礎(chǔ)的東西。上面跑的所有東西其實(shí)跟這個(gè)智慧化城市建設(shè)有直接關(guān)系的。
在這里，我們浪潮做IT，特別做基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件、基礎(chǔ)硬件，這些跟IT相關(guān)的部分在哪里?5G肯定相關(guān)。我們以前說4G時(shí)代、3G時(shí)代，它有很多基站，那個(gè)基站沒有太多計(jì)算能力，它不需要計(jì)算能力，你就可以提供服務(wù)。但是5G不一樣了，所有的基站都得有計(jì)算能力，未來在5G這部分在基站建成上，全國有上千萬的基站都會(huì)有計(jì)算能力，典型的基于電信設(shè)備的邊緣計(jì)算，這都跟IT直接相關(guān)的。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)肯定是跟IT信息化相關(guān)的，城市交通我倒覺得關(guān)系不是特別的直接，它有管理軟件、售票系統(tǒng)，但是主要技術(shù)還是在軌道交通本身的技術(shù)上。特高壓輸變電是IT輔助功能。新能源很難說，它未來會(huì)變成小的、綜合性的服務(wù)點(diǎn)，不一定有人但是會(huì)提供很多的服務(wù)。比如有5G信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)，比如有wifi6，比如有一定的服務(wù)功能等等，它以后慢慢會(huì)變成一個(gè)很小的智慧的、無人的服務(wù)點(diǎn)，當(dāng)然它也提供充電的功能。這個(gè)浪潮有明確的產(chǎn)品。
人工智能毫無疑問跟IT相關(guān)，大數(shù)據(jù)中心肯定跟IT相關(guān)。但是我們今天因?yàn)闀r(shí)間的原因，我不可能把所有的東西都講一遍，甚至這里任何一個(gè)單獨(dú)領(lǐng)域都要講很長時(shí)間。今天我們只講一點(diǎn)點(diǎn)跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)它仍然很龐大，我只講一點(diǎn)跟基礎(chǔ)建設(shè)相關(guān)的，就是IT基礎(chǔ)構(gòu)架這部分的內(nèi)容。
因?yàn)樗且粋€(gè)生產(chǎn)制造的技術(shù)，我們今天講生產(chǎn)，剛才我也說中國是制造業(yè)大而不強(qiáng)的國家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來怎么樣改變?從生產(chǎn)一直到消費(fèi)，到使用者整個(gè)鏈條會(huì)被工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)顛覆掉。
國家選了127個(gè)行業(yè)，里面包括材料、食品加工、家電等等一共127個(gè)領(lǐng)域去做中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，北京新興農(nóng)業(yè)承擔(dān)農(nóng)產(chǎn)品初加工，未來會(huì)有一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分，全部加起來等于國家級(jí)大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷幾個(gè)階段：
首先，第一個(gè)階段實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器即設(shè)備和物和環(huán)境的信息的互通，它主要基于大量傳感器的應(yīng)用。比如我們說水文、水利，未來做遠(yuǎn)程智慧化監(jiān)測(cè)，它也會(huì)用到很多的傳感器，光有遙感和衛(wèi)星拍攝也是不夠的，到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第二個(gè)階段，等于數(shù)據(jù)已經(jīng)收上來了，收上來以后要連起來，單個(gè)數(shù)據(jù)是沒有意義的。這里面從原理上看，各個(gè)很也只要跟IT相關(guān)的應(yīng)用都差不多。
蔡主任剛才說，原來我們說地震以后，那些水文站一層一層往上報(bào)，報(bào)完以后也不太確定是真的還是假的，有一些是不是真的看到了?并不清楚，現(xiàn)在不是報(bào)了是改了，改成推送，如果沒報(bào)我知道，所以我推送給你，這是從被動(dòng)到主動(dòng)的變化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一樣的，原來獲取這些工業(yè)數(shù)據(jù)，獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)時(shí)也是讓車間去報(bào)，每臺(tái)機(jī)器的情況，有些數(shù)據(jù)要慢慢上傳，它也是報(bào)的過程。
但是未來當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走到第二階段時(shí)也不再是報(bào)了，因?yàn)橄到y(tǒng)能去看，是傳感器在看，所有信息收集終端，小的溫度傳感器，小到潔凈空間探測(cè)灰塵的傳感器，大到生產(chǎn)出來的有多少個(gè)設(shè)備，我的機(jī)器、車床運(yùn)轉(zhuǎn)的溫度等等，有了這個(gè)東西之后就會(huì)形成閉環(huán)，連接就建立起來了，既有前端數(shù)據(jù)也有后端的監(jiān)測(cè)，但是后端的監(jiān)測(cè)以及數(shù)據(jù)主動(dòng)上傳以及對(duì)生產(chǎn)水平的主動(dòng)下發(fā)就變成可能的水平，而且比原來效率快非常多。
第一階段數(shù)據(jù)收完了，第二階段系統(tǒng)化，開始有連接而且會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)的互動(dòng)。就到了地三階段，它會(huì)比較的有彈性，比較有智能。比如說現(xiàn)在我們講的黑燈工廠，是因?yàn)槔锩鏇]有人，不需要開燈了，因?yàn)樗锌吹臇|西都是設(shè)備傳感器在看。這種情況下會(huì)出現(xiàn)一個(gè)情況，你不用看的情況下，系統(tǒng)要不要人大量來看數(shù)據(jù)?看報(bào)表再做指令。未來第三階段基本不太需要，基礎(chǔ)指令已經(jīng)是系統(tǒng)能自動(dòng)發(fā)。
舉例，比如阿里，我們浪潮供了阿里一大半以上的服務(wù)器，雖然是整機(jī)交付的內(nèi)容，一次可能就幾百個(gè)柜子，幾千個(gè)柜子。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能系統(tǒng)的連接，如果它的設(shè)備出現(xiàn)有短缺，可能要怎樣了，或者我們有物料預(yù)警，說這個(gè)物料未來多長時(shí)間會(huì)缺，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)下訂單給到我們，不需要人去干預(yù)了。這種情況下，你就不需要人做判斷，系統(tǒng)來給你判斷。
所以未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定會(huì)這樣，當(dāng)然這三個(gè)階段會(huì)同時(shí)發(fā)生，比如今天可能在互聯(lián)網(wǎng)公司，他們也有生產(chǎn)，不要理解生產(chǎn)一定造東西，提供服務(wù)也是生產(chǎn)，可能有一部分到了第三階段。今天在農(nóng)產(chǎn)品初加工領(lǐng)域可能連第一個(gè)階段都沒有到，這幾個(gè)東西不是有一個(gè)時(shí)間線，它在不同的行業(yè)不斷的在經(jīng)歷這個(gè)過程，很多是同時(shí)發(fā)生的。
剛剛我們說的這個(gè)圖是相對(duì)大一點(diǎn)的方向講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段。但是不管發(fā)展到哪個(gè)階段，從站在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)角度去看生產(chǎn)制造會(huì)有兩個(gè)維度，原來看生產(chǎn)制造主要看你有多少設(shè)備和多少工人，能賣出去多少，把產(chǎn)銷算一下大概是這么回事兒，如果自動(dòng)化程度高，生產(chǎn)東西又多，用的時(shí)間又短，如果賣不出去，設(shè)備不能開動(dòng)，大概是這樣的邏輯。它基本站在人的角度看這個(gè)問題。
今天站在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)角度，不太用人的角度去看。分兩個(gè)角度，第一個(gè)角度是工業(yè)視角，站在制造本身看制造。好比說制造，我們看到工廠內(nèi)跟工廠外的不同是兩回事兒，工廠內(nèi)我們看的是感知，我們剛才說那些所有的生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，我們要看到的是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的檢測(cè)，因?yàn)槟切?shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生實(shí)時(shí)要被處理。然后你還要做數(shù)據(jù)所謂的集成分析，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，你還要有制造工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的管理，你要有系統(tǒng)的ERP等系統(tǒng)。工廠外還要看需求是不是匹配的?服務(wù)的增值以及供應(yīng)鏈的優(yōu)化。
比如供應(yīng)鏈優(yōu)化以及需求匹配，這兩年特別明顯，可能越年輕對(duì)這個(gè)東西感觸越深。網(wǎng)上老說爆款，只要這件衣服一出來以后，一周之內(nèi)至少有幾百、上千家店同時(shí)在賣這個(gè)東西，有些是網(wǎng)紅小產(chǎn)品，只要一出來大概一周左右的時(shí)間，所有人都在賣。為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況?第一個(gè)當(dāng)然有賴于中國本身像深圳這個(gè)地方它給全世界ODM產(chǎn)品，中國具備這樣的設(shè)計(jì)跟生產(chǎn)能力的基礎(chǔ)。同時(shí)它就是在做需求匹配，就是在做供應(yīng)鏈的優(yōu)化，它能在短短的5、6天，不到一個(gè)星期的時(shí)間就可以讓這個(gè)產(chǎn)品能上線，而且還是你自己要的包裝和樣子，但是東西就是那個(gè)東西，外觀可能有點(diǎn)點(diǎn)改變。這個(gè)就是通過供應(yīng)鏈優(yōu)化做到的。
再換一個(gè)角度，不用人看，站在制造的角度看。如果從互聯(lián)網(wǎng)視角去看這個(gè)事兒，還是這樣的一件事情，生產(chǎn)、賣出去這樣的事情。如果站在互聯(lián)網(wǎng)的角度看，它看到的第一個(gè)是柔性制造，產(chǎn)線一定不能只生產(chǎn)一個(gè)東西，比如可口可樂一天可以換9到13個(gè)品種，9到13個(gè)品種很難嗎?當(dāng)然很難，有多難?至少不是1萬個(gè)礦泉水瓶子往那放就灌，首先它有能力既生產(chǎn)礦泉水也有能力生產(chǎn)可口可樂，礦泉水不加氣，所有可口可樂要加氣的，當(dāng)然區(qū)別很大。都是吃的東西，生產(chǎn)線不能說洗都不洗，需要清洗產(chǎn)線，清洗產(chǎn)線需要時(shí)間，但是它能在一天之內(nèi)，把產(chǎn)線用各種組合可以生產(chǎn)出9到19個(gè)品種，這是挺可怕的生產(chǎn)能力。這是怎么做到的?其實(shí)背后就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最基礎(chǔ)的東西就是自動(dòng)化的產(chǎn)線—柔性生產(chǎn)。
第二個(gè)是C2M，從客戶到生產(chǎn)，以前我們買東西其實(shí)都是有中間商的，很多、很多的中間商，廣告上老出現(xiàn)不要中間商賺差價(jià)之類的。比如互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、銷售平臺(tái)，基本上確實(shí)可以做到只經(jīng)過平臺(tái)就從生產(chǎn)端到客戶手里。比較典型的C2M，互聯(lián)網(wǎng)上比較火的三只松鼠，它基本顛覆了零食產(chǎn)業(yè)的玩法，它背后有大量的OEM廠商，它有一些研發(fā)能力，但是真正研發(fā)能力是在強(qiáng)大的供應(yīng)鏈那里。它完全可以做到一個(gè)網(wǎng)紅產(chǎn)品上線，它從看見到上線時(shí)間只用一個(gè)星期。
工廠外的視角是什么?剛才說的協(xié)同制造。比如三只松鼠生產(chǎn)的零食，但是總得把包裝給它吧，它包裝還有供應(yīng)鏈，所以會(huì)有協(xié)同制造的問題。
還有協(xié)同設(shè)計(jì)，還有定制化的服務(wù)以及智能化的服務(wù)，這是我們站在互聯(lián)網(wǎng)角度看到的，從站在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度看到不一樣的制造，它跟人眼看的制造不是一碼事兒。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底帶來什么好處?好處很多，只舉一個(gè)例子這是GE的數(shù)據(jù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及信息技術(shù)大量應(yīng)用，肯定會(huì)帶來效率的提高，這是毫無疑問的事兒，不用論證了。如果它能節(jié)約燃料，提高系統(tǒng)效率，這里直接加總算術(shù)不做論證過程，15年節(jié)約的費(fèi)用，光燃料能源的部分，全球大概可以節(jié)省300億美元，中國答聲大概30億美元。系統(tǒng)要提高，全球節(jié)省的錢大概是270億美元，對(duì)中國來說是20億美元，中國是十分之一左右的數(shù)。所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變化，就是帶來實(shí)際的好處，這個(gè)降成本是非常直接的好處。
這里我跟大家簡(jiǎn)單的說一下，這個(gè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的構(gòu)架。最底層是設(shè)備層，設(shè)備層包括工業(yè)機(jī)器人等，也包括傳感器、控制芯片、RFID識(shí)別還有邊緣端的服務(wù)器、存儲(chǔ)集成的配套等等。再往上一層是網(wǎng)絡(luò)層連接層，連接層包括雷總說的混合云，公有云很多傳輸是靠5G有一部分當(dāng)然是專線，對(duì)外的外網(wǎng)主要是互聯(lián)網(wǎng)和一些它的專用網(wǎng)，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定有國家級(jí)的專用網(wǎng)。內(nèi)網(wǎng)還有工廠內(nèi)部的，比如通過自己私有云搭建起來的，再往上一層是軟件層，包括研發(fā)、信息管理的跟生產(chǎn)制造相關(guān)的，這是第三層。再上面一層是應(yīng)用層，是具體的應(yīng)用軟件，這個(gè)有很多，我們不每個(gè)都介紹了。
大概工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是五層：數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層、軟件層、應(yīng)用層。這幾層里面對(duì)計(jì)算要求不太一樣，如果像設(shè)備的比如IOT、ICT的基本計(jì)算都在邊端，離設(shè)備最近的部分。平臺(tái)層這部分運(yùn)算主要是有公有云需求、邊云的需求，它是在邊緣節(jié)點(diǎn)需求比較大。如果是工業(yè)軟件部分的運(yùn)算，它運(yùn)算大量的工業(yè)軟件，這些基本在數(shù)據(jù)中心算的。應(yīng)用層這一部分，這部分也是在數(shù)據(jù)中心算的。所以未來由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)慢慢建成，它一定會(huì)有兩種運(yùn)算需要。第一是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)算，還有一個(gè)是邊緣運(yùn)算。我簡(jiǎn)單解釋一下，因?yàn)闀r(shí)間有點(diǎn)超時(shí)了。
所謂邊緣運(yùn)算算法是在近場(chǎng)近的，離設(shè)備特別近的地方算的，給大家舉個(gè)非常典型的例子是自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛在車端有運(yùn)算，否則的話這個(gè)車說我要判斷它是否上車，這是算出來的。如果你在邊端不算，所有數(shù)據(jù)要傳到數(shù)據(jù)中心去算，萬一斷網(wǎng)怎么辦?剎車不踩就要撞上了。這是非常典型的，不做過多解釋。
這一頁P(yáng)PT，我們講的是數(shù)據(jù)中心的重要性。但是我們不必再去談數(shù)據(jù)中心的重要性了，只是簡(jiǎn)單說說結(jié)構(gòu)。首先是多元環(huán)境，有邊端，未來數(shù)據(jù)中心一定要升級(jí)到計(jì)算中心的層次，有協(xié)同以后我們看到的是它跑了第一個(gè)是計(jì)算能力，你有多少CPU，有多少內(nèi)存能算出這個(gè)東西。還有數(shù)據(jù)，還要做各種各樣的連接，所謂的數(shù)據(jù)中心它在支撐著上面，再到上面就是我們剛才說的具體的行業(yè)跟應(yīng)用，這兒我們不花太多時(shí)間了。
最后一頁P(yáng)PT，有了邊端，有了云端有了以后，我們真正能打通的是從云端到邊端到端，現(xiàn)在這個(gè)概念已經(jīng)非常明確了，就是云、邊、端三部分的運(yùn)算。你是通過進(jìn)場(chǎng)和現(xiàn)場(chǎng)的覆蓋實(shí)現(xiàn)的，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的技術(shù)。我們簡(jiǎn)單說一下它的構(gòu)成，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、傳感器、機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、各種機(jī)械臂，這是數(shù)據(jù)的采集，采集完了以后往上走到網(wǎng)絡(luò)，在那一端也開始算了，比如5G那一端在傳輸時(shí)已經(jīng)開始做運(yùn)算了。然后到了邊緣端，是設(shè)備管理跟存儲(chǔ)部分，再往上面是自己的邊緣云，再往上是智能中心，這是往上走的。
往下走的是所有指令通過模型下發(fā)，通過微服務(wù)下發(fā)，服務(wù)器下發(fā)大家可能沒什么感覺，我還是舉自動(dòng)駕駛的例子，模型下發(fā)是需要識(shí)別前面突然出現(xiàn)的東西，到底是人還是狗，這個(gè)模型要上下傳的。它計(jì)算出來的結(jié)果，到了控制單元最后輸出到每一個(gè)設(shè)備，比如機(jī)械手怎么動(dòng)等等，這個(gè)未來情況是一串一串滾動(dòng)的。這是完整的進(jìn)場(chǎng)跟現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)覆蓋的，基本上云邊端計(jì)算邏輯就是這樣的邏輯。
時(shí)間關(guān)系，我講得比較快。我今天主要講的還是站在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度，從基礎(chǔ)構(gòu)架的角度跟大家分享浪潮的看法，所以我今天的分享內(nèi)容就到這里，謝謝大家!
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)