IT運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的人工智能，人們稱之為AIops，是一類不斷發(fā)展和廣泛使用的技術(shù)，在過(guò)去幾年中，這類技術(shù)被歸類為IT運(yùn)營(yíng)分析。對(duì)于那些很關(guān)注市場(chǎng)的人而言，智能運(yùn)維的發(fā)展是顯而易見(jiàn)的，但如果您需要一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的話， Gartner報(bào)告稱，到2022年，將有40%的大型企業(yè)使用智能運(yùn)維工具來(lái)支持或替換監(jiān)控工作及服務(wù)臺(tái)工作，而目前這一比例為5%。
這是一個(gè)相當(dāng)大的跳躍。然而，這也表明許多企業(yè)可能會(huì)將智能運(yùn)維工具用于錯(cuò)誤的目的——這些錯(cuò)誤可能造成數(shù)百萬(wàn)美元的損失。以下是我所看到的情況。
使用智能運(yùn)維工具來(lái)修復(fù)較差的云架構(gòu)和部署工作。那些沒(méi)有為企業(yè)設(shè)計(jì)合適的云解決方案的人，甚至沒(méi)有將本地解決方案與公共云相結(jié)合的人，都在試圖解決系統(tǒng)性問(wèn)題。糟糕的設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)一些性能問(wèn)題，以及導(dǎo)致智能運(yùn)維的中斷。
就像“您無(wú)法解決一個(gè)愚蠢的問(wèn)題”一樣，在應(yīng)用和正確使用智能運(yùn)維工具之前，需要糾正那些規(guī)劃較差的架構(gòu)。智能運(yùn)維工具會(huì)假定該解決方案的配置是合理的，然后才能正確地處理警報(bào)和解決方案。如果不按此順序進(jìn)行操作，那么您將只能夠告訴智能運(yùn)維系統(tǒng)如何將來(lái)自云系統(tǒng)和非云系統(tǒng)的千兆字節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并嘗試解決那些不太可能完成的問(wèn)題，因?yàn)檫@些問(wèn)題會(huì)引發(fā)其他警報(bào)和觸發(fā)其他操作。
希望智能運(yùn)維工具能夠減少人員和成本。實(shí)際上，那些從事云運(yùn)維工作的人正在創(chuàng)建一門(mén)新學(xué)科。企業(yè)已經(jīng)看到了云運(yùn)維專家數(shù)量的增長(zhǎng)，并且他們有著相當(dāng)不錯(cuò)的薪水。這就推高了成本，降低了他們認(rèn)為通過(guò)使用公共云會(huì)獲得的價(jià)值。
我已看到一些企業(yè)基于商業(yè)案例對(duì)智能運(yùn)維工具進(jìn)行投資，該案例針對(duì)于使用更少的運(yùn)維人員，并且能夠根據(jù)運(yùn)維模式自動(dòng)得出成本。盡管未來(lái)有進(jìn)一步降低成本和減少人員的潛力，但智能運(yùn)維需要大量的運(yùn)維專業(yè)知識(shí)。通常，您會(huì)看到智能運(yùn)維會(huì)推動(dòng)云運(yùn)維團(tuán)隊(duì)人員的增加，并且初期的成本至少在幾年內(nèi)會(huì)上漲。但您必須為提高效率進(jìn)行投資;您不能在減少投資的同時(shí)期望獲得好的結(jié)果。
使用智能運(yùn)維來(lái)提供更好的安全性。那些從事云安全工作的人已經(jīng)知道，運(yùn)維自動(dòng)化流程不是保護(hù)云端應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的好方法。事實(shí)上，考慮到您將要應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的安全系統(tǒng)，將智能運(yùn)維與云安全工作結(jié)合起來(lái)實(shí)際上會(huì)降低安全性。
為了有效地使用，智能運(yùn)維工具必須非常謹(jǐn)慎地進(jìn)行部署。市場(chǎng)的發(fā)展速度如此之快，難免會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤。但基于常識(shí)，您會(huì)發(fā)現(xiàn)智能運(yùn)維最終會(huì)為您提供想要的價(jià)值。
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