預(yù)測分析和大數(shù)據(jù)共同促進(jìn)了交易商的工作，而外匯經(jīng)紀(jì)人和研究人員可以更好地了解市場的方式。

從事貨幣貿(mào)易的外匯交易所（Forex）最富有的市場流動性。在每一天的交易中，財富的產(chǎn)生和消失，或遞增或減少都取決于交易者的勇氣和運氣。

然而，現(xiàn)代技術(shù)已經(jīng)迅速滲透到金融業(yè)，這有兩種形式。第一種形式是預(yù)測分析的方法和實踐。

（1）交易——算法的業(yè)務(wù)

預(yù)測分析使用已知數(shù)據(jù)來制定可用于預(yù)測不同數(shù)據(jù)或新數(shù)據(jù)的值的模型。因此，其最終結(jié)果是基于輸入變量的目標(biāo)變量的概率。具體而言，交易成為算法，定制指標(biāo)，市場情緒，綜合信念等更多的業(yè)務(wù)。

第二種形式是大數(shù)據(jù)。這些是可以計算分析以揭示模式的數(shù)據(jù)集的集合。在20世紀(jì)90年代交易市場轉(zhuǎn)移到電子平臺時，它們是人類行為的第一大數(shù)據(jù)生成器之一。

買賣交易不再是自然的力量，而是一只“看不見的手”，它本身就是不可知的事情，而是可以研究、理解以及是最重要的東西。

這對于場外交易也很重要。大數(shù)據(jù)有助于交易者理解這些風(fēng)險，尤其是在交易員下單有限的情況下。

預(yù)測分析和大數(shù)據(jù)共同促進(jìn)了交易商、，外匯經(jīng)紀(jì)商和研究人員更好地了解市場的方式。

(2)提供快速的答案

外匯市場上的經(jīng)紀(jì)人通過他們的金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行操作，而不是投資者。其目的是通過提供貨幣轉(zhuǎn)換來協(xié)助國際貿(mào)易。但是，這么多的轉(zhuǎn)換也能帶來可觀的利潤。一個經(jīng)紀(jì)人可以在很短的時間內(nèi)獲得并持有頭寸，然后才能獲得小額利潤。這就是所謂的刷單交易。

要做到這一點，實時有價值的信息和預(yù)測是至關(guān)重要的。雖然對模式和趨勢的深入研究可以提供更長時間的概覽，但預(yù)測分析也可以為經(jīng)紀(jì)商和金融機(jī)構(gòu)提供有關(guān)可能的短期趨勢的快速答案。消除交易的一些危險

除了注冊金融事件，比如另一個公司的收購或私人退休基金的破產(chǎn)，大數(shù)據(jù)還記錄了這個時刻之前，期間和之后在市場上發(fā)生的一切。這是一個強大的數(shù)據(jù)庫，可以研究、分析、整合到交易市場未來預(yù)期的行為模式中。

因此，使用分析數(shù)據(jù)集提供的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行交易對外匯經(jīng)紀(jì)商而言已經(jīng)成為一種標(biāo)準(zhǔn)。曾經(jīng)一度被不確定性所定義的野馬，外匯市場上看似可靠的控制促使許多人夢想著快速致富。

預(yù)測性分析雖然不無缺點，當(dāng)然也不能保證巨額利潤，但它消除了交易所市場固有的一些風(fēng)險。在一個眾所周知的動蕩的環(huán)境中，小規(guī)模的經(jīng)紀(jì)人和他們的交易是非常有利的任何類型的預(yù)測，甚至觸及現(xiàn)實。

與此同時，大量傾銷等不忠實行為也可以在大數(shù)據(jù)的幫助下輕易發(fā)現(xiàn)和懲罰。

這些好處共同減少了在外匯市場上操作的風(fēng)險。

（3）防止恐慌驅(qū)動的危機(jī)

盡管采用了先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集工具和復(fù)雜的分析方法，外匯市場的投機(jī)者依然是人性化的，因而受到不合理的影響。

預(yù)測模型分為分類和回歸模型兩類。在處理數(shù)字和預(yù)測時，第二個模型是預(yù)測分析中使用的模型。此外，回歸估計變量之間的關(guān)系，建立大型數(shù)據(jù)集內(nèi)的模式以及一個因素決定結(jié)果的強度。

其他模型基于復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或貝葉斯分析模型，每種模型都有其注冊因子、計算和預(yù)測的方法。預(yù)測分析模型所使用的解釋能力與人類情緒形成鮮明對比。

通過使用數(shù)學(xué)分析模型，力求變得合乎邏輯，從而更加安全和有利可圖，市場也可以被恐懼所控制。假消息、政治斗爭、恐怖襲擊，甚至武裝沖突都會導(dǎo)致價格下跌，并使人們不愿參與貿(mào)易，并陷入危機(jī)。雖然這些事件使市場顛倒過來，但預(yù)測模型仍然保持“一切正常”的水平，確保業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展所需的穩(wěn)定性。

結(jié)論

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會未被關(guān)注的血液。它將指導(dǎo)社會問題的功能，資源歸屬和普遍性。獲取它和掌握它的知識意味著規(guī)模大小，企業(yè)和機(jī)構(gòu)之間的巨大成功或徹底破產(chǎn)之間的區(qū)別。

然而，由于數(shù)據(jù)有其局限性，預(yù)測模型絕不是萬無一失的。其中一個限制是數(shù)據(jù)收集、輸入和創(chuàng)建模型之間的延遲。另一個原因是數(shù)據(jù)與其他資源或產(chǎn)品一樣衰落。某個時期的某些因素在另一個時期可能根本不重要。

盡管自動化交易目前已經(jīng)成為現(xiàn)實，但它還是需要一段時間才能主宰金融市場。在此之前，這些技術(shù)手段緩解了人類的不確定性，這既令人恐懼又令人欣慰。