臺(tái)灣精誠(chéng)集團(tuán)Etu項(xiàng)目負(fù)責(zé)人蔣居裕發(fā)言 (中國(guó)臺(tái)灣網(wǎng) 王怡然 攝）

2014年（第六屆）兩岸互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇今天在臺(tái)北舉行。臺(tái)灣精誠(chéng)集團(tuán)Etu項(xiàng)目負(fù)責(zé)人蔣居裕先生在論壇上分享了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)風(fēng)潮的經(jīng)驗(yàn)和看法。

蔣居裕介紹說(shuō)，不管在企業(yè)內(nèi)部還是互聯(lián)網(wǎng)世界，都想要在大數(shù)據(jù)里面抓尋一些價(jià)值為自己所用。70%-80%的大數(shù)據(jù)先由做軟件的技術(shù)人員去編程序，把資料數(shù)據(jù)整理之后進(jìn)行商業(yè)分析，呈現(xiàn)出視覺(jué)化的效果，最后再組成一個(gè)分工的團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)的價(jià)值。

蔣居裕重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)背后一些重要的環(huán)節(jié)。他說(shuō)，兩岸講大數(shù)據(jù)都會(huì)解釋其三個(gè)V(velocity、volume和variety)，即速度、數(shù)量和種類(lèi)。三者其實(shí)是相輔相成的：有了很大的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)要及時(shí)、實(shí)時(shí)的進(jìn)來(lái)，就必須迅速處理分析。最近十年，由于云端技術(shù)，分布式運(yùn)算以及軟件的存在，雖然數(shù)據(jù)量加倍了，用相同時(shí)間也能處理完。其中大部分軟件都是開(kāi)源，其中一個(gè)非常重要的開(kāi)源技術(shù)起源于谷歌，這使得今天互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及一些金融、電信等傳統(tǒng)企業(yè)也在探索使用類(lèi)似的技術(shù)。

他說(shuō)，大數(shù)據(jù)的處理跟分析是兩個(gè)不同的能力，有先后關(guān)系。大數(shù)據(jù)有一定的實(shí)時(shí)性，要把各種的復(fù)雜格式處理變成干凈的數(shù)據(jù)集之后，才能提供進(jìn)行資料分析。前面的處理要花去70%-80%的時(shí)間，雖然分析占的時(shí)間非常少，可是價(jià)值卻很高。分析洞見(jiàn)的討論多于行動(dòng)，但要拿大數(shù)據(jù)里面的價(jià)值，一定要有行動(dòng)。常見(jiàn)的行動(dòng)是推薦，這個(gè)行動(dòng)的運(yùn)動(dòng)率叫做轉(zhuǎn)化率或者是提高，這樣可以實(shí)際驗(yàn)證成果。大數(shù)據(jù)的分析方法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析相同。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)有很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化的資料要進(jìn)行它結(jié)構(gòu)化才有辦法具體分析。必須要有人工智能加上工人智能，才有辦法把大數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化出來(lái)，而且轉(zhuǎn)化的比較好。

蔣居裕表示，面對(duì)這些大數(shù)據(jù)的風(fēng)潮，涌現(xiàn)出的這些現(xiàn)象，我們?cè)撟鍪裁?？第一件事情就是鍛煉自己，能夠面?duì)問(wèn)題；第二件事是組織一支科學(xué)團(tuán)隊(duì)，策略者、分析者、處理者是一個(gè)科學(xué)團(tuán)隊(duì)不可或缺的三種角色。最后就是采取行動(dòng)。我們的大數(shù)據(jù)還在早期，要進(jìn)入到跨越一個(gè)鴻溝中間的過(guò)程，所以現(xiàn)在很多項(xiàng)目要重復(fù)使用大數(shù)據(jù)的解決方案，才能跨越鴻溝。