大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模式vs.生產(chǎn)模式

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作者:HERO編譯

2018-02-02 10:59:52

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

當用戶在處理大數(shù)據(jù)時,往往也會談論他們對于商業(yè)智能工具所需的功能,通常最終會根據(jù)與高級分析技術或分析模式相關的兩個主題來描述他們的需求。

當用戶在處理大數(shù)據(jù)時,往往也會談論他們對于商業(yè)智能工具所需的功能,通常最終會根據(jù)與高級分析技術或分析模式相關的兩個主題來描述他們的需求。這些可以概括如下:
 
·發(fā)現(xiàn)模式:探索和實驗-詢問關于未知數(shù)據(jù)的新業(yè)務問題。
 
·生產(chǎn)模式:監(jiān)控和調(diào)整-從被理解的數(shù)據(jù)中提供可信的答案。
 
在此討論這兩種分析模式,它們之間的差異,以及它們?nèi)绾螀f(xié)同工作,以便企業(yè)更好地進行決策和創(chuàng)新業(yè)務。在為大數(shù)據(jù)環(huán)境評估新的和現(xiàn)有的商業(yè)智能工具時,也可以使用這些準則。
 
在詳細分析這些分析模式的不同之處之前,人們應該注意到它們是高度互補的,并且總是協(xié)同工作。在通常情況下,在發(fā)現(xiàn)模式下的努力產(chǎn)生的新見解在生產(chǎn)模式下開始運行。例如,在發(fā)現(xiàn)模式中,在線零售商開發(fā)了一種根據(jù)其社交媒體偏好對潛在客戶進行細分和評分的新方法。而在生產(chǎn)模式下,對新客戶群體內(nèi)的采購行為進行監(jiān)控,以了解有效性,從而可以相應調(diào)整細分策略。
 
相反,人們在生產(chǎn)模式中學到的東西會產(chǎn)生新的問題,需要在操作之前首先需要在發(fā)現(xiàn)模式下進行原型設計的新數(shù)據(jù)。在上面的例子中,商家決定的細分市場需要增加一些最近可用的數(shù)據(jù)。在這種情況下,需要重新進入發(fā)現(xiàn)模式,以決定如何最好地將這些數(shù)據(jù)合并到分割模型中。
 
考慮到這些分析模式的定義以及它們是如何協(xié)同工作的,人們有必要關注它們之間的差異,因為這驅(qū)使商業(yè)智能工具需要不同的產(chǎn)品功能集。
 
為了幫助解釋這些差異,將從四個不同的角度來看待分析模式。這些是:
 
·推動分析需求的組織因素
 
·正在開發(fā)的應用程序和功能的類型
 
·對于數(shù)據(jù)的要求
 
·所需的技術環(huán)境
 
以下是分析模式在這些類別中的不同之處:

 
商業(yè)智能工具應該提供產(chǎn)品功能來實現(xiàn)這兩種分析模式?,F(xiàn)代商業(yè)智能工具非常重視分析生命周期的全部范圍,這通常是從發(fā)現(xiàn)模式開始,然后再進入生產(chǎn)模式(隨著時間的推移,將反復回到發(fā)現(xiàn)模式),特別是當組織旨在通過對大數(shù)據(jù)進行分析來提供全新的創(chuàng)新時。這些類型的項目通常很少或根本不了解需求,而不需要事先了解數(shù)據(jù)源和結(jié)構(gòu)。
 
組織在發(fā)現(xiàn)模式和生產(chǎn)模式之間切換時,不必采用商業(yè)智能工具。在數(shù)據(jù)和用戶數(shù)量之間不應該有任何人為的權(quán)衡,例如,現(xiàn)代商業(yè)智能工具應該具備處理這兩種分析場景的基本能力。
 
那么現(xiàn)有的商業(yè)智能工具能否經(jīng)受住這些考驗?
 
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