大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種新技術(shù)、新應(yīng)用帶來(lái)了種種生活便利與可能性，而這些技術(shù)和應(yīng)用的前提是數(shù)據(jù)是開(kāi)放的和可獲取的。這些生活便利與新可能性的代價(jià)往往是個(gè)人隱私，也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)越多，其提供服務(wù)的能力便越強(qiáng)。這種特征蘊(yùn)含著一系列的價(jià)值沖突與社會(huì)倫理爭(zhēng)議。

首先，是對(duì)個(gè)人隱私權(quán)的擔(dān)憂。盡管許多數(shù)據(jù)提供者盡力避免泄露個(gè)人隱私，但是這種風(fēng)險(xiǎn)仍然很大。比如手機(jī)使用數(shù)據(jù)，看起來(lái)似乎是匿名的，但是最近歐洲一項(xiàng)針對(duì)150萬(wàn)手機(jī)用戶的研究表明，只需要四個(gè)參考點(diǎn)(four points of reference)就能識(shí)別95%的個(gè)人用戶。而把醫(yī)療數(shù)據(jù)出售給分析公司存在同樣的風(fēng)險(xiǎn)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于提供針對(duì)性強(qiáng)的個(gè)性化治療方案十分有幫助，但是個(gè)人醫(yī)療記錄很可被不當(dāng)使用或泄露。

即使看起來(lái)不那么重要的個(gè)人數(shù)據(jù)(如年齡、性別)，被泄露后也可能造成信息安全風(fēng)險(xiǎn)。有研究稱，只要知道一個(gè)人的年齡、性別和郵編，便可識(shí)別出87%人的身份。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)公司可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)與公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)交叉比對(duì)，并結(jié)合對(duì)個(gè)人行為特征的分析，如購(gòu)買了哪些商品，所處位置，便可以生成一系列的“推測(cè)數(shù)據(jù)”(inferred data)而危及個(gè)人信息安全。

其次，大數(shù)據(jù)有可能加劇歧視現(xiàn)象。人們普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)不存在“社會(huì)偏見(jiàn)”，因?yàn)榉治鍪窃谝粋€(gè)廣泛的層面進(jìn)行的，能夠回避基于群體的歧視現(xiàn)象。但事實(shí)上，大數(shù)據(jù)通常把個(gè)體歸入某個(gè)群體，從而得出群體之間差異表現(xiàn)的結(jié)論。有業(yè)界人士指出，大數(shù)據(jù)被用作價(jià)格歧視工具的隱患已經(jīng)引起了有關(guān)公民權(quán)的強(qiáng)烈擔(dān)憂。大數(shù)據(jù)可以被用來(lái)區(qū)隔不同的社會(huì)群體，并對(duì)他們區(qū)別對(duì)待，特別是用于商業(yè)用途，而法律通常明確禁止商業(yè)活動(dòng)這樣做。

D1Net評(píng)論：

最后，還要重點(diǎn)說(shuō)一下，大數(shù)據(jù)還可能造成數(shù)據(jù)壟斷。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代也帶來(lái)信息存儲(chǔ)和管理的集中化。這是因?yàn)槟軌驌碛写髷?shù)據(jù)的往往是擁有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力與廣泛用戶的大公司。只有大公司才有技術(shù)能力、資金實(shí)力自建平臺(tái)，來(lái)存儲(chǔ)、分析海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而在大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值。