阻礙大數(shù)據(jù)成功的常見問題

責(zé)任編輯:jackye

作者:Harris編譯

2017-04-27 09:50:09

摘自:機(jī)房360

摘要:為了收集大數(shù)據(jù)狀態(tài)的見解,行業(yè)媒體與來自20家企業(yè)的22位高管進(jìn)行了交流,他們主要從事大數(shù)據(jù)工作,或?yàn)榭蛻籼峁┐髷?shù)據(jù)解決方案。

缺乏熟練的數(shù)據(jù)專業(yè)人員(例如資源和內(nèi)部技術(shù)能力)是很多企業(yè)面臨最大的問題,此外,還缺乏高價(jià)值的商業(yè)案例。

如今,為了收集大數(shù)據(jù)狀態(tài)的見解,行業(yè)媒體與來自20家企業(yè)的22位高管進(jìn)行了交流,他們主要從事大數(shù)據(jù)工作,或?yàn)榭蛻籼峁┐髷?shù)據(jù)解決方案。

當(dāng)人們問:“你們認(rèn)為阻止企業(yè)獲得大數(shù)據(jù)的好處的最常見的問題是什么?”以下是這些高管給出的答案:

·相信如果企業(yè)建立一個(gè)大數(shù)據(jù)湖,其結(jié)果變得明顯。數(shù)據(jù)管理是一個(gè)問題。計(jì)劃預(yù)期成果和企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)的見解。思考如何進(jìn)行更多的高級(jí)分析。使用正確的工具作業(yè)。確定要在數(shù)據(jù)倉庫中使用的內(nèi)容。

·企業(yè)不了解業(yè)務(wù)層面的大數(shù)據(jù)。他們沒有確定他們需要解決的業(yè)務(wù)問題,了解什么是正常工作,以及可以做些什么來增加價(jià)值。

·一半的IT項(xiàng)目正在整合應(yīng)用程序。獲取訪問權(quán)限如何清理和應(yīng)用數(shù)據(jù)治理,看到兩個(gè)整合,以及有能力外包的廠商?雖然平臺(tái)的訪問費(fèi)用較低,Hadoop和Cassandra的進(jìn)入障礙可能很高。

·需要對(duì)不同的格式進(jìn)行歸一化,收集,洞察,標(biāo)記,并采用可搜索的格式。

·一個(gè)常見的問題是簡單地低估了實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能齊全的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的難度。還有很多其他的工具也會(huì)讓企業(yè)開始,很多開放源碼是偉大的沙盒,但對(duì)于生產(chǎn)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是完全不同的。隨著業(yè)務(wù)需求的變化,保持系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。人們一再聽到同樣的故事,他們了解大數(shù)據(jù)解決方案,并說:“感謝這個(gè)想法,我們有一些大數(shù)據(jù)體驗(yàn),我們認(rèn)為自己也可以建立。”通常,這些團(tuán)隊(duì)在幾個(gè)月后將會(huì)表示,這比我們想像的還要難。

·能夠動(dòng)態(tài)地連接不同的來源,盡可能地保持工作的進(jìn)程,使他們能夠?qū)W⒂诟邔哟蔚幕顒?dòng)。

·復(fù)雜性加劇了整合和實(shí)施數(shù)據(jù)所需的技能。嘗試將所有數(shù)據(jù)集中在一起,以便企業(yè)可以更改訪問數(shù)據(jù)的80:20比例,并分析其數(shù)據(jù)。

·企業(yè)找不到需要查找的數(shù)據(jù),因?yàn)樗刑嗟臄?shù)據(jù)。有些文件名是神秘的,害怕給人們?cè)L問數(shù)據(jù),因?yàn)椴恢罃?shù)據(jù)是什么。企業(yè)需要攝取,編目和查找數(shù)據(jù)。

·慣性。沒有開始

·由公司的能力而異。對(duì)大數(shù)據(jù)集群的認(rèn)知是10到50個(gè),只有少數(shù)幾個(gè)客戶擁有數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)。開始運(yùn)行并及時(shí)了解版本,而工具的標(biāo)準(zhǔn)化成為額外的工作。

·文化。大公司受益于大數(shù)據(jù)分析,擺脫項(xiàng)目必須成功的假設(shè),允許失敗和學(xué)習(xí),允許迭代和實(shí)驗(yàn)。像西門子和菲利普斯這樣的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者可以向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)展示當(dāng)允許失敗時(shí)可以獲得多大的成功。

·固定特定技術(shù)。確定正在嘗試解決什么問題,并準(zhǔn)備隨著時(shí)間推移。

·擁有合適的人選。人才問題很大。企業(yè)必須有合格的候選人。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須保持技術(shù)前沿,知道哪些工具正在發(fā)展以解決問題。

·他們需要指導(dǎo)。生態(tài)系統(tǒng)正在迅速發(fā)展,企業(yè)必須處于不利地位,才能知道問題的最佳解決方案。Spark需要從存儲(chǔ)密集型到計(jì)算密集型的不同架構(gòu)。對(duì)于具有傳統(tǒng)系統(tǒng)的傳統(tǒng)企業(yè)而言更為困難。他們傾向于更加緩慢而有條不紊地采取行動(dòng)。行業(yè)廠商為銀行和保健公司創(chuàng)建了一個(gè)商業(yè)價(jià)值顧問團(tuán)隊(duì)。有客戶設(shè)定具體目標(biāo)(即減少4%的流失)達(dá)到或超過目標(biāo),然后轉(zhuǎn)到下一個(gè)項(xiàng)目。開源的速度對(duì)大多數(shù)人來說是壓倒性的。企業(yè)需要知道接下來會(huì)發(fā)生什么,所以可以相應(yīng)地進(jìn)行規(guī)劃。行業(yè)廠商正在推動(dòng)開放標(biāo)準(zhǔn),使客戶更加靈活,擁有更多技能和便攜性的市場(chǎng)。在云計(jì)算和本地的大數(shù)據(jù)方面保證靈活性。

缺乏資源和內(nèi)部的技術(shù)能力。每個(gè)人都需要了解人們?cè)谧约旱木W(wǎng)站和博客上做了什么。有幾個(gè)好產(chǎn)品可以告訴你這些事情,比如MixPanel和Google Analytics(谷歌分析),而不再需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助。

·存在于孤島的數(shù)據(jù):太難以及時(shí)并入并提取有意義的見解。存儲(chǔ)和忘記大數(shù)據(jù)的方法:沒有明確的分析大數(shù)據(jù)的策略來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)收益。技能缺口:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)/工具太復(fù)雜,無法用于大多數(shù)員工。

·收集涉及特定個(gè)人行為的數(shù)據(jù)時(shí),擔(dān)心法律問題。在B2B中,這是一個(gè)真正的關(guān)注點(diǎn)。“數(shù)據(jù)足夠好”的問題總是發(fā)揮作用。這是一個(gè)有效的關(guān)注,但是沒有做任何事情都沒有回答這個(gè)問題。。如果你失敗了,就會(huì)知道你的數(shù)據(jù)收集應(yīng)該在哪里改善。企業(yè)明白可以應(yīng)用的用例,但它是一種新型的項(xiàng)目,目前還沒有很多系統(tǒng)集成商可以支持它們。

·無法界定明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)。獲得具有技能的人實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。沒有足夠的人擁有提供大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目所需的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。軟件工程師不僅要了解概念和可能性,還要了解如何提供。人們經(jīng)常認(rèn)為他們需要數(shù)據(jù)科學(xué)家,但他們需要產(chǎn)品所有者,數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì),數(shù)據(jù)科學(xué)家等等。

那么你認(rèn)為什么樣的問題阻止企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的好處?

以下是行業(yè)媒體邀請(qǐng)討論的行業(yè)專家:

·劍橋科技企業(yè)企業(yè)解決方案副總裁Nitin Tyagi。

·Cloudera公司高級(jí)營銷經(jīng)理RyanLippert,Cloudera高級(jí)產(chǎn)品營銷經(jīng)理Sean Anderson。

·CohoData產(chǎn)品營銷高級(jí)經(jīng)理Sanjay Jagad。

·數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)室(DCL)首席運(yùn)營官Amy Williams。

·Datameer市場(chǎng)策略與情報(bào)高級(jí)總監(jiān)Andrew Brust。

·ExperianDataLabs執(zhí)行副總裁Eric Haller。

·系統(tǒng)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)全球產(chǎn)品營銷部門Julie Lockner。

·肯特克戰(zhàn)略聯(lián)盟V.P.Jim Frey。

·Kinetica全球工程副總裁Eric Mizell。

·總監(jiān)兼首席執(zhí)行官Rob Consoli。

·MapR工業(yè)解決方案高級(jí)總監(jiān)Dale Kim。

·全球MPP首席技術(shù)官Chris Cheney。

·SAP的產(chǎn)品和解決方案營銷高級(jí)總監(jiān)Amit Satoor。

·Sisense產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Guy Levy-Yurista。

·雪花計(jì)算產(chǎn)品和營銷副總裁Jon Bock。

·鮑勃·布羅迪(Bob Brodie),首席技術(shù)官蘇哈維(SUM OHeavy)。

·TARGITEMEA專業(yè)服務(wù)主管Kim Hanmark。

·伏特加公司產(chǎn)品營銷總監(jiān)Dennis Duckworth。

·WaterlineData公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Gorelik和首席營銷官Todd Goldman。

·世界編程總監(jiān)兼聯(lián)合創(chuàng)始人Oliver Robinson。

鏈接已復(fù)制,快去分享吧

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有?2010-2024 京ICP備09108050號(hào)-6京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)