該工作通過(guò)對(duì)深圳市全市15000余輛出租車的軌跡和交易數(shù)據(jù)的全樣本分析，在世界上首次把交通因素和人口因素結(jié)合在一起提出了城市商圈的相對(duì)吸引力模型。論文從地理信息和社會(huì)功能的角度明確給出了城市商圈的定義，通過(guò)對(duì)深圳市南山區(qū)15個(gè)典型商圈的交通、人口、面積、房地產(chǎn)、路網(wǎng)、社交點(diǎn)評(píng)等數(shù)據(jù)的分析，研發(fā)了基于人-機(jī)-物(Cyber-Physical-Social)融合的城市大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，避免了傳統(tǒng)依靠調(diào)查問(wèn)卷的人工成本高、時(shí)間消耗大，以及主觀隨意性等缺陷。

論文的商圈吸引力排名結(jié)果得到了深圳市零售商業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)的連續(xù)三年調(diào)查數(shù)據(jù)印證。論文50%~60%的商圈訪問(wèn)量均來(lái)自5公里范圍內(nèi)的消費(fèi)者，從而提出了在中國(guó)深圳等大城市中商圈的四大分類模型：長(zhǎng)期穩(wěn)定型、零星爆發(fā)型、日夜對(duì)照型和新型綜合體型等，辨析了發(fā)展中人口密集的中國(guó)不同于西方等發(fā)達(dá)國(guó)家的城市商圈區(qū)別。

該工作歷時(shí)三年，課題組聯(lián)合香港理工大學(xué)和深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院共同完成該論文。該項(xiàng)目同時(shí)獲得國(guó)家科技部“973”項(xiàng)目“城市大數(shù)據(jù)三元空間協(xié)同計(jì)算理論與方法”和國(guó)家自然科學(xué)基金等的資助。