當(dāng)殼牌公司于2013年首次啟動(dòng)其“人工智能卓越中心”時(shí)，該中心甚至并沒(méi)有被稱為人工智能，而是稱為預(yù)測(cè)性分析，并且規(guī)模很小。
“當(dāng)時(shí)只有我一個(gè)人。”丹·杰文斯(Dan Jeavons)說(shuō)?，F(xiàn)在他負(fù)責(zé)管理殼牌公司的數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心，該中心包括180名全職數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。
他說(shuō)：“人員已經(jīng)有所增加。”
最初，該卓越中心的目的是為開(kāi)展與分析技術(shù)相關(guān)項(xiàng)目的業(yè)務(wù)部門(mén)提供支持。
他說(shuō)：“我們有很多業(yè)務(wù)領(lǐng)域項(xiàng)目在各地展開(kāi)。”“我們有一些主管意識(shí)到，我們需要協(xié)調(diào)我們正在做的各項(xiàng)工作。最初的意圖是促進(jìn)正在開(kāi)展的各項(xiàng)工作，而且可以讓各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)獨(dú)立完成工作。”
但人工智能技術(shù)需要深厚的技術(shù)技能，而業(yè)務(wù)部門(mén)的通才數(shù)據(jù)科學(xué)家可能在諸如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等細(xì)分領(lǐng)域沒(méi)有足夠的專業(yè)知識(shí)，因而無(wú)法充分利用這些技術(shù)。另外，允許業(yè)務(wù)部門(mén)各自做自己的工作會(huì)導(dǎo)致人們采用不同的方法來(lái)解決相同的問(wèn)題。
杰文斯說(shuō)：“特別需要?jiǎng)?chuàng)建一些通用標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建一些通用平臺(tái)來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，以及設(shè)計(jì)一些審驗(yàn)流程。”
因此，殼牌公司卓越中心的作用進(jìn)一步擴(kuò)大，吸收了更多具備深厚專業(yè)技能的人才，并制定了一些標(biāo)準(zhǔn)和政策。
杰文斯表示，如今，殼牌公司使用微軟的Azure來(lái)開(kāi)展大多數(shù)人工智能項(xiàng)目，同時(shí)在亞馬遜公司的AWS上進(jìn)行一些工作。殼牌公司還與Databricks和C3等數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司建立了密切的合作伙伴關(guān)系，此外，各個(gè)合作伙伴還會(huì)提供更專業(yè)的技術(shù)能力。杰文斯表示，這有助于加快殼牌公司人工智能解決方案的開(kāi)發(fā)。
對(duì)于想要大規(guī)模成功部署人工智能技術(shù)的組織而言，建立這樣一種集中式方法可能是關(guān)鍵。根據(jù)德勤公司(Deloitte)7月發(fā)布的最新“企業(yè)AI狀況”(State of AI in the Enterprise)報(bào)告，老練的人工智能技術(shù)應(yīng)用者更有可能對(duì)人工智能技術(shù)和選擇供應(yīng)商流程采取集中式方法。
德勤咨詢公司負(fù)責(zé)人戴夫·庫(kù)德(Dave Kuder)說(shuō)：“如果沒(méi)有設(shè)立卓越中心，則您就需要在八至十個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行定制化投資，每個(gè)從事IT工作的人都來(lái)自不同領(lǐng)域，而且投資效率較低。”他補(bǔ)充道，人工智能卓越中心可幫助企業(yè)推進(jìn)各項(xiàng)工作，包括單一項(xiàng)目原型、概念驗(yàn)證、大規(guī)模人工智能技術(shù)部署等。
他說(shuō)：“過(guò)去幾年開(kāi)展的各項(xiàng)工作現(xiàn)在需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化、強(qiáng)化和實(shí)施。”“人工智能卓越中心發(fā)揮著重要作用，是協(xié)調(diào)這些工作的一個(gè)很好的跳板。”
正如殼牌公司的經(jīng)驗(yàn)表明，內(nèi)部專業(yè)知識(shí)以及通用平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展是建立人工智能卓越中心的第一階段。在此，我們來(lái)看看人工智能卓越中心如何影響如今的企業(yè)。
大規(guī)模部署人工智能技術(shù)
兩年前，QTS公司數(shù)據(jù)中心成立了其創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，以幫助加快推進(jìn)這家數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商的人工智能技術(shù)進(jìn)程。
QTS公司在全球范圍內(nèi)運(yùn)營(yíng)26個(gè)數(shù)據(jù)中心，其產(chǎn)品首席技術(shù)官布倫特·本斯滕(Brent Bensten)說(shuō)：“我們的業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展，但我們?cè)谀M處理方面存在一些低效率問(wèn)題。”
本斯滕表示，例如，一名工程師過(guò)去常常會(huì)去巡視QTS公司的各個(gè)辦公設(shè)施，其中包括面積達(dá)百萬(wàn)平方英尺的建筑，親自查看所有設(shè)備。“例如，一名工程師會(huì)去查看我們的空調(diào)面板，記下其讀數(shù)，將其手寫(xiě)在寫(xiě)字板上，然后返回并檢查是否‘一切正常’。在當(dāng)時(shí)并沒(méi)有基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而只有‘一切正常’。”
因此，該實(shí)驗(yàn)室的第一個(gè)目標(biāo)是使該流程數(shù)字化以提高業(yè)務(wù)效率。如今，所有這些測(cè)量值都被自動(dòng)且詳細(xì)地收集起來(lái)，從而為公司提供了完整的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)信息。這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在可用于預(yù)測(cè)電力需求，優(yōu)化維護(hù)工作，降低公司的碳足跡。
他說(shuō)：“目前，所有這些工作都是由人工智能來(lái)管理和操作，完全是一種數(shù)字化的體驗(yàn)。”該實(shí)驗(yàn)室會(huì)花費(fèi)約90%的時(shí)間在人工智能項(xiàng)目上，并且還對(duì)其系統(tǒng)進(jìn)行了配置以與ServiceNow和Salesforce等第三方平臺(tái)整合。“我們進(jìn)行了集中化管理，這使我們能夠在QTS公司產(chǎn)品組合中更大范圍的推廣數(shù)字化體驗(yàn)。”
這些好處不僅限于公司的內(nèi)部。這些預(yù)測(cè)工具還使公司的客戶受益。
本斯滕說(shuō)：“利用人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)概念，我們可以預(yù)測(cè)即將發(fā)生的事情、設(shè)備停工、故障、耗電量等狀況。”而且還包括能夠預(yù)測(cè)客戶長(zhǎng)達(dá)60天的用電情況。他說(shuō)，因此，QTS公司的客戶可以更好地適應(yīng)環(huán)境，降低電力成本，并提前解決問(wèn)題。
他補(bǔ)充說(shuō)：“他們還可以降低可持續(xù)發(fā)展的碳足跡。”“因?yàn)槲覀兿蛩麄兲峁┝藬?shù)據(jù)，因而他們可以提交可持續(xù)發(fā)展的信用。”
安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所(Ernst&Young)人工智能卓越中心的機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)副主管喬納森·德甘格(Jonathan DeGange)表示，對(duì)于安永事務(wù)所而言，2016年啟動(dòng)的人工智能卓越中心加快了大規(guī)模推行人工智能技術(shù)的腳步。
他說(shuō)：“我們覺(jué)得孤島效應(yīng)存在一些問(wèn)題，即您有不同的團(tuán)體，他們彼此之間互不交流。”此外，安永事務(wù)所還希望開(kāi)展一些大型項(xiàng)目，例如制止洗錢(qián)，而這需要跨業(yè)務(wù)部門(mén)和地區(qū)進(jìn)行協(xié)調(diào)。
安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所金融服務(wù)辦公室負(fù)責(zé)人卡爾·凱斯(Carl Case)說(shuō)：“將特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)整合在一起，會(huì)產(chǎn)生倍增效應(yīng)。”他想要利用人工智能卓越中心來(lái)幫助開(kāi)展人工智能項(xiàng)目。“我們正在考慮解決一些非常棘手的重大問(wèn)題——全球金融犯罪、復(fù)雜的稅收法律和法規(guī)，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的工作以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。”
他表示，在成立全球人工智能卓越中心之前，他的團(tuán)隊(duì)正與一個(gè)規(guī)模較小的美國(guó)人工智能團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流。但當(dāng)這個(gè)全球人工智能中心成立后，凱斯的團(tuán)隊(duì)就可以開(kāi)始大展宏圖。德甘格說(shuō)：“我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了販毒團(tuán)伙、人口販運(yùn)團(tuán)伙，并阻止了他們的活動(dòng)。”
例如，使用基于圖形的網(wǎng)絡(luò)方法和異常檢測(cè)，人工智能系統(tǒng)可以識(shí)別可疑的行為模式，而不僅僅是單筆交易。
他說(shuō)：“現(xiàn)在，您可以看到網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)整體的表現(xiàn)。”“新的關(guān)系是否以異常的方式建立起來(lái)?例如，犯罪團(tuán)伙開(kāi)立賬戶和進(jìn)行交易的方式與某個(gè)人開(kāi)設(shè)一個(gè)合法的新公司的方式極為不同。人工智能可以檢測(cè)到這種方式上的顯著差異。”
學(xué)習(xí)遷移
當(dāng)人工智能卓越中心已建立起內(nèi)部的專業(yè)知識(shí)和通用平臺(tái)后，下一階段就是在整個(gè)企業(yè)內(nèi)分享最佳實(shí)踐。
殼牌公司的杰文斯說(shuō)：“人工智能不會(huì)遵守企業(yè)邊界。”例如，預(yù)測(cè)性維護(hù)適用于殼牌公司的幾乎所有業(yè)務(wù)，而且在創(chuàng)建了人工智能卓越中心后，在一個(gè)領(lǐng)域中開(kāi)發(fā)的技術(shù)可以部署到許多不同的地方。
杰文斯說(shuō)：“另一個(gè)例子是機(jī)器視覺(jué)。”“我們一直在開(kāi)發(fā)零售領(lǐng)域的用例，但這些用例背后的支持功能適用于我們對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的檢查工作，以及查看腐蝕問(wèn)題。”
通用電氣公司也創(chuàng)立了人工智能卓越中心，以幫助他們?cè)诓煌瑯I(yè)務(wù)部門(mén)之間利用人工智能技術(shù)。通用電氣公司以使用六西格瑪(Six Sigma)和精益方法來(lái)提高生產(chǎn)效率而聞名，如今公司在利用人工智能將同一類流程改進(jìn)措施應(yīng)用到組織的其他領(lǐng)域。通用電氣公司之前已經(jīng)在其專注于創(chuàng)建自家設(shè)備的數(shù)字化雙胞胎的全球研發(fā)中心創(chuàng)立了一個(gè)人工智能卓越中心，現(xiàn)在公司又擁有了一個(gè)位于通用電氣數(shù)字集團(tuán)(GE Digital)的新卓越中心，側(cè)重于利用人工智能來(lái)推動(dòng)整個(gè)公司進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通用電氣數(shù)字集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官科林·帕里斯(Colin Parris)說(shuō)道。
帕里斯表示，由于業(yè)務(wù)部門(mén)通常專注于直接需求，因此他們通常不具備重大變革項(xiàng)目所需的那種深厚的人工智能專業(yè)知識(shí)。
他說(shuō)：“我們對(duì)假設(shè)進(jìn)行研究，以確保其可行，將頂尖人才聚集在一起，然后將這一假設(shè)運(yùn)用到通用電氣公司的多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)。”
目前，該卓越中心正在研究造成保修成本上升的原因。
他說(shuō)：“保修成本上升是因?yàn)槲覀兡承┝慵呀?jīng)損壞，但我們沒(méi)有盡快進(jìn)行更換。” “如果我們能更早地發(fā)現(xiàn)這些零件存在損壞，并在這些零件仍屬于第三類情況時(shí)進(jìn)行更換，則我們的成本可能是5,000美元，而且需要一周的時(shí)間進(jìn)行維修。但如果我們等到這些零件變?yōu)榈谖孱惽闆r時(shí)，則我們的成本可能是50萬(wàn)美元，而且需要一個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行維修。”
人工智能驅(qū)動(dòng)的圖像識(shí)別技術(shù)通過(guò)幫助人類專家關(guān)注于最常出問(wèn)題的區(qū)域(例如葉片的損壞)來(lái)加快檢查速度。人工智能技術(shù)還被用于安排維修計(jì)劃，以最合理的方式調(diào)配人員，同時(shí)還可以更早地進(jìn)行維護(hù)，而且成本也更低。
他說(shuō)：“現(xiàn)在我們將其作為一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)已經(jīng)實(shí)地部署在南美地區(qū)。”“我們將在今年年底看到結(jié)果，如果保修成本降低，那么該項(xiàng)實(shí)驗(yàn)是有意義的，我們會(huì)將其部署到其他地區(qū)。”
整個(gè)公司的轉(zhuǎn)型
通過(guò)創(chuàng)建人工智能卓越中心和將最佳實(shí)踐引入到整個(gè)公司中，組織機(jī)構(gòu)可以更好地從人工智能試點(diǎn)和可顯著改變公司運(yùn)營(yíng)方式的項(xiàng)目中獲得新見(jiàn)解。
在殼牌公司，這一切都始于傳感器。
杰文斯說(shuō)：“我們利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來(lái)提供監(jiān)測(cè)服務(wù)，我們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)正在發(fā)生的情況，并可為客戶提供額外服務(wù)。”
例如，在客戶了解到水進(jìn)入發(fā)動(dòng)機(jī)之前，殼牌公司就已掌握這一情況。由于具備這些見(jiàn)解，殼牌公司不僅成為客戶的供應(yīng)商，而且還成為了合作伙伴——這一轉(zhuǎn)變正在創(chuàng)造由人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型所推動(dòng)的商業(yè)模式，包括像數(shù)字充電器管理等的新能源業(yè)務(wù)。
杰文斯表示，事實(shí)上，殼牌公司從整體上正在成為一家由人工智能驅(qū)動(dòng)的公司。 “我們有一個(gè)稱為‘殼牌走向人工智能(Shell to AI)’的項(xiàng)目，這是一個(gè)綜合性的變革項(xiàng)目，旨在將人工智能技術(shù)嵌入到我們業(yè)務(wù)的每個(gè)領(lǐng)域。”
這不僅僅限于制造、維護(hù)或研發(fā)工作。“從根本上我認(rèn)為，由云計(jì)算和人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件開(kāi)發(fā)方式將在未來(lái)幾年改變我們業(yè)務(wù)的各個(gè)方面。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，這項(xiàng)技術(shù)也將變得無(wú)處不在，我們需要為此做好準(zhǔn)備，”他說(shuō)。
作為此過(guò)程的一部分，卓越中心可幫助公司中參與人工智能技術(shù)的那些人員的基層項(xiàng)目進(jìn)行協(xié)調(diào)，這些人員已從2013年的30人增加到如今的4,000人。
杰文斯說(shuō)：“我們正在分享一些殼牌公司目前的情況，以及人工智能及其如何應(yīng)用方面的情況。”“我們還與Udacity合作，為公民數(shù)據(jù)科學(xué)家提供培訓(xùn)，以幫助他們提高技能，同時(shí)還在對(duì)通用平臺(tái)進(jìn)行投資，以幫助人們能夠大規(guī)模部署一些東西。”
殼牌并不是唯一一家看到人工智能具有變革性潛力的公司。根據(jù)麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院(MIT Sloan)和波士頓咨詢集團(tuán)(Boston Consulting Group)去年年底進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，有90%的企業(yè)將人工智能視為自身發(fā)展的商機(jī)。
但該調(diào)查顯示，大多數(shù)企業(yè)仍處于起步階段，只有不到40%的企業(yè)表示，在過(guò)去三年中，它們從人工智能技術(shù)上獲得了業(yè)務(wù)收益。該報(bào)告顯示，那些成功的公司能夠?qū)⑵淙斯ぶ悄茼?xiàng)目與更大規(guī)模的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型工作相結(jié)合。
企業(yè)能夠成功的一種方式是，創(chuàng)立一個(gè)人工智能項(xiàng)目，該項(xiàng)目可以帶來(lái)新產(chǎn)品線的見(jiàn)解，甚至可以帶來(lái)對(duì)公司業(yè)務(wù)模式的徹底反思。位于坦佩的一家技術(shù)咨詢公司Insight，其數(shù)據(jù)和人工智能首席架構(gòu)師Ken Seier表示，這樣才可能更早的成功。
創(chuàng)立一個(gè)人工智能卓越中心可有助于確保將學(xué)習(xí)成果傳播給公司的其他部門(mén)以及高管人員，從而更有可能推動(dòng)真正的變革。
Seier表示，例如，他曾與一家大型航空公司合作，該公司當(dāng)時(shí)在使用人工智能來(lái)改善維護(hù)工作。其商業(yè)模式是銷售設(shè)備和承包維護(hù)工作。但由于對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況有了更好的了解，他們就可以轉(zhuǎn)為開(kāi)展訂購(gòu)式服務(wù)。
他說(shuō)：“現(xiàn)在，他們?nèi)找嬷匾暱蛻舻某晒?，因?yàn)樗麄儽瓤蛻舾私馑麄兊臉I(yè)務(wù)。” “客戶滿意度提高了，收入模式變得更可預(yù)測(cè)和更平穩(wěn)，總成本降低了。”
然而，大變革伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，而對(duì)于人工智能而言，這不僅僅意味著普通的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
他說(shuō)：“如果我們大幅度地改變自己的經(jīng)營(yíng)方式，那么我們就必須確保這種經(jīng)營(yíng)方式對(duì)我們的員工、客戶、利益相關(guān)者和普通大眾負(fù)責(zé)。”
YL Ventures投資公司常駐首席信息安全官、美國(guó)銀行(Bank of America)前首席安全科學(xué)家索尼爾•于(Sounil Yu)說(shuō)：“人工智能具有與核能相同或更大的潛在破壞能力。”
他表示，整個(gè)組織都必須了解其負(fù)面影響，而人工智能卓越中心在這方面也可以發(fā)揮作用。當(dāng)對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行孤立地評(píng)估時(shí)，這就可能遺漏一些關(guān)鍵的利益相關(guān)者。
他說(shuō)：“當(dāng)我們冒險(xiǎn)利用人工智能從事一些不適合的工作時(shí)，這就會(huì)產(chǎn)生潛在的責(zé)任。”
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