人工智能 “復(fù)活”去世親人思想與記憶

一位悲傷的女士購(gòu)買了去世男友的“AI復(fù)制品”，它不僅和男友長(zhǎng)得一模一樣，連思維模式和語(yǔ)言習(xí)慣也近乎相似，簡(jiǎn)直宛如男友“再生”……這個(gè)來(lái)自科幻系列劇《Black Mirror(黑鏡》中的場(chǎng)景，相信很多觀眾都記憶猶新。尤其對(duì)于科技迷而言，酷似家庭成員或朋友的“機(jī)器人復(fù)制品”，簡(jiǎn)直就是一項(xiàng)了不起的黑科技。

童話里或許都是騙人的，但當(dāng)科技將人工智能推入了時(shí)代潮流，科幻電影里的場(chǎng)景就有可能成真——比如說(shuō)，和已經(jīng)離世的親人“對(duì)話”。這次由瑞典科學(xué)家提出的“復(fù)制”概念，并非局限于皮肉，也不僅只是聲音的模仿，而是利用人工智能技術(shù)為死去的親友創(chuàng)建一個(gè)意識(shí)的“復(fù)制”。

目前技術(shù)人員正在研發(fā)一種最新的“神經(jīng)織網(wǎng)”技術(shù)，即將微型電極植入腦中，將來(lái)或許可以用來(lái)上傳和下載思想。這個(gè)生命的“復(fù)制品”不但智能，而且十分人性化，從簡(jiǎn)單的天氣問(wèn)答到更加復(fù)雜的綜合事件，都能一一應(yīng)對(duì)。因?yàn)?ldquo;復(fù)制品”保留了人們生前的回憶與性格，因此它們與在世親人進(jìn)行交流時(shí)的溝通方式，將與“生前”如出一轍。

如何能夠做到?簡(jiǎn)單地說(shuō)，想要和去世的親人“對(duì)話”，就必須依賴于大量的數(shù)據(jù)收集，包括一個(gè)人的聲音、對(duì)答話語(yǔ)，以及更為抽象的“思維模式”。

試想一下，下一代語(yǔ)音助手可能就是用你奶奶聲音說(shuō)話的機(jī)器人，“她”不但能為你指點(diǎn)迷津，還能與你分享很多關(guān)于過(guò)去的回憶。這聽起來(lái)雖然像是天方夜譚，但與“意識(shí)復(fù)制”相關(guān)的研究項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)并提上日程。無(wú)論是招募志愿者，抑或是數(shù)據(jù)的采集與整合，研究者們都在朝著“意識(shí)復(fù)制”的方向積極邁進(jìn)。

專家聲音

源自大腦的信息數(shù)據(jù) “存儲(chǔ)”容易“讀取”難

實(shí)現(xiàn)永生從古至今都是人類的夢(mèng)想。在大數(shù)據(jù)、人工智能及計(jì)算機(jī)硬件飛速發(fā)展的科技時(shí)代，不少人期望“思想上傳”能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。作為一個(gè)個(gè)體，未來(lái)的人類也許真的有可能借助計(jì)算機(jī)的力量，實(shí)現(xiàn)無(wú)限地復(fù)制和迭代。

如果這個(gè)假設(shè)是真的，那么問(wèn)題來(lái)了。你愿意備份自己的記憶嗎?

實(shí)際上，這項(xiàng)技術(shù)并非想象中的“復(fù)制-粘貼”那樣簡(jiǎn)單，所以在說(shuō)出“我愿意”之前，或許我們應(yīng)該先了解清楚“思想上傳”的概念。就此話題，記者采訪到中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院神經(jīng)生物學(xué)教授李勃興。“所謂‘思想上傳’，常指將人腦的全部信息，無(wú)論是意識(shí)、思想還是記憶等全部收集后，寫入或上傳至如電腦、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的硬件設(shè)備中，而這些信息可以被隨時(shí)調(diào)取、復(fù)制、輸出。如果是更高級(jí)的硬件設(shè)備，還可以對(duì)上述信息進(jìn)行重新整合或進(jìn)一步加工，從而產(chǎn)生新的信息。”

為了進(jìn)一步解釋當(dāng)中原理，李教授為我們舉了簡(jiǎn)單的例子——首先，我們收集某位親人腦內(nèi)的全部信息，并將其存儲(chǔ)至計(jì)算機(jī)中;然后，就可以隨時(shí)通過(guò)計(jì)算機(jī)調(diào)取親人的信息;同時(shí)計(jì)算機(jī)可以模擬親人的思維方式，對(duì)以往未曾遇到的場(chǎng)景做出具有親人特征性的應(yīng)答。

回首過(guò)去，把思想變成數(shù)據(jù)，再通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)“延續(xù)”下來(lái)，這樣的設(shè)想并非天方夜譚。一位來(lái)自加利福利亞的研究者，曾在自己的著作中，闡述過(guò)科技發(fā)展對(duì)于大腦及思想的影響;來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)的科學(xué)家，也曾研發(fā)出一種腦成像技術(shù)，能夠識(shí)別出復(fù)雜的思想。

令我們欣喜的是，對(duì)于大腦信息的讀取，現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以做到。據(jù)介紹，目前常用的方法包括影像學(xué)、電生理學(xué)技術(shù)等等，人們可以把相應(yīng)的影像圖片或電信號(hào)記錄下來(lái)，也可以把這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)。然而，在大腦數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和讀取之間，始終存在“一部科幻片”的距離。李教授表示，這些數(shù)據(jù)代表什么意義、對(duì)應(yīng)哪些人腦的高級(jí)功能、是否可以以此模擬人腦功能，這些都尚不知曉。

實(shí)現(xiàn)“思想上傳” 存在技術(shù)瓶頸

試想一下，如果我們大腦中的意識(shí)與記憶，能夠像計(jì)算機(jī)程序一樣，可以被任意下載、儲(chǔ)存甚至編輯，這將會(huì)帶給人類社會(huì)多大的改變?相信科學(xué)家們想要促成“意識(shí)復(fù)制”技術(shù)的成功，并非完全為了“永生”這個(gè)宏大的目標(biāo)，而是希望逝去的親人可以繼續(xù)“留”在我們身邊，與我們?nèi)缤０愠ο喟?。但人腦的數(shù)位復(fù)制，真有可能實(shí)現(xiàn)嗎?

“就目前的神經(jīng)科學(xué)技術(shù)而言，對(duì)于一些最基本的大腦的信息，比如控制某個(gè)肢體的運(yùn)動(dòng)、對(duì)于某種知覺的感知，可以進(jìn)行一定程度的讀取和模擬。比如說(shuō)模擬逝者生前的聲音，這其實(shí)并不難。”李教授說(shuō)，“但面對(duì)更加高級(jí)的神經(jīng)信息，譬如我們的情感、思想、意識(shí)、記憶，目前的讀取和解析的能力都非常不成熟，對(duì)整合、模擬及輸出更是計(jì)無(wú)所出。”

無(wú)可否認(rèn)，大腦是人類探索自身奧秘旅程中最難克服的終極堡壘，就算“AlphaGo”可以輕易擊敗人類的棋王，但下棋所代表的智慧不過(guò)如冰山一角，人腦所蘊(yùn)藏的種種謎團(tuán)依然深不可測(cè)。

美國(guó)北卡羅萊納州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授馬歇爾·布萊恩曾在《工程學(xué)之書》中寫道，人腦的運(yùn)算能力，相當(dāng)于每秒執(zhí)行1千兆次運(yùn)算，并且擁有至少1千兆字節(jié)的儲(chǔ)存容量，超過(guò)現(xiàn)今計(jì)算機(jī)的功能與效率。對(duì)此李教授也表示，雖然實(shí)現(xiàn)“意識(shí)復(fù)制”一直是人類的夢(mèng)想，也是神經(jīng)科學(xué)家、人工智能科學(xué)家正努力的方向，但目前我們尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)上述過(guò)程。“總的來(lái)說(shuō)，限制‘思想上傳’的技術(shù)瓶頸，是人們對(duì)大腦功能認(rèn)識(shí)的匱乏，以及對(duì)神經(jīng)信息解析能力的匱乏。”他解釋說(shuō)。

人腦的數(shù)位復(fù)制或許不可能在可見的未來(lái)實(shí)現(xiàn)，但今時(shí)今日這個(gè)議題的熱度，仍持續(xù)發(fā)燒。

未來(lái)展望

面對(duì)人工智能技術(shù) 人類需要提前布局

未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲維爾在《奇點(diǎn)臨近》一書中寫道，如果在電子系統(tǒng)中運(yùn)行人類大腦，處理速度將比現(xiàn)在的我們快得多，這得益于100萬(wàn)億次的神經(jīng)鏈接，因此“仿真大腦”將在本世紀(jì)30年代問(wèn)世。此番預(yù)測(cè)不禁讓我們對(duì)“仿真大腦”產(chǎn)生出好奇之心。

“從某種程度上講，‘仿真大腦’已經(jīng)存在，如近兩年來(lái)發(fā)展迅速的、以Google Assistant和AlphaGo為代表的人工智能技術(shù)，在很多能力上已經(jīng)達(dá)到和超過(guò)人類大腦。”據(jù)李教授介紹，在圖像識(shí)別能力、運(yùn)算及識(shí)記能力等方面，人工智能計(jì)算機(jī)也已經(jīng)開始超越人腦;但對(duì)于情感和意識(shí)等能力，人工智能計(jì)算機(jī)還遠(yuǎn)不及人腦，因?yàn)楣こ處焸兡壳斑€不知道如何對(duì)情感、意識(shí)進(jìn)行編碼。

但還是應(yīng)了那句老話，計(jì)劃往往沒有變化快。正如“AlphaGo Zero”的出現(xiàn)，并不依賴于人類既往經(jīng)驗(yàn)一樣，人工智能計(jì)算機(jī)的情感或意識(shí)的出現(xiàn)，可能也不需要等待對(duì)人腦的解析，它可能會(huì)在某個(gè)“奇點(diǎn)時(shí)刻”突然出現(xiàn)，并迅速將人腦甩在身后。這時(shí)，人們考慮的可能不僅僅是會(huì)否被取代的問(wèn)題，而是人類是否有必要存在的問(wèn)題。

李教授認(rèn)為，一個(gè)不讓人類失去主導(dǎo)權(quán)的方法，可能是人腦與人工智能技術(shù)的融合，比如利用高性能芯片輔助人腦，而不是替代人腦的“司令部”功能，雖然這或許偏離了人們開發(fā)人工智能技術(shù)的初衷。

“總而言之，在未來(lái)，相信我們會(huì)開發(fā)出與人腦高度相仿的人工智能技術(shù)，但如何使其為人類所用、所控，將需要提前布局。”他說(shuō)道。