企業(yè)中充斥著各種各樣的數(shù)據(jù),包括來自客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、供應(yīng)商、合作伙伴和競爭對手的各種數(shù)據(jù)。通常,企業(yè)無法利用到這些大量數(shù)據(jù),也不能將其轉(zhuǎn)換為可操作的信息為組織帶來收益增長和提高運營效率。商業(yè)智能(BI)工具就是解決這類問題的技術(shù)手段,它可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對業(yè)務(wù)有幫助的信息。
盡管BI工具已經(jīng)出現(xiàn)幾十年了,許多人也認(rèn)為它成熟了,但是BI市場又是充滿活力,不斷創(chuàng)新和變革的,這樣才能滿足各種規(guī)模的企業(yè)和行業(yè)不斷增長的業(yè)務(wù)需求。過去幾年來,許多BI工具的風(fēng)格已經(jīng)出現(xiàn),以滿足業(yè)務(wù)人員用各種方式分析數(shù)據(jù)的需求。對BI工具種類和風(fēng)格理解以后,才能利用合適的工具滿足分析需求。
BI分析工具的種類
BI分析工具可以分成三大類,每一種都有其特定的BI風(fēng)格和功能:
指導(dǎo)分析和報表。這種類型主要是傳統(tǒng)的BI風(fēng)格,業(yè)務(wù)人員已經(jīng)用了很多年了,他們用這種工具針對特定數(shù)據(jù)反復(fù)進(jìn)行分析。例如:銷售副總裁檢查渠道銷量,營銷經(jīng)理比較各種營銷活動的效果,或者首席財務(wù)官分析企業(yè)的財務(wù)KPI。
幾年前,這類工具還僅限于做預(yù)定義的靜態(tài)報表,但是現(xiàn)在企業(yè)用戶可以利用各種類型工具查詢、過濾、比較、可視化和分析數(shù)據(jù)。這類BI工具的基本假設(shè)是數(shù)據(jù)集和度量方式是定義好的,但是在執(zhí)行分析的時候分析本身是會隨著信息消費者的即時需求而變化的。
IT團(tuán)隊或者BI團(tuán)隊在指導(dǎo)分析和報表類的工具中創(chuàng)建了大量的BI應(yīng)用供最終用戶使用。然而,業(yè)務(wù)分析師還會使用自服務(wù)BI工具生產(chǎn)許多BI應(yīng)用。不管誰創(chuàng)建了BI應(yīng)用,IT人員都將對基本數(shù)據(jù)和管理BI應(yīng)用負(fù)責(zé),這是最基本的。
本類型的BI工具包括:
報表儀表盤和記分卡公司績效管理電子表格BI搜索
自服務(wù)BI和分析。這類型工具支持業(yè)務(wù)執(zhí)行臨時查詢分析數(shù)據(jù)。這種分析可能只是一次性的,也可能分享給其他人反復(fù)執(zhí)行。
這些工具的使用者有兩種角色:信息消費者和分析設(shè)計者,他們共享共同發(fā)布用自服務(wù)BI創(chuàng)建的應(yīng)用。使用這些工具的用戶通常都有“分析師”頭銜(例如:業(yè)務(wù)分析師,財務(wù)分析師和人力資源分析師等)。管理人員在履行業(yè)務(wù)分析師(或者分析專家)的角色時也可以使用這些工具,盡管他們的頭銜中不包含“分析師”字樣。
引導(dǎo)查詢工具主要是針對預(yù)定義數(shù)據(jù)集和度量方式,而自服務(wù)BI工具支持商業(yè)用戶添加數(shù)據(jù)并在執(zhí)行他們的分析師定義新的度量方式,無需IT技術(shù)人員參與。
不過,也應(yīng)考慮到,沒有IT人員參與的話,一些BI供應(yīng)商無法將產(chǎn)品推銷。首先,IT人員會根據(jù)需求、安全性和隱私權(quán)限管理數(shù)據(jù)源,所以業(yè)務(wù)用戶執(zhí)行他們的分析應(yīng)用時必須獲得一定權(quán)限才能添加數(shù)據(jù)源。
其次,數(shù)據(jù)源需要能被BI工具識別和使用。盡管大多數(shù)數(shù)據(jù)源可以很容易被BI工具訪問,但也有很多具體的數(shù)據(jù)源是不能訪問的。第三,數(shù)據(jù)源必須能被業(yè)務(wù)用戶理解,這通常需要業(yè)務(wù)人員經(jīng)常與IT人員一起工作,理解待分析數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)和定義。最后,不管BI工具號稱的有多簡單,實際上都需要IT人員幫助培訓(xùn)和支持才能有效使用,才能真正提高業(yè)務(wù)人員的工作效率,提高這些工具的投資回報率。
這種類型的BI工具包括:
Ad hoc報表和分析;在線分析處理(也成為OLAP立方體);數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化
高級分析類型。這類工具包含有數(shù)據(jù)科學(xué)家用來做預(yù)測和規(guī)范分析模型的功能。這類型工具包括預(yù)測分析,統(tǒng)計建模,數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析軟件。數(shù)據(jù)科學(xué)家使用這種工具會花大量時間做數(shù)據(jù)獲取、整合和清洗工作。