在人工智能方面，很多企業(yè)通常會(huì)測(cè)試概念或用小規(guī)模用例進(jìn)行證明，以充分利用供應(yīng)商產(chǎn)品，例如現(xiàn)有SaaS平臺(tái)的新功能。
如果情況順利，他們會(huì)開展和實(shí)施下一個(gè)項(xiàng)目，但很快就會(huì)遇到不兼容的系統(tǒng)、相互競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)湖，成本超支、重復(fù)工作，以及無法擴(kuò)展等問題，更不用說隱私、合規(guī)性或道德問題。
在某些時(shí)候，采用人工智能的好處變得非常明顯，但繼續(xù)前行卻很艱難，因此需要退后一步，為企業(yè)范圍的人工智能轉(zhuǎn)型制定一個(gè)具有凝聚力的戰(zhàn)略。
畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)據(jù)分析和人工智能業(yè)務(wù)合作伙伴Traci Gusher說，“對(duì)于開發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)不堪重負(fù)，不僅僅讓企業(yè)陷入技術(shù)債務(wù)中，還會(huì)由于沒有看到可持續(xù)和可擴(kuò)展的人工智能的前進(jìn)道路而使他們望而卻步。”
以下是組織如何確保從試點(diǎn)項(xiàng)目順暢轉(zhuǎn)向人工智能的方法。
從核心業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)開始
Gusher說，要為企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)建一個(gè)全面的人工智能驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，必須從基礎(chǔ)開始。需要問自己一些問題，例如，“對(duì)于采用人工智能戰(zhàn)略的組織來說，最大的機(jī)會(huì)是什么?面臨的最大挑戰(zhàn)是什么?最大的風(fēng)險(xiǎn)是什么?”
她說，“然后需要了解人工智能如何影響這些機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。如果真的想要獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那么必須在這些領(lǐng)域中從戰(zhàn)略層面上看待它。”
企業(yè)還應(yīng)該避免投資回報(bào)不夠快速的項(xiàng)目。
她說，“如果組織需要解決迫在眉睫的風(fēng)險(xiǎn)，那么采用人工智能可能并不是最好的選擇。因?yàn)楂@取數(shù)據(jù)需要時(shí)間，學(xué)習(xí)需要時(shí)間，從中獲益需要時(shí)間。組織應(yīng)該關(guān)注的是長期項(xiàng)目。”
做出這些決策需要高級(jí)管理人員和董事會(huì)成員對(duì)人工智能的能力有充分地了解。
UL是一家擁有125年歷史的負(fù)責(zé)測(cè)試電氣設(shè)備的公司，其采用人工智能轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略始于公司最高層。
UL公司高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官Scot Webster說，“領(lǐng)導(dǎo)的作用不可低估，領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)于幫助企業(yè)范圍內(nèi)創(chuàng)造更廣泛的目標(biāo)非常重要。”
他補(bǔ)充說，企業(yè)范圍的人工智能戰(zhàn)略不能作為快速運(yùn)營的工程項(xiàng)目運(yùn)行。
他說，“UL公司擁有14,000名員工，我敢肯定，所有員工都了解我們專注于數(shù)字化、人工智能、戰(zhàn)略5.0。我們擁有一個(gè)卓越的中心，專門針對(duì)規(guī)模較小的機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和機(jī)器人應(yīng)用程序。”
將企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從孤島轉(zhuǎn)移到平臺(tái)
普華永道公司合伙人兼全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)人Anand Rao表示，一旦企業(yè)所有合適的人才和領(lǐng)導(dǎo)層到位，就應(yīng)該專注于開發(fā)和應(yīng)用人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。通常，用于試點(diǎn)項(xiàng)目的平臺(tái)不能很好地?cái)U(kuò)展。相反，企業(yè)范圍內(nèi)的人工智能需要向云端轉(zhuǎn)移，這可以提供額外的好處，包括更容易處理大型數(shù)據(jù)湖、更好地與外部數(shù)據(jù)源和工具集成，以及更容易訪問最新的人工智能技術(shù)。但是要將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云端，企業(yè)必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這意味著打破孤島。
IBM公司系統(tǒng)戰(zhàn)略和開發(fā)總經(jīng)理Jamie Thomas說：“最重要的問題是在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面不夠重視。這是我們看到的最大陷阱。”
全面的數(shù)據(jù)管理策略不僅包括收集、組織、分析數(shù)據(jù)，還為其提供了使數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的意義和背景。Thomas說，這也意味著制定一個(gè)處理偏見的計(jì)劃，如果模型輸入錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，就會(huì)出現(xiàn)這種情況。
Fannie Mae公司監(jiān)控、分析和報(bào)告主管Jay Rudrachar表示，在過去，該公司團(tuán)隊(duì)都在孤島上實(shí)施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。但現(xiàn)在不得不退后一步，因?yàn)檫@不管用。
因此，18個(gè)月前，該公司開始采用集中的企業(yè)級(jí)人工智能戰(zhàn)略，其中包括基于業(yè)務(wù)需求的多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖。Rudrachar說，其人工智能戰(zhàn)略的鞏固與該組織向云計(jì)算技術(shù)的轉(zhuǎn)變是一致的。此前，該公司在伊利諾伊州的烏爾班納經(jīng)營自己的數(shù)據(jù)中心，在另一個(gè)地方設(shè)有第二數(shù)據(jù)中心。
現(xiàn)在，作為人工智能戰(zhàn)略的一部分，F(xiàn)annie Mae公司在其面向客戶的數(shù)據(jù)上使用Tableau的MicroStrategy AI平臺(tái)，以提高其承保、服務(wù)、證券化業(yè)務(wù)的速度和準(zhǔn)確性。對(duì)于內(nèi)部運(yùn)營，F(xiàn)annie Mae公司依靠Moogsoft和Splunk分析系統(tǒng)日志和KPI，以提高性能并幫助解決IT和網(wǎng)絡(luò)安全問題。它還采用Blue Prism進(jìn)行業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
Rudrachar說，“我們已經(jīng)看到了這項(xiàng)投資的好處，其中一個(gè)好處就是打破孤島。例如，在IT部門，有很多團(tuán)隊(duì)在平臺(tái)級(jí)別、運(yùn)營級(jí)別、業(yè)務(wù)級(jí)別進(jìn)行IT運(yùn)營，并且每個(gè)團(tuán)隊(duì)都維護(hù)著自己的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集對(duì)其他人來說是不可見的。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，我們可以讓每個(gè)人了解其他領(lǐng)域正在發(fā)生什么。”
因此，如果發(fā)生問題，人們可以找到它的原因，即使它位于不同的系統(tǒng)或?qū)又小?/div>
他說，“這改變了游戲規(guī)則，每家公司都必須開始這樣做，否則IT運(yùn)營領(lǐng)域的效率就是一個(gè)挑戰(zhàn)。”
開展對(duì)利益相關(guān)者的搜索
人工智能項(xiàng)目可以輕松地為企業(yè)創(chuàng)建隱私、合規(guī)、偏見或道德問題，因此必須從廣泛的業(yè)務(wù)線中招募利益相關(guān)者。
全球律師事務(wù)所King&Spalding的合伙人Michael Shortnacy表示，“在通常情況下，業(yè)務(wù)目標(biāo)是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，并且有充分的理由，因?yàn)闃I(yè)務(wù)應(yīng)該成為驅(qū)動(dòng)因素，但人工智能可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的后果。”
他建議，企業(yè)也有法律、合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)和其他專家參與戰(zhàn)略制定過程。如果在客戶關(guān)系過程中使用人工智能，那么企業(yè)需要警惕各種法律和隱私方面的陷阱。忽視隱私或安全是概念驗(yàn)證項(xiàng)目的常見問題，當(dāng)企業(yè)決定擴(kuò)大規(guī)模時(shí)，這些項(xiàng)目可能會(huì)產(chǎn)生問題。
NCC集團(tuán)研究主管Jennifer Fernick表示：“這會(huì)引發(fā)巨大的合規(guī)和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)，并給企業(yè)帶來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過讓安全架構(gòu)師和安全團(tuán)隊(duì)的其他代表從一開始就在同一個(gè)表中，企業(yè)可以通過設(shè)計(jì)將安全性引入到系統(tǒng)中。”
讓所有這些利益相關(guān)者圍繞同一個(gè)表進(jìn)行組織，而不是在分散在不同業(yè)務(wù)部門的獨(dú)立組中工作，可以幫助確保涵蓋所有觀點(diǎn)。
Fernick說，“當(dāng)企業(yè)具有各自分散的團(tuán)隊(duì)，可能會(huì)失去利益相關(guān)者，而企業(yè)可能沒有稱職的安全架構(gòu)師。”
選擇合適的平臺(tái)和合作伙伴
人工智能戰(zhàn)略的可擴(kuò)展性并不僅僅是為了經(jīng)濟(jì)高效的增長選擇合適的云平臺(tái)。它還可能意味著采用不同的方法來配置人員，并選擇合適的業(yè)務(wù)合作伙伴。
五年前，總部位于華盛頓特區(qū)的Hello Tractor公司推出了“超級(jí)拖拉機(jī)”計(jì)劃，幫助拖拉機(jī)車主與尼日利亞和其他新興市場(chǎng)的農(nóng)民開展合作。該公司首席執(zhí)行官Jehiel Oliver說，“當(dāng)我們開始時(shí)，我們的拖拉機(jī)的車輛管理非常簡(jiǎn)單，其預(yù)訂組件比較粗放。”
根據(jù)客戶的反饋，Hello Tractor公司開始考慮使用人工智能來幫助拖拉機(jī)車主更好地分配拖拉機(jī)和駕駛員，并減少意外停機(jī)和維護(hù)成本。他說，“這對(duì)拖拉機(jī)車主來說是一個(gè)巨大的增值計(jì)劃。”
像許多處于類似情況的公司一樣，Hello Tractor公司也在尋求人工智能專家的幫助。
Oliver說，“我們聘請(qǐng)了一些數(shù)據(jù)科學(xué)家，但這很難，因?yàn)槿瞬攀袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。我們不僅需要找到那些熟悉這些技術(shù)的人才，而且還必須熟悉我們經(jīng)營的商業(yè)模式和地點(diǎn)。而我們?cè)谛屡d市場(chǎng)從事農(nóng)業(yè)工作。”
他說，“當(dāng)合適的人才可用時(shí)，其代價(jià)很昂貴。我們不能將過高的成本轉(zhuǎn)嫁給客戶，因?yàn)榭蛻魧?duì)價(jià)格非常敏感。”
其結(jié)果是，該公司招聘了一些員工。他說：“其中有一位應(yīng)聘者很符合我們的要求，但是我們無法提供更高的薪酬，而他只是我們所需要的人才之一。”
因此，Hello Tractor在與合作伙伴的合作方面發(fā)揮了創(chuàng)造力，以及它為這些關(guān)系提供的服務(wù)。
他說，“有時(shí)候，傳統(tǒng)渠道不起作用。我們必須要考慮如何讓一家擁有深厚能力的大公司對(duì)一家致力于非洲糧食安全的創(chuàng)業(yè)公司感興趣。”
通過將其采購重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到其核心任務(wù)上，Hello Tractor公司可以為合作伙伴提供他們無法與任何組織合作的東西：在新市場(chǎng)中開展具有意義的工作。
Oliver說，“我們認(rèn)為可以為合作伙伴提供一些內(nèi)在價(jià)值，優(yōu)秀的公司意識(shí)到他們的員工也想做有意義的工作。”
他說，一旦Hello Tractor公司放棄了尋找員工或?qū)ふ疑虡I(yè)伙伴的傳統(tǒng)途徑，并重新專注于這項(xiàng)任務(wù)，就更容易繼續(xù)前進(jìn)。
他說，“我們無法幫助IBM公司實(shí)現(xiàn)其季度目標(biāo)。但我們所有的合作伙伴都認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)會(huì)，可以讓他們進(jìn)入高增長但具有高風(fēng)險(xiǎn)的前沿市場(chǎng)。我們可以通過成為市場(chǎng)先行者來幫助他們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。如果成功的話，其收益可能是巨大的。”
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