可能目前所有的技術(shù)都涉及到大數(shù)據(jù)，但這并不意味著大數(shù)據(jù)是絕對(duì)可靠的。在許多情況下，大數(shù)據(jù)曾造成過(guò)嚴(yán)重事故，但事故的確切原因并不總是很清楚?？赡苁菣z測(cè)到錯(cuò)誤報(bào)告、技術(shù)故障、缺乏工具、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不正確甚至是不必要的數(shù)據(jù)。

毫無(wú)疑問(wèn)，如果有上述提到的錯(cuò)誤，那最終結(jié)果將會(huì)與期望值完全不同。更糟糕的是，結(jié)果有時(shí)可能沒(méi)有被分析，導(dǎo)致一系列嚴(yán)重的后果。

大數(shù)據(jù)的缺陷

由于大數(shù)據(jù)和云的存在，超級(jí)計(jì)算機(jī)才為任何人所用。然而，我們用來(lái)分析和應(yīng)用海量信息的這一工具通常都有一個(gè)致命的缺陷。大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析都是基于錯(cuò)誤的模型，因此錯(cuò)誤是不可避免的。

問(wèn)題的起因就是大數(shù)據(jù)太“大”了?？紤]到我們擁有的數(shù)據(jù)量，有時(shí)甚至使用有缺陷的模型來(lái)產(chǎn)生有用的結(jié)果。有時(shí)侯對(duì)自己的技術(shù)過(guò)于自負(fù)，當(dāng)模型出現(xiàn)故障時(shí)，結(jié)果就會(huì)變得非常難看。

大數(shù)據(jù)失敗案例

Google在2008年推出了大數(shù)據(jù)這項(xiàng)服務(wù)，目的是要預(yù)測(cè)25個(gè)國(guó)家的流感疫情。邏輯很簡(jiǎn)單：分析谷歌在特定地區(qū)的流感搜索查詢(xún)。將搜索結(jié)果與該地區(qū)流感活動(dòng)的歷史記錄進(jìn)行比較?；谶@些結(jié)果，活動(dòng)水平被分為低、中、高或極高。

乍一看，這似乎是一個(gè)很合理的想法，但實(shí)際上并不是這樣。在2013年流感高峰期，Google的流感分析一塌糊涂。原因是算法有缺陷，沒(méi)有考慮到幾個(gè)因素。例如，如果搜索“冷”或“發(fā)燒”這類(lèi)詞，并不一定意味著搜索人正在找流感癥狀。Google無(wú)法從這場(chǎng)災(zāi)難般的失誤中恢復(fù)過(guò)來(lái)，最終導(dǎo)致了這個(gè)項(xiàng)目在2013年崩潰了。

大數(shù)據(jù)失敗的原因

迄今為止，谷歌流感趨勢(shì)項(xiàng)目并不是唯一失敗的。我們需要吸取教訓(xùn)，不要重蹈覆轍。以下是導(dǎo)致大數(shù)據(jù)失敗的一些原因：

1. 缺乏數(shù)據(jù)調(diào)配和數(shù)據(jù)管理

通常情況下，組織往往不完全了解他們已有的數(shù)據(jù)，但仍然決定在此基礎(chǔ)上開(kāi)展新的項(xiàng)目。缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)處理的文檔、存儲(chǔ)、策略和其他的程序。這種情況下，大數(shù)據(jù)咨詢(xún)公司可以為您的企業(yè)提供一個(gè)清晰的路線圖和指導(dǎo)，說(shuō)明應(yīng)該如何處理您已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)，這才是正確戰(zhàn)勝大數(shù)據(jù)的第一步。

2. 未定目標(biāo)和戰(zhàn)略

有太多難以理解的IT術(shù)語(yǔ)和營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)，此外，市場(chǎng)上有太多大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，選擇合適的產(chǎn)品很困難。在做任何決定之前，找出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的服務(wù)和技術(shù)非常重要。“在大數(shù)據(jù)上做小數(shù)據(jù)”，意思是應(yīng)該在少量數(shù)據(jù)上評(píng)估您的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，以確保選擇正確的產(chǎn)品。

3. 溝通很重要

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)是領(lǐng)域知識(shí)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和編程技能的復(fù)雜組合。然而，同時(shí)它也必須具有商業(yè)意義。通常IT部門(mén)和管理層不能理解彼此作出的的變更。為了確保您的大數(shù)據(jù)對(duì)IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者都有意義，在項(xiàng)目中確保IT人員與業(yè)務(wù)人員之間保持良好的溝通。

太大太快

當(dāng)您第一次開(kāi)始執(zhí)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)，會(huì)有很多未定義的因素，比如預(yù)算、技術(shù)、路線等等。選擇一個(gè)小項(xiàng)目，并測(cè)量成功的幾率?；鶞?zhǔn)測(cè)試進(jìn)展的一個(gè)好方法是創(chuàng)建原型或驗(yàn)證概念來(lái)驗(yàn)證您已經(jīng)完成的工作。如果早期階段存在缺陷，那么推進(jìn)到項(xiàng)目的下一個(gè)階段是沒(méi)有意義的。

缺乏IT人才

執(zhí)行項(xiàng)目的人必須精通新技術(shù)，這對(duì)于快節(jié)奏的IT環(huán)境來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

通過(guò)迭代來(lái)創(chuàng)新

許多組織在決定之行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)會(huì)感到束手無(wú)策，這就是為什么采用迭代方法處理大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。組織應(yīng)該嘗試設(shè)法讓員工自由進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。最重要的大數(shù)據(jù)技術(shù)是開(kāi)源的，而且，很多平臺(tái)也可以作為云服務(wù)提供便利，從而進(jìn)一步降低了失敗的機(jī)率。