“當(dāng)時代拋棄你時，連一句再見都不會說。”在近日舉行的2018上海用戶大會上，帆軟上海事業(yè)部總經(jīng)理趙一昭引用了前央視主持人張泉靈的一段話作為開場白。在這個快節(jié)奏的時代，這句話確實道出了大家內(nèi)心深處的不安與焦慮。

帆軟事業(yè)部總經(jīng)理趙一昭

如何更好地把握時代趨勢，贏得未來？趙一昭認為，數(shù)據(jù)作為新石油，是這個時代最核心的資源。而商業(yè)智能BI讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)，是讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

在這種趨勢下，過去幾年國內(nèi)BI市場持續(xù)高速增長。根據(jù)Gartner的統(tǒng)計，2020年全球BI市場容量預(yù)計將達到228億美元。于2006年成立的帆軟，也借勢成長為國內(nèi)BI領(lǐng)域的個中翹楚。迄今，帆軟已連續(xù)6年實現(xiàn)營業(yè)額50%的增長。2017年的凈營業(yè)額達到2.8億，位列行業(yè)第一。

底氣十足的FineReport 10.0

在此次大會上，帆軟重磅發(fā)布了FineReport 10.0與FineBI 5.0兩款新品，希望以不斷的自我迭代升級，為企業(yè)贏得大數(shù)據(jù)未來。

帆軟產(chǎn)品經(jīng)理楊為華表示，大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速的同時，安全、性能、可靠越來越受到重視。為此，F(xiàn)ineReport 10.0從主動防御和修補漏洞兩個角度來提升應(yīng)用的安全性。

帆軟產(chǎn)品經(jīng)理楊為華

“我們增加了文件上傳校驗功能，防止木馬偽裝成文檔引發(fā)安全事故，還優(yōu)化了訪問控制，對同一個IP的頻繁訪問進行限制，避免影響系統(tǒng)穩(wěn)定性。并通過掃描高中低漏洞，及時封堵漏洞，更有效的應(yīng)對可能的攻擊。”

在性能方面，10.0版本增強了對大并發(fā)的支持，實現(xiàn)多節(jié)點性能提升以及負載均衡優(yōu)化。

“理論上，隨著節(jié)點數(shù)增長，F(xiàn)ineReport 10.0能支持的用戶數(shù)無上限。” 楊為華透露，“我們采用自主開發(fā)的swift引擎，讓日志存儲脫離數(shù)據(jù)庫，從而提升了日志存取和分析效率，防止日志過大導(dǎo)致系統(tǒng)變慢。”

在可靠性方面，10.0版本創(chuàng)新性地采用了無主機集群，使得任何單一節(jié)點的宕機都對其他節(jié)點和集群無影響。并改善了日志監(jiān)控，構(gòu)建了新的智能釋放機制，實現(xiàn)更智能的運維。

此外，F(xiàn)ineReport 10.0在視覺和交互上進行了優(yōu)化，具備3D動畫與自動播放效果的全新圖表，讓可視化界面更簡約、大氣、精致。

“我們想做的是有生命力的產(chǎn)品，提升生產(chǎn)效率只是第一步。未來我們希望給用戶帶來更多體驗和想象，能帶來幸福感的提升。而做這一切的底氣都是用戶給的。” 楊為華指出。

FineBI 5.0：讓業(yè)務(wù)人員自主數(shù)據(jù)分析

與FineReport 10.0相比，F(xiàn)ineBI 5.0是一款更適合于業(yè)務(wù)人員自主分析的工具。

“FineBI 5.0力求兼具用戶級簡單和企業(yè)級強大。一方面降低數(shù)據(jù)分析門檻，讓操作更加方便快捷，用戶可以非常輕松地作出各種酷炫的圖表，另一方面可以支撐10億級別大數(shù)據(jù)量的快速計算和分析，支持實時數(shù)據(jù)與存儲數(shù)據(jù)之間的切換。”帆軟FineBI產(chǎn)品經(jīng)理王佳東表示。

帆軟軟件FineBI產(chǎn)品經(jīng)理王佳東

據(jù)悉，F(xiàn)ineBI 5.0利用自助數(shù)據(jù)集解決了開放數(shù)據(jù)與權(quán)限管理的矛盾，給予業(yè)務(wù)人員更多的數(shù)據(jù)操作權(quán)限，包括表數(shù)據(jù)的過濾、排序、分組匯總分析，建立表關(guān)聯(lián)，自動觸發(fā)更新數(shù)據(jù)，各種粒度權(quán)限下的數(shù)據(jù)權(quán)限管理，讓用戶發(fā)揮更大的數(shù)據(jù)價值。

同時，F(xiàn)ineBI 5.0把直接對接數(shù)據(jù)庫的實時數(shù)據(jù)引擎與抽取數(shù)據(jù)的引擎整合統(tǒng)一為spider計算引擎。在1億數(shù)據(jù)量的實測中，F(xiàn)ineBI 5.0對各種場景的反饋時長不超過1秒。

“現(xiàn)代BI平臺可分為語義層定義、視覺數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、增強分析三個階段。”王佳東說，“當(dāng)下的視覺數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)階段，所做的是把數(shù)據(jù)可視化展示，讓數(shù)據(jù)的可讀性更強。而下一步，帆軟會進入增強分析階段，在已有的數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析的功能基礎(chǔ)上，增強數(shù)據(jù)挖掘能力。”

目前，F(xiàn)ineBI 5.0已經(jīng)預(yù)置了挖掘功能，集成了五類挖掘算法和R語言繼承，未來還會進一步通過統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)，使業(yè)務(wù)人員能夠深入挖掘分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)運營提供支持。”

大數(shù)據(jù)BI為業(yè)務(wù)賦能

在本次大會上，多位帆軟的客戶代表分享了大數(shù)據(jù)BI的實戰(zhàn)經(jīng)驗。東方明珠新媒體數(shù)據(jù)中臺經(jīng)理曲譜在演講中表示，隨著業(yè)務(wù)增多，數(shù)據(jù)量成指數(shù)級增長，計算能力以及查詢效果都無法跟上日趨龐大的數(shù)據(jù)量。

為此，東方明珠構(gòu)建了OPG數(shù)據(jù)中臺，其目標是整合核心業(yè)務(wù)的用戶數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，深度挖掘用戶價值，為業(yè)務(wù)賦能。

在帆軟的支持下，OPG數(shù)據(jù)中臺能在PC端提供豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括BI運營報表、用戶畫像、內(nèi)容標簽庫、營銷短信推送等。在移動端提供業(yè)務(wù)運營報表的核心指標與用戶群體畫像，方便地進行移動辦公。

平安健康險大數(shù)據(jù)經(jīng)理夏天介紹了自身的大數(shù)據(jù)建設(shè)之路。他指出，依托平安的集團優(yōu)勢，平安健康險整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，不斷積累數(shù)據(jù)資源。但要真正建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的IT架構(gòu)，數(shù)據(jù)的采集和存儲只是第一步。最困難的是如何讓數(shù)據(jù)直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)和經(jīng)營決策。

據(jù)悉，平安健康險基于Fine BI來打造可視化分析平臺。在用戶畫像上，該平臺幫助其能了解用戶的喜好，從而精準需求提供相對應(yīng)的服務(wù)；在業(yè)績追蹤上，讓管理層直觀地了解每日的保費收入、保單數(shù)量，產(chǎn)品的效率情況。還能實時進行理賠風(fēng)險管控，了解理賠分布、預(yù)測理賠金額，并更好地管理醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。借助帆軟的產(chǎn)品和技術(shù)，平安健康險大大提升數(shù)據(jù)可用性，進一步釋放了數(shù)據(jù)潛力。