DeepMind團(tuán)隊(duì)則訓(xùn)練了一個(gè)人工智能如何從其未見的角度猜測(cè)事物的樣子。 DeepMind的科學(xué)家提出了一個(gè)生成查詢網(wǎng)絡(luò)(Generative Query Network，GQN)，這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場景會(huì)是什么樣子?；旧希斯ぶ悄苡^察場景的2D平面圖像，然后嘗試重新創(chuàng)建它。在這種情況下，重要的是DeepMind的人工智能不使用任何人為標(biāo)記的輸入等。它只觀察三幅圖像，并開始預(yù)測(cè)場景的3D版本是什么樣子。
研究人員正在努力實(shí)現(xiàn)“完全無監(jiān)督的場景理解”。目前人工智能尚未接受真實(shí)世界的圖像訓(xùn)練，因此下一步將從照片中渲染逼真的場景。未來，DeepMind基于GQN的人工智能可能只使用照片就可以生成與現(xiàn)實(shí)世界幾乎完全相同的按需3D場景。
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