文：冬夜

無論是減少機(jī)器停機(jī)時間、提高效率還是節(jié)約能源，預(yù)測分析都是實施物聯(lián)網(wǎng)獲得最大回報的核心所在。本系列介紹了四個確保物聯(lián)網(wǎng)(IoT)投資獲益的快速路徑，我們從如何開始實施物聯(lián)網(wǎng)談起，然后討論了前兩個快速路徑：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程操作。在本文中，我們來看看第三個快速路徑—預(yù)測分析。數(shù)據(jù)太多，停工太長預(yù)測分析是物聯(lián)網(wǎng)獲得最大回報的核心所在，將設(shè)備連網(wǎng)并添加傳感器或儀表絕對比人工更加能夠快速獲取信息。事實上，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度快于你能夠處理的速度時，即使用警報和其他消息傳遞方式，你的團(tuán)隊可能也會被壓垮，這也就是為什么IDC高級副總裁兼研究員Vernon Turner認(rèn)為：目前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被使用不到1%。您需要利用預(yù)測性分析幫助您理清順序并了解將會發(fā)生的情況，這樣您就可以做出更加明智的決策。預(yù)測分析實踐這是一個制造業(yè)的問題：目前工廠產(chǎn)能比以往任何時候都高，通常每天24小時運行，制造商沒有時間進(jìn)行緊急維護(hù)，更不用說定期維修了。因為停工，工廠每分鐘損失高達(dá)20,000美元，制造商無法承受這種巨大損失。事實上，當(dāng)您還在考慮影響范圍到底多大時，工廠的損失可能已經(jīng)高達(dá)200萬美元了。那些需要持續(xù)性運營的系統(tǒng)也是如此，如智能電網(wǎng)、智慧城市，運輸網(wǎng)絡(luò)和其他關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)等，在大多數(shù)情況下，您可以通過已有的數(shù)據(jù)來避免意外停機(jī)或生產(chǎn)中斷等事故發(fā)生，預(yù)測分析可以讓這一切成為現(xiàn)實 。案例1：零停機(jī)讓我們來看看日本工業(yè)自動化設(shè)備制造商FANUC，該公司多年來都沒有摸索出幫助客戶優(yōu)化車間設(shè)備的能力的方法。但是，隨著Cisco和Rockwell自動化的應(yīng)用，F(xiàn)ANUC開發(fā)出“零停機(jī)時間”解決方案，該方案主要通過對制造機(jī)器人產(chǎn)生的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，客戶樂意分享這些數(shù)據(jù)，F(xiàn)ANUC將其存儲起來并進(jìn)行云分析，從而在生產(chǎn)出現(xiàn)問題之前提前進(jìn)行預(yù)測和補救。通用汽車公司已將30,000臺工廠機(jī)器人的四分之一連接到了上述物聯(lián)網(wǎng)解決方案中，并在過去兩年中避免了100次潛在故障，通用汽車可以提前知曉那個零件即將壞掉，從而根據(jù)需要訂購零配件，而不用提前將其儲備在工廠，這樣做可以節(jié)省庫存成本，同時減少停工時間。案例2：運輸效率如果停機(jī)時間沒有造成太大影響，預(yù)測分析還可以通過提高操作效率來提升價值。Maersk Line公司擁有600多艘貨輪，運載的貨物占世界GDP 15%以上，目前正在利用遠(yuǎn)程監(jiān)測和預(yù)測分析來管理這些貨輪，從而達(dá)到減少成本，提高效率的目的。

Maersk將傳感器連接到冷藏集裝箱，以便監(jiān)控整個航程中貨物的溫度、氧氣和二氧化碳排放量，記錄的內(nèi)容非常完整，從而可以提高交貨和結(jié)帳效率，系統(tǒng)還能跟蹤每個集裝箱的位置，以及集裝箱的空滿情況。將這些信息與待交貨數(shù)據(jù)結(jié)合，負(fù)責(zé)人可以預(yù)測何時何地需要空集裝箱，并將其調(diào)配到有需要的倉庫。這種更高效的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略為公司節(jié)省了1億美元，Maersk Line公司正在將其全球資產(chǎn)數(shù)字化，通過使用這些數(shù)據(jù)可以節(jié)省能源消耗、設(shè)計更有效的航程路線。案例3：節(jié)能高效的供應(yīng)鏈管理涉及到生產(chǎn)成本的各個方面，能源是其中重要部分。最近，Cisco供應(yīng)鏈團(tuán)隊在馬來西亞一家工廠試行了一個計劃，以便清楚地了解能源消耗成本。

他們在工廠車間安裝了1500個傳感器，并使用能源分析軟件來獲取能源消耗數(shù)據(jù)，這些信息讓他們對各個機(jī)器、系統(tǒng)和生產(chǎn)過程的能源效率有了更深入了解。例如，他們在研究燃燒爐時發(fā)現(xiàn)，即便燒制相似模具消耗的能源也完全不同，所以他們做了進(jìn)一步改進(jìn)，換掉了性能較差的設(shè)備，使用最佳效率與能源模式重新調(diào)整燃燒爐運作方式。結(jié)果，整個工廠的能源消耗降低了15%到20%，每年節(jié)省了100萬美元。這并不是魔法有許多針對特定行業(yè)、用途、環(huán)境預(yù)測分析的解決方案和算法，所有這些解決方案和算法都會通過數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)有數(shù)據(jù)對比，將多個數(shù)據(jù)變量影響串聯(lián)，包括天氣、環(huán)境、材料或操作等，用以統(tǒng)計精度及預(yù)測趨勢。

這并不是魔法，而是可信賴的、可靠的統(tǒng)計學(xué)與概率學(xué)，時間越長，收集的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測將會更可靠、更準(zhǔn)確，通過正確運用基于某些算法規(guī)則的軟件，預(yù)測系統(tǒng)會告訴您可能發(fā)生什么以及何時會發(fā)生，以及建議采取優(yōu)先次序的補救措施。