近年來，每年一屆的中國計算機大會人數(shù)連年攀升，今年參會人數(shù)又再創(chuàng)新高。這與信息技術(shù)的飛速發(fā)展及其在社會經(jīng)濟中日益重要的地位息息相關(guān)，也體現(xiàn)出計算機學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界人士關(guān)照現(xiàn)實的熱情與沖動。例如，本屆會議的主題是“大數(shù)據(jù)推動數(shù)字經(jīng)濟”。對此，大會主席、中國科學(xué)院院士、CCF會士梅宏對《中國科學(xué)報》記者的解釋是，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟是大勢所趨，而大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)，因此本屆大會決定以此作為研討的重要方向。

不過，對于這一命題，在為期三天的會議中，大會特邀報告人之一、中國工程院院士李國杰在演講時表示，“我今天是來提問題的，并沒有最終答案。”中國科學(xué)院院士呂建也在其報告結(jié)束時問了幾個意味深長、有待解答的問題。很顯然，提出問題是解決問題的重要部分。

“超越技術(shù)是必然選擇”

如何認(rèn)識大數(shù)據(jù)的巨大作用?李國杰在演講伊始，就提出了這樣一個問題。

在李國杰看來，大數(shù)據(jù)的“大”是指影響大，但其影響又很難統(tǒng)計。

例如，2017年，我國電子信息產(chǎn)業(yè)收入總規(guī)模18萬億元，其中大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)收入只有234億元，“僅相當(dāng)于面膜產(chǎn)業(yè)的規(guī)模”。李國杰認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)的作用不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟增長上，而是更多地體現(xiàn)在生產(chǎn)方式、生活方式、科研模式、政府管理模式的改變和福利改進(jìn)，特別是人們思想觀念和認(rèn)知方式的改變”。

對于如何理解大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的新動力這一問題，李國杰的回答是：“大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其作用是促進(jìn)各類經(jīng)濟活動朝著更加高效率、高質(zhì)量、可持續(xù)和更加智能化的方向發(fā)展。”

早在上世紀(jì)80年代初期，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》一書中預(yù)言，大數(shù)據(jù)極有可能是繼農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命后的“第三次浪潮”。事實也正是如此。在大數(shù)據(jù)的推動下，人工智能(AI)迎來了第三次發(fā)展高潮。

“大數(shù)據(jù)和人工智能就像雙胞胎，我們統(tǒng)一把它們叫做數(shù)據(jù)智能。”李國杰說，“數(shù)據(jù)智能的巨大驅(qū)動作用本質(zhì)上是整個信息技術(shù)的作用。如同電氣化有幾十年的醞釀一樣，信息技術(shù)也醞釀了幾十年，現(xiàn)在是見效的時候了。”

李國杰強調(diào)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟要排除“左”和“右”兩方面的干擾。“右”的干擾是對大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)麻木不仁，錯失發(fā)展機遇;極左的干擾是不顧國情，盲目冒進(jìn)，對新技術(shù)抱不切實際的幻想，在發(fā)展技術(shù)上抵制改革開放。“我們要滿腔熱情地?fù)肀?qū)動數(shù)字經(jīng)濟的新技術(shù)，不是做表面文章，而是扎扎實實地將大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融入實體經(jīng)濟。”李國杰說。

東軟集團董事長兼首席執(zhí)行官劉積仁從商業(yè)模式的角度分析了為什么今天大數(shù)據(jù)應(yīng)用并沒有取得理想結(jié)果的原因。他認(rèn)為，解決問題時，需要高質(zhì)量的多源數(shù)據(jù)與領(lǐng)域知識的融合，而數(shù)據(jù)的融合不僅涉及到數(shù)據(jù)本身，還與現(xiàn)實的規(guī)則、倫理及商業(yè)模式相關(guān)，所以利用數(shù)據(jù)時要有跨越技術(shù)的思維。

基于此，劉積仁斷言：“超越技術(shù)是我們搞技術(shù)人的必然選擇。”

“理性看待技術(shù)發(fā)展”

近年來，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的熱度一直居高不下，對此，李國杰認(rèn)為，“我們應(yīng)該理性看待”。

他援引美國三院院士邁克爾·喬丹的話說：“在未來三十年內(nèi)，人工智能實現(xiàn)不了創(chuàng)造性和變通的靈活性。目前人工智能技術(shù)還不夠強大，遠(yuǎn)沒有成為一個理論齊備的學(xué)科。人們對AI的期待太高了，我們還沒有步入可以利用對腦的知識來指導(dǎo)搭建智能系統(tǒng)的時代。”

在李國杰看來，判斷我們現(xiàn)在處于什么時代，需要有歷史的眼光。作為一種基礎(chǔ)的科學(xué)范式，數(shù)據(jù)科技的影響可能要比人工智能更持久，但人工智能技術(shù)更具有顛覆性。