公安車(chē)輛大數(shù)據(jù)一直是我國(guó)平安城市建設(shè)重要的組成部分，在智能化應(yīng)用日益凸顯的行業(yè)背景下，企業(yè)要想在平安城市建設(shè)細(xì)分市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，就應(yīng)當(dāng)把握客戶(hù)需求，加強(qiáng)車(chē)輛卡口數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)合公安的具體業(yè)務(wù)，提升客戶(hù)的業(yè)務(wù)能力和工作效率。

平安城市系統(tǒng)中車(chē)輛大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量正在持續(xù)的增加，這不僅加大了交通管理的難度，而且涉車(chē)涉駕的案件比例也不斷上升，特別是盜搶機(jī)動(dòng)車(chē)輛、機(jī)動(dòng)車(chē)肇事逃逸以及涉車(chē)類(lèi)刑事案件，嚴(yán)重影響了社會(huì)治安狀況，損害了人民群眾利益。隨著平安城市建設(shè)的擴(kuò)大深入和資源整合，公安通過(guò)自建卡口電警系統(tǒng)加強(qiáng)了車(chē)輛管控，掌握了大量的車(chē)輛卡口數(shù)據(jù)和圖片。

　　目前，過(guò)車(chē)信息的爆發(fā)式增長(zhǎng)得益于三個(gè)方面：

一、按照中共中央辦公廳和國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見(jiàn)》關(guān)于各地加快公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，全面提高社會(huì)治安防控體系的科技化水平要求，前端車(chē)輛抓拍點(diǎn)位的建設(shè)規(guī)劃質(zhì)量、成像效果等直接影響車(chē)輛大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)應(yīng)用成效的因素都會(huì)提出優(yōu)化和改進(jìn)措施。包括：根據(jù)城市地域特點(diǎn)和布局規(guī)劃，道路按照“科學(xué)布局、圍繞實(shí)戰(zhàn)、建用結(jié)合”的方法，通過(guò)治安卡口防控系統(tǒng)，基于“圈、塊、格、線、點(diǎn)”的邏輯布局，在全市構(gòu)建技術(shù)防控“圈”、責(zé)任明晰的管控“塊”、基本封閉的單元“格”、掌握人車(chē)動(dòng)態(tài)的軌跡“線”，以及防控有效的關(guān)鍵“點(diǎn)”，從而實(shí)現(xiàn)“區(qū)域全面監(jiān)控、時(shí)空無(wú)縫銜接、目標(biāo)全程追蹤”的防控效果。

二、前端攝像機(jī)的智能化水平提升，使得車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在常規(guī)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中得到快速普及。以往需要在路口部署標(biāo)準(zhǔn)的卡口攝像機(jī)，現(xiàn)在可以在路段中間部署簡(jiǎn)易卡口攝像機(jī)，在對(duì)普通監(jiān)控場(chǎng)景錄像的同時(shí)自動(dòng)捕獲和識(shí)別車(chē)輛和車(chē)牌信息；此外，對(duì)社區(qū)出入口、加油站、停車(chē)場(chǎng)出入口等車(chē)輛進(jìn)出口部署微型卡口攝像機(jī)，利用地形封閉的特點(diǎn)，對(duì)出入車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抓拍和識(shí)別。

三、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了圖片結(jié)構(gòu)化和特征提取的能力。早期建設(shè)的卡口系統(tǒng)，智能分析能力弱，圖片質(zhì)量以及車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率較低，經(jīng)常要根據(jù)品牌型號(hào)顏色等車(chē)輛自身固有信息，從海量過(guò)車(chē)圖片或視頻中，人工查找目標(biāo)車(chē)輛，由于一線警力有限、勞動(dòng)強(qiáng)度大、車(chē)型種類(lèi)多、光線角度不確定等因素，無(wú)法保證查找的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，特別是突發(fā)緊急事件，經(jīng)常貽誤最佳處理時(shí)機(jī)。通過(guò)使用車(chē)輛深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對(duì)前端卡口或簡(jiǎn)易卡口獲取的過(guò)車(chē)圖片進(jìn)行特征結(jié)構(gòu)化分析識(shí)別，充分挖掘海量的卡口過(guò)車(chē)圖片中有價(jià)值信息，不但可以提高車(chē)牌車(chē)型的準(zhǔn)確率，而且增加了車(chē)輛特征的識(shí)別信息，實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛子品牌、車(chē)身顏色、不系安全帶、駕駛員接打電話、遮陽(yáng)板狀態(tài)等識(shí)別檢測(cè)功能，對(duì)過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化校正，擺脫了傳統(tǒng)單純依靠車(chē)牌進(jìn)行分析研判的單一手段，為卡口電警數(shù)據(jù)提供了更加豐富實(shí)用的車(chē)輛防控應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高危車(chē)輛的有效預(yù)警防控，優(yōu)化警力部署進(jìn)行針對(duì)性車(chē)輛排查，可以在大量涉車(chē)涉駕案件中有效鎖定嫌疑車(chē)輛，提高刑事偵查效能，使治安防控手段從事后被動(dòng)偵查向事前主動(dòng)預(yù)警轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)提升城市治安及管理水平

大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行高速捕獲和實(shí)時(shí)分析，及時(shí)獲取核心業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略決策所需的關(guān)鍵信息，提升管理決策水平。

依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)，任何動(dòng)態(tài)發(fā)展的事物，只要有足夠多的樣本數(shù)據(jù)，就一定能從樣本數(shù)據(jù)中找到動(dòng)態(tài)發(fā)展的規(guī)律。數(shù)據(jù)越多，準(zhǔn)確率越高，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。對(duì)于商業(yè)應(yīng)用，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶(hù)行為規(guī)律從而提高銷(xiāo)售量、分析市場(chǎng)規(guī)律從而定點(diǎn)投放廣告降低成本。對(duì)于公安行業(yè)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析區(qū)域性犯罪趨勢(shì)，提前預(yù)防從而降低犯罪率，可以分析交通行為規(guī)律，提前做交通疏導(dǎo)，提高交通的通暢率。這也是在平安城市建設(shè)過(guò)程中，企業(yè)在抓住客戶(hù)需求方面可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的機(jī)遇。

2016年1月，政法委書(shū)記孟建柱同志提出大數(shù)據(jù)的八個(gè)推動(dòng)，要求：1、推動(dòng)理念創(chuàng)新，順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的要求，確立合作、互通、共贏理念。2、推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，運(yùn)用眾創(chuàng)、眾包、眾智理念，讓大眾的問(wèn)題由大眾來(lái)解決。3、推動(dòng)“數(shù)據(jù)文化”，堅(jiān)持用數(shù)據(jù)說(shuō)話，防止拍腦袋隨意決策。4、推動(dòng)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，探索“人力+科技”、“傳統(tǒng)+現(xiàn)代”的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式。5、推動(dòng)科技運(yùn)用創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)表示的是過(guò)去，但表達(dá)的是未來(lái)，得數(shù)據(jù)者得未來(lái)。6、推動(dòng)運(yùn)用新技術(shù)，加強(qiáng)基層基礎(chǔ)建設(shè)，把“不起眼”的信息匯集起來(lái)。7、推動(dòng)社會(huì)信用體系建設(shè)，堅(jiān)持推行實(shí)名制和保護(hù)公民個(gè)人信息安全并重。8、推動(dòng)國(guó)家信息安全維護(hù)，避免被他國(guó)“竊奪”數(shù)據(jù)信息控制權(quán)。

大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的整合和挖掘，揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，還可以預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)切斷風(fēng)險(xiǎn)鏈。例如：

針對(duì)堵車(chē)現(xiàn)象，實(shí)時(shí)采集車(chē)流數(shù)據(jù)，自動(dòng)控制信號(hào)燈，讓堵車(chē)能有所緩解。

針對(duì)城鄉(xiāng)結(jié)合部“治安盲區(qū)”，采集人口流動(dòng)信息，分析出潛在風(fēng)險(xiǎn)，警力針對(duì)性地科學(xué)調(diào)配。

針對(duì)保險(xiǎn)理賠，通過(guò)社會(huì)信息搜集分析系統(tǒng)，上海等地正積極探索商業(yè)保險(xiǎn)公司參與社會(huì)治理，將保險(xiǎn)事務(wù)由“事后理賠”轉(zhuǎn)為“事先風(fēng)險(xiǎn)防范”。

針對(duì)聚集疏導(dǎo)，通過(guò)關(guān)鍵詞搜索技術(shù)、熱力圖技術(shù)、電子巡邏技術(shù)等，探索預(yù)測(cè)人群聚集苗頭和動(dòng)向，人員過(guò)密時(shí)及時(shí)提示預(yù)警，適時(shí)分流人群。

針對(duì)犯罪熱點(diǎn)，集成公安專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握犯罪軌跡、預(yù)判犯罪熱點(diǎn)，提高防范打擊犯罪的水平。

針對(duì)安全生產(chǎn)，工程建設(shè)特別容易出事，建立工程建設(shè)監(jiān)管和信用平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)為依托，“全程留痕”，讓監(jiān)管“無(wú)死角”。

車(chē)輛大數(shù)據(jù)實(shí)際使用中面臨的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)的特征是大量性（規(guī)模超大、不斷攀升）、高速性（高速產(chǎn)生、處理高效）、多樣性（種類(lèi)多樣、來(lái)源多樣）、低密性（有用數(shù)據(jù)提純）。海量數(shù)據(jù)給常規(guī)技術(shù)（獲取存儲(chǔ)管理、處理傳遞共享、關(guān)聯(lián)聚類(lèi)分析）帶來(lái)了眾多挑戰(zhàn)——雖然數(shù)據(jù)很多，但是有用的數(shù)據(jù)只有34%，好用的數(shù)據(jù)僅有7%，被分析的數(shù)據(jù)更是少到只有1%。如何在海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息需要多學(xué)科多技術(shù)的研究。當(dāng)前的特點(diǎn)是大數(shù)據(jù)、小模型、小定律交叉，即使是同一類(lèi)問(wèn)題，每個(gè)系統(tǒng)也都不一樣，所以模型和程序要針對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用網(wǎng)頁(yè)和搜索引擎等技術(shù)解決，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)交互和群體智能解決。

干警在實(shí)戰(zhàn)使用中，最主要的操作應(yīng)用是查詢(xún)車(chē)牌信息和其他過(guò)車(chē)記錄以便掌握線索。面對(duì)動(dòng)輒幾十億、上百億甚至千億級(jí)別的海量過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢(xún)壓力，如何進(jìn)行可靠存儲(chǔ)和高效應(yīng)用？傳統(tǒng)的普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案和技術(shù)手段存在檢索難、并發(fā)難、挖掘難、擴(kuò)容難、應(yīng)用難等一系列問(wèn)題，速度慢、準(zhǔn)確性差，需要投入大量的精力和資源進(jìn)行技術(shù)升級(jí)改造。因此，及時(shí)準(zhǔn)確獲取各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)并構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)平安城市大數(shù)據(jù)中心的前提，而這一難題目前正逐步通過(guò)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行解決。

在行業(yè)應(yīng)用中，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題就等于發(fā)現(xiàn)機(jī)遇。解決客戶(hù)在具體業(yè)務(wù)操作中碰到的實(shí)際問(wèn)題，是企業(yè)培養(yǎng)解決問(wèn)題能力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用及業(yè)務(wù)營(yíng)收的關(guān)鍵。公安車(chē)輛大數(shù)據(jù)目前的技術(shù)應(yīng)用逐漸成熟，但在具體的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域，依然存在很多難題需要攻克，例如視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取難、智能分析識(shí)別準(zhǔn)確率低、系統(tǒng)架構(gòu)無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的需求等。這些技術(shù)難題需要一個(gè)接一個(gè)去攻克，而每攻克一個(gè)技術(shù)難題，就有可能占領(lǐng)一個(gè)市場(chǎng)的制高點(diǎn)。因此，挑戰(zhàn)與機(jī)遇同在，關(guān)鍵使企業(yè)的決心在哪里。

（本文作者現(xiàn)任天津天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司產(chǎn)品總監(jiān)）