而百度的量產(chǎn)看起來(lái)似乎高精尖很多，在近期舉辦的百度 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，李彥宏宣布了全球首款 L4 級(jí)別無(wú)人駕駛巴士「阿波龍」的量產(chǎn)下線，只是，100 輛是不是有點(diǎn)少?

同時(shí)發(fā)布的還有百度自研的中國(guó)第一款云端全功能 AI 芯片「昆侖」，有望掀起互聯(lián)網(wǎng)巨頭定義芯片，其他廠商設(shè)計(jì)制造芯片的產(chǎn)業(yè)鏈新風(fēng)潮。

在大洋彼岸，曾經(jīng)「日不落」的倫敦城正因?yàn)槿斯ぶ悄芏鵁òl(fā)第二春，AI 研究實(shí)力全球前列，但是量產(chǎn)「小公司」。

所以我們到底要技術(shù)還是要落地?實(shí)踐出真知。

「我們計(jì)劃在 20XX 年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)!」這是每一個(gè)浸淫在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的公司都說(shuō)過(guò)的固定句式，但對(duì)于普羅大眾來(lái)說(shuō)卻是看得見(jiàn)、摸不著。當(dāng)然，這里面的貓膩、教訓(xùn)與焦慮，只有「當(dāng)事人」自己知道。

在地球的另一半，「量產(chǎn)」同樣是個(gè)讓年輕公司們頭疼的問(wèn)題。但幸運(yùn)的是，這周特斯拉傳來(lái)了一些好消息。

在經(jīng)歷了生產(chǎn)線發(fā)生故障以及各方看衰的聲音后，近日，特斯拉官方發(fā)布的生產(chǎn)報(bào)告表示，公司完成了每周生產(chǎn) 5000 輛 Model 3 的目標(biāo)，終于告別「產(chǎn)能地獄」。

兩年前，公司 CEO 埃隆馬斯克曾告訴投資人，公司要實(shí)現(xiàn)盈利必須達(dá)成這一目標(biāo)。為此，特斯拉團(tuán)隊(duì)的工作人員在加利福尼亞的弗里蒙特工廠夜以繼日地輪班工作，并在一個(gè)巨大的帳篷下建造了一條新的裝配線，在此完成這個(gè)季度的 Model 3 生產(chǎn)任務(wù)的 20%。

同時(shí)， 還傳出馬斯克在工廠內(nèi)搭建帳篷、親自監(jiān)工的消息。

「過(guò)去的 12 個(gè)月是特斯拉歷史上最艱難的時(shí)期，我們?yōu)檎麄€(gè)特斯拉團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了 5000 單位的 Model 3 生產(chǎn)率感到無(wú)比自豪?！顾谝环萋暶髦袑?xiě)道，「我認(rèn)為我們剛剛成為了一家真正的汽車(chē)公司?！?/p>

特斯拉表示，公司預(yù)計(jì)到 8 月底， Model 3 的產(chǎn)量將達(dá)到每周 6000 輛。

當(dāng)然，仍有許多業(yè)內(nèi)人士對(duì)特斯拉持看衰的態(tài)度，認(rèn)為特斯拉的產(chǎn)能可能只是曇花一現(xiàn)——因?yàn)檫@僅僅是以公司人員高強(qiáng)度的工作量交換來(lái)的短時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)能提升。

與此同時(shí)，特斯拉的股票先是躍升至 360 美元，隨后下跌 7%，跌至 336 美元。

現(xiàn)在特斯拉要做的，可能是要在股票再次上漲之前，展示出持續(xù)的生產(chǎn)力。

再反觀國(guó)內(nèi)，作為國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛?cè)Φ睦洗蟾?，百度也做出了表率，想?shí)現(xiàn)自己對(duì)「量產(chǎn)」的誓言。

但不要想太多，這個(gè)「量產(chǎn)」，不僅僅是百度自己達(dá)到的量產(chǎn)。借助車(chē)廠的幫助，100 輛無(wú)人駕駛車(chē)的難度并不是很大，但能否實(shí)現(xiàn)千輛級(jí)別，目前我們覺(jué)得懸。

在 7 月 4 日舉辦的百度 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，李彥宏表示自己要兌現(xiàn)一年前吹過(guò)的牛，宣布全球首款 L4 級(jí)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛巴士「阿波龍」量產(chǎn)下線。

據(jù)李彥宏介紹，這輛一看就與百度 Apollo 有著千絲萬(wàn)縷聯(lián)系的「阿波龍」自動(dòng)駕駛巴士是與金龍客車(chē)合作制造而成，目前已經(jīng)在北京雄安、廣州、深圳、東京等地開(kāi)始商業(yè)運(yùn)營(yíng)，其中，在東京的商業(yè)運(yùn)營(yíng)是由百度與軟銀合作進(jìn)行的。

但我們要明確，這是一種被稱(chēng)為 L4 級(jí)別的無(wú)人駕駛巴士，其行駛的場(chǎng)景與硬件配置的復(fù)雜度，絕不能跟 L4 級(jí)乘用車(chē)相媲美。

好吧，對(duì)于這種 L1~L5 的車(chē)輛等級(jí)被濫用到如此境地，我們只能心里「尼瑪」，「呵呵」一下了。

從國(guó)際上來(lái)看，無(wú)人駕駛巴士以及商業(yè)運(yùn)營(yíng)并不是沒(méi)有先例，譬如法國(guó)的 Navya，早在 2016 年便開(kāi)始商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，2017 年也已經(jīng)在全球超過(guò) 7 個(gè)城市部署上百臺(tái)無(wú)人駕駛巴士，連長(zhǎng)得樣子都有相似之處。

圖1

另外還有英國(guó)、瑞士等國(guó)家的創(chuàng)業(yè)公司，也已經(jīng)在部署運(yùn)營(yíng)無(wú)人駕駛巴士，主要運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)被選在一些郊外比較空曠，且路況簡(jiǎn)單的區(qū)域。

可惜的是，他們沒(méi)把自己稱(chēng)為「全球第一臺(tái)量產(chǎn)無(wú)人駕駛巴士」。

在會(huì)場(chǎng)外，機(jī)器之能發(fā)現(xiàn)了一只傳說(shuō)中的「阿波龍」，與 Navya 一樣，是一款無(wú)方向盤(pán)、無(wú)油門(mén)、無(wú)剎車(chē)踏板的原型車(chē)。

圖2

根據(jù)公開(kāi)資料，「阿波龍」車(chē)身長(zhǎng) 4.3 米，寬 2 米，共 8 個(gè)座位，核載 14 人(含 6 個(gè)站位)，采用純電動(dòng)動(dòng)力，充一次電，可以跑 100 公里。

工作人員告訴機(jī)器之能，「阿波龍」上安裝了三個(gè) Velodyne 激光雷達(dá)以及多個(gè)攝像頭和毫米波雷達(dá)，能夠監(jiān)測(cè)路面情況和周?chē)矬w，擁有判斷、識(shí)別、避障等能力。

百度方面還表示，「阿波龍」搭載了面向量產(chǎn)的解決方案，會(huì)成為 Apollo 3.0 的核心。

為了推出這款自動(dòng)駕駛巴士，百度還在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)連線廈門(mén)金龍客車(chē)生產(chǎn)線，直播第 100 輛金龍阿波龍的正式下線。但然并卵，這是為了讓我們知道什么呢：

金龍給百度開(kāi)了幾條生產(chǎn)線?還是百度有了自主量產(chǎn)能力?Google 和克萊斯勒合作的那幾千輛無(wú)人駕駛出租車(chē)可以算得上量產(chǎn)不?

事實(shí)上，長(zhǎng)期以來(lái)自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)概念都富爭(zhēng)議，究竟多少輛車(chē)才算量產(chǎn)并沒(méi)有明確的定義。那么，100 輛算是量產(chǎn)嗎?

顯然，鑒于技術(shù)、產(chǎn)能、大環(huán)境等原因，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的量產(chǎn)無(wú)法與傳統(tǒng)意義上的芯片等領(lǐng)域量產(chǎn)相提并論。

業(yè)界普遍認(rèn)為，整個(gè)行業(yè)還處于早期，尚未達(dá)到起量階段。在不少自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司的時(shí)間表里，2020 年前后才是他們的量產(chǎn)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

但這個(gè)時(shí)間點(diǎn)已經(jīng)逼近。

當(dāng)然，我們需要承認(rèn)的一點(diǎn)是，任何行業(yè)的早期發(fā)展都離不開(kāi)巨頭公司的適度引導(dǎo)和支持。

長(zhǎng)期以來(lái)，百度在自動(dòng)駕駛這件事情上的投入以及對(duì)整個(gè)發(fā)展的推動(dòng)作用都是肉眼可見(jiàn)的，它能站出來(lái)在成為第一個(gè)打出「量產(chǎn)」概念也在情理之中。

當(dāng)然，李彥宏自己也提到，「造車(chē)和造 PPT 是不一樣的，經(jīng)常有延遲交付的情況發(fā)生?！共恢谡{(diào)侃其他公司的同時(shí)，他是否也是在給自己留一條后路呢?

全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛高調(diào)宣布進(jìn)入半導(dǎo)體行業(yè)，已經(jīng)不是什么新聞了。阿里、微軟、Google、Facebook、亞馬遜、特斯拉等都宣布了在芯片領(lǐng)域的動(dòng)作。

本周，中國(guó)另一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度也加入了這個(gè)朋友圈。

7 月 4 日，第二屆百度 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)(Baidu Create 2018)上，李彥宏正式發(fā)布了百度自研的中國(guó)第一款云端全功能 AI 芯片「昆侖」，其中包含訓(xùn)練芯片昆侖 818-300，推理芯片昆侖 818-100。

圖3

據(jù)了解，百度 AI 芯片「昆侖」除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求，還能適配諸如自然語(yǔ)言處理，大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別，自動(dòng)駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場(chǎng)景的計(jì)算需求。

百度方面認(rèn)為，「昆侖」擁有高性能、高性?xún)r(jià)比和易用三大特點(diǎn)。

很明顯的是，「昆侖」芯片使得百度大腦具備了更完備的軟硬一體化能力，形成了從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺(tái)、生態(tài)的 AI 全棧技術(shù)布局。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，扼住流量入口 BAT 巨頭們，開(kāi)始在人工智能時(shí)代尋找新的流量入口。

不論下一個(gè)入口是智能音箱、虛擬設(shè)備還是智能家居，在追求極致體驗(yàn)的過(guò)程中(巨頭不差錢(qián)，極致追求才能將用戶(hù)留在自己的的生態(tài)服務(wù)中)，都需要軟硬結(jié)合，至少在核心芯片層面，僅靠采購(gòu)傳統(tǒng)半導(dǎo)體廠商的通用方案芯片，已經(jīng)沒(méi)法巨頭對(duì)硬件的需求。

其實(shí)，在這一方面，智能手機(jī)廠商已經(jīng)做出示范。華為、蘋(píng)果、小米已經(jīng)加入了自研芯片的行列，最近，美圖也宣布在自研芯片，因?yàn)樵谒麄兛磥?lái)，不少創(chuàng)意應(yīng)用和體驗(yàn)，得不到既有芯片方案的支持。而既有的手機(jī)出貨量，也可以幫助他們攤薄成本，降低做芯片的風(fēng)險(xiǎn)。

可以預(yù)見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的自產(chǎn)自銷(xiāo)，一定會(huì)對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。不僅沖擊了傳統(tǒng)行業(yè)分工，還會(huì)使傳統(tǒng)芯片公司失去一類(lèi)大客戶(hù)。

有業(yè)內(nèi)人士撰文分析指出，在互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局半導(dǎo)體行業(yè)后，又出現(xiàn)了一種新的模式，即互聯(lián)網(wǎng)公司負(fù)責(zé)定義芯片、完成小部分設(shè)計(jì)、并花錢(qián)完成設(shè)計(jì)定案流片，設(shè)計(jì)服務(wù)公司負(fù)責(zé)大部分設(shè)計(jì)，而代工廠負(fù)責(zé)芯片制造。

這種新模式可以稱(chēng)為 Designless-Fabless 模式。

由此，傳統(tǒng)半導(dǎo)體公司可以考慮轉(zhuǎn)型做設(shè)計(jì)服務(wù)，可以做全棧公司從下游獲取更多利潤(rùn)，或者走 IDM 去做更高利潤(rùn)率的核心半導(dǎo)體元器件。

當(dāng)然，對(duì)于工程師來(lái)說(shuō)，去互聯(lián)網(wǎng)公司做芯片，會(huì)是一個(gè)新的拓展視野的機(jī)會(huì)。

全世界的科技力量正悄悄轉(zhuǎn)入英國(guó)劍橋。

如果你漫步在劍橋火車(chē)站的城市廣場(chǎng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新巨頭們的辦公室早已進(jìn)入這些大大小小的古典哥特建筑。

在這里，你會(huì)看到一個(gè)藍(lán)色的蘋(píng)果標(biāo)志，里面的工程師在拓展 Siri 的邊界，讓每一個(gè) iPhone 都有更智能的數(shù)字助理，這個(gè)辦公區(qū)的前身是英國(guó)語(yǔ)音技術(shù)公司 VocalIQ，它在 2015 年 10 月被蘋(píng)果收購(gòu)。

你還會(huì)看到微軟，它們正在研究人工智能芯片，以及正在研制無(wú)人機(jī)的亞馬遜劍橋研究中心。

在亞馬遜對(duì)面就是軟銀旗下的 ARM，它向全世界的移動(dòng)設(shè)備輸出芯片架構(gòu)。在不遠(yuǎn)處，三星集團(tuán)正計(jì)劃建立一個(gè)擁有 150 名研究員的的 AI 實(shí)驗(yàn)室。

當(dāng)然，最出名的當(dāng)屬 DeepMind，從劍橋出發(fā)乘坐 45 分鐘的火車(chē)之后，你會(huì)在倫敦市區(qū)看到它。它是世界上最領(lǐng)先的 AI 實(shí)驗(yàn)室之一，在 2014 年被谷歌收購(gòu)，隨后開(kāi)發(fā)出了打敗人類(lèi)棋手的 AlphaGo。

事實(shí)上，劍橋已經(jīng)擁有了超過(guò) 4500 家高科技公司，雇傭了近 75000 人。人們甚至給上述區(qū)域取了一個(gè)類(lèi)似硅谷的名字，硅芬。想到美國(guó)硅谷里的 1 萬(wàn)多家科技公司，既然互聯(lián)網(wǎng)成就了硅谷，那人工智能會(huì)不會(huì)成就倫敦呢?

早在幾十年前，來(lái)自英國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能先驅(qū)艾倫 · 圖靈就把英國(guó)和人工智能牢牢綁在了一起。他提出了著名的「圖靈測(cè)試」，用來(lái)判定機(jī)器是否具有智能，為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。

圖4

艾倫 · 圖靈

80 年代，出身于英國(guó)的「AI 巫師」杰弗里 · 辛頓提出了反向傳播算法，證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值，間接開(kāi)啟了現(xiàn)在的人工智能「二次復(fù)興」。

如今，英國(guó)人仍然沒(méi)有忘記這門(mén)「老手藝」，長(zhǎng)期領(lǐng)先的人工智能學(xué)術(shù)研究讓提供了源源不斷的 AI 人才。

比如 VocalIQ，Evi(被亞馬遜以 2600 萬(wàn)美元收購(gòu)的語(yǔ)音識(shí)別軟件)和 Darktrace(估值達(dá) 8.5 億美元的網(wǎng)絡(luò)安全公司)等英國(guó)明星 AI 公司，從創(chuàng)始人到投資人，都與劍橋當(dāng)?shù)氐膭虼髮W(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院密切相關(guān)。另外，在圖靈研究所和 EPSRC 人工智能研究所周?chē)鷦t圍繞著全英最好的五所大學(xué)，劍橋大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和華威大學(xué)。這種學(xué)術(shù)為先，高校為源的氛圍賦予了英國(guó)得天獨(dú)厚的 AI 創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)。

與當(dāng)年的斯坦福加硅谷的組合何其相似?

因此，在今天，英國(guó)每周都會(huì)誕生一家新的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。

但是，受限于本土市場(chǎng)的規(guī)模和 AI 技術(shù)商業(yè)化的瓶頸，尚無(wú)巨頭出現(xiàn)，它們中的大多數(shù) AI 公司都是 2B 企業(yè)，為英國(guó)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)，提供人力資源、營(yíng)銷(xiāo)和金融等垂直領(lǐng)域的服務(wù)。

即便如此，英國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的模式也為其他國(guó)家發(fā)展人工智能提供了一個(gè)很好的典范。