以下是現(xiàn)場速記。
三花智控股份有限公司CIO 劉雋
劉雋：聽了一個下午，大家可能有點累了，我就和大家簡要匯報一下。三花成立于1984年，管理之花、科技之花、人才之花，簡稱三花，是以冷熱轉化作為核心技術，全球有九大制造基地，二十多家工廠，全年五百多個億，應該是這個細分領域的龍頭。
講到“數字化賦能未來工廠”，在座的各位的定義跟我對未來工廠的定義可能有點不一樣。未來工廠包括無人工廠、黑燈工廠，但我認為只要有四個要素，就是我心目中的未來工廠。軟的，不是硬的，并不是有自動化生產線就是未來工廠，應該是柔性的，小批量多品種都能夠支持的，包括上下游互聯(lián)。我自己以前做過財務、做過IT，然后覺得上下游互聯(lián)，包括控制供應商等等成本很重要，以信息為載體是對未來工廠的定義。
整體建設框架包括供應鏈一體化、采購一體化，應該是2018年前后。現(xiàn)在又要一體化又要區(qū)域化，所以未來工廠要朝著這個方向。
原來我們的建設框架就是需要實現(xiàn)倉儲的智能化、物流的自動化，包括計劃的可視化，設備的互聯(lián)，流程的精益化，生產的透明化和HR的智能化，包括行政、后勤、IT、財務，這些就是我認為的未來工廠的建設框架，可能跟在座的各位心目中的框架有比較大的差異。
數字化和這些有什么關系?說白了，轉型就是變革，但變革太血腥了，所以要有數字化轉型。我們要有專業(yè)人員的缺乏，數字化只是開始，沒有結束，這句話也是很適合的。
講到數字化的價值，我想舉兩個例子，就是數字化應該達成什么效果。因為我做了四年的CFO，挑戰(zhàn)過所有的IT人員，天天都要上系統(tǒng)，而做財務的時候天天不讓上系統(tǒng)，所以挑戰(zhàn)就來了。作為財務的角度來看IT價值，或者從IT角度來看IT價值，可能會有偏差。
未來工廠的價值怎么評估?一般會有四個角度，去問所有的人，業(yè)務對象是不是要數字化?可視化追溯就是一種價值，流程的數字化，原來我做手機比較多，手機對整個流程進行數字化，成品出來的時候需要操作系統(tǒng)安卓幾點零，原來是直接下載安裝，現(xiàn)在自動分發(fā)，要把這種流程提煉出來，涉及到版本和規(guī)則的校驗，決策的數字化也是關鍵因素。
大家都知道對象的數字化，紙質文件搬進系統(tǒng)，其實還有另外一個說法，就是作業(yè)即記錄，作業(yè)即數據，每個作業(yè)應該有數字，如果實現(xiàn)的話不一定是高大上的無人工廠，只要實現(xiàn)就是未來工廠的概念。
流程的數字化應該也有很多，包括整個生產環(huán)節(jié)的過程，因為我是做制造業(yè)的，很多大型的、跨國的制造流程，這些就是流程的數字化。
手機電池安裝的時候一定需要校驗，也要判斷電池符不符合標準，原來是靠人工，現(xiàn)在所有動作通過系統(tǒng)檢測電壓，檢測安裝方向，錯了也不行，防糾錯也不行，就是把這個過程數字化，所以這是規(guī)則數字化的一種。
整個存儲分析的數字化，我認為工廠做到一定程度以后大家系統(tǒng)都變得完整，2021年，大家可能都知道銅飛速漲價，一天一個價，系統(tǒng)也有備貨計劃，如果不加以分析判斷市場的話，上半年同一天價格好像翻了1倍，最小的批量采購，未來工廠可能還要往上走一步。當年我就在這里思考，準確代表對嗎?國際環(huán)境發(fā)生了變化，我們的未來工廠沒有考慮這個因素，所以決策的時候應該考慮到。
我一般是從這四個維度去考核有沒有價值，不是一上來就進行全自動化。因為我喜歡用5G，一般我所在的工廠都是5G覆蓋，也是5G專網。5G有個好處，最大的好處就是減少數據宕機的概率，特別是自動生產線。因為我們精加工幾千臺機器，同時采集一個數據，坦率地告訴大家，AP、WiFi會死機調包。
在座的各位都有很多數據，建立大數據MaaS系統(tǒng)怎么辦?在座的各位被老板問的最多的就是這個系統(tǒng)有什么價值?我們當時在成都工廠，成都工廠是做手機沖壓件和安裝件，數據展現(xiàn)八點鐘上班，良率是從93%變成79%或者78%，自從有了MaaS系統(tǒng)，整個系統(tǒng)建設完整以后，大家認為都是正常的，因為交接班開機熱機一定會這樣下來。
未來工廠的概念是什么?你的工廠什么都有了，數字怎么辦?過程怎么優(yōu)化?最后就是通過改變交接班，八點鐘上班，提前十五分鐘，退后十五分鐘，但這就涉及到很多問題。未來工廠組織就在這里，原來的計件方式是八點鐘交接班，計件就是按照這個走的，系統(tǒng)工程不是按照八點鐘計算，人事考勤、組織管理。通過這種方式，我們創(chuàng)造的是不關機交接班，改變所有的業(yè)務流程，良率保證在90%以上。一年下來，我們所有生產線推廣可以節(jié)省1000多萬，所以要求IT經常跟我說你的價值，假設要做的話價值就在這里。
剛才說到精加工的刀具，刀具是有壽命的，加工1萬次的話精密度就不行了，以前靠老師傅的概念，通過我們的數據平臺反饋，主要是兩個數據：刀的壽命和良率，并不是1萬次刀具加工就最完美，應該是9000多次就要換刀，造成良率下降的成本完全覆蓋得住。以前我們說良率就是到了1萬次就換刀，我們改進刀具以后良率提高3%，產值300個億，3%是多少錢?應該蟲另外一個角度剖析，今天核心的目的就是建設未來工廠的目的不是系統(tǒng)有多高大上或者多先進，而是系統(tǒng)多有數據價值?，F(xiàn)在的系統(tǒng)就是圍繞價值做文章，而不是圍繞技術做文章。
今天討論的人工智能和ChatGPT主要是在工廠查詢SOP，包括數據的分析，通過傳感器預測停機時間，這些相對來說比較好做，最不好做的其實就是剛才那幾個點，就是挖掘數據價值比較困難。
剛才寫的都是數字，一個系統(tǒng)無人工廠沒有價值的支撐，而且價值是可量化的，我不認為這是我心目中的未來工廠，數字化就是把所有的都用數字說話，就是用數字來說話的數字化，賦能我們的工廠。
作為手機成品，喜歡什么顏色很關注，原來大家憑感覺，喜歡黃色，喜歡藍色，所以我們就是判斷顏色。就像影刀RPA這樣的技術，我們都有很多應用，包括IT檢測，最典型的場景就是用RPA可以做很多壓力測試。當年我們建立財務全球共享中心，支付憑證校驗其實都是RPA，創(chuàng)新是IT的本質或者必須具備的素質，所以未來工廠應該提升創(chuàng)新，剛才舉的例子也是創(chuàng)新，沒有什么技術方面的應用，只是通過這些提升一年節(jié)省幾千萬的效益成本。
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