人工智能無處不在。從谷歌的每天35億次搜索到使用面部識別技術(shù)的新款蘋果手機iPhone X，再到可以直接回答我們問題的Alexa。媒體頭條也報道了人工智能如何幫助醫(yī)生診斷疾病，幫助銀行更好地評估貸款風(fēng)險，幫助農(nóng)民預(yù)測作物產(chǎn)量，幫助實現(xiàn)市場營銷目標，幫助制造商改善質(zhì)量控制。同時還有一些智庫致力于研究人工智能的實體、網(wǎng)絡(luò)和政治風(fēng)險。

人工智能大潮中，誰能掘金?

人工智能和機器學(xué)習(xí)將變得無處不在，并融入到社會結(jié)構(gòu)中。但就像淘金熱一樣，問題只在于誰會找到“黃金”?是那些勇敢的人，還是小部分人?抑或是那些時髦的新貴們?難道還會是那些提供工具支持的人?但輸家又會是誰呢?

人工智能，價值何在?

當我開始思考誰會在人工智能領(lǐng)域發(fā)財時，我在想——哪些芯片制造商，哪些平臺和基礎(chǔ)設(shè)施提供商，哪些支持模型和算法提供商，哪些企業(yè)解決方案提供商，哪些行業(yè)垂直解決方案提供商，哪些人工智能企業(yè)用戶和哪些國家會賺個盆滿缽滿?

人工智能價值鏈的例子

1. 誰有最好的人工智能芯片和硬件?

盡管計算能力的成本呈指數(shù)級下降，但需求卻在以更快的速度增長。人工智能和機器學(xué)習(xí)需要龐大的數(shù)據(jù)集和數(shù)萬億的矢量及矩陣運算，它們的胃口如此之大，幾乎難以滿足。

英偉達(NVIDIA)的股票在過去的兩年里上漲了1500%，主要得益于其圖形處理器(GPU)芯片。谷歌最近推出了它的第二代高性能處理器(TPU)。微軟正在打造自己的機器學(xué)習(xí)芯片。同時，像Graphcore這樣的創(chuàng)業(yè)公司，已經(jīng)籌集了超過1.1億美元的資金，正在尋求殺入這一市場。而IBM、英特爾、高通和AMD等芯片供應(yīng)商也沒有停滯不前。甚至有傳言說Facebook也在組建一個團隊來設(shè)計屬于自己的人工智能芯片。在過去的一周里，中國也通過宣布研發(fā)出首個云人工智能芯片躋身重要的芯片制造商行列。

淘金熱中掙到錢的Levi Strauss和Samuel Brannan并沒有挖礦，反而是通過為礦工們提供手推車、帳篷、牛仔褲 和鏟子之類的工具狠賺了一筆

很明顯的一點是，設(shè)計和制造芯片并維持其全球芯片領(lǐng)導(dǎo)者的地位需要的成本是非常高的。它一個世界級的硬件和軟件工程師團隊。這意味著贏家不會很多。就像曾經(jīng)的淘金熱一樣，那些供應(yīng)了最便宜、最廣泛使用的鎬和鏟子的人其實賺了很多錢。

2. 誰有人工智能最好的基礎(chǔ)設(shè)施和云平臺?

人工智能競賽現(xiàn)在擴展到了云服務(wù)領(lǐng)域。亞馬遜很早就意識到創(chuàng)業(yè)公司寧愿租用也不愿意購買電腦和軟件，基于此，它在2006年推出了AWS。如今，人工智能要求的計算能力是如此之大，以至于越來越多的公司通過租用服務(wù)平臺和普物設(shè)施來滿足需求。

亞馬遜是云服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，但最熱門的是微軟、IBM、谷歌和阿里巴巴

科技巨頭之間纏斗正酣。微軟提供的Azure云服務(wù)據(jù)稱擁有超過100萬臺計算機。在過去的幾周里，他們宣布自己的Brainwave硬件解決方案大大加速了機器學(xué)習(xí)速度，Bing搜索引擎的性能提高了10倍。谷歌也急于推出自己的GoogleCloud產(chǎn)品。我們還發(fā)現(xiàn)，中國的阿里巴巴也開始搶占全球份額。

大型云計算公司正在你追我趕，以確保自己能夠適應(yīng)人工智能帶來的大規(guī)模需求

可以想見，亞馬遜、微軟、谷歌和IBM未來將動作頻頻。同時也要注意中國的大型云計算公司。莫非那些提供“工具”的人又要贏了?

3. 誰有最好的算法?

如今，谷歌是世界上最大的人工智能公司，它吸引了最優(yōu)秀的人工智能人才，在研發(fā)上花的錢等于一個小國家的GDP，并且由于用戶廣泛而坐擁最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)集。人工智能正在為谷歌的搜索、無人汽車、語音識別、智能推理、甚至是疾病診斷方面的工作提供助力。

而谷歌現(xiàn)在免費(沒錯，是免費)為用戶提供自己那令人難以置信的人工智能機器學(xué)習(xí)軟件和算法——TensorFlow——它同時也為谷歌自己的人工智能活動提供了強大的動力支持。TensorFlow現(xiàn)在是一個開放源碼軟件項目，面向整個世界。他們?yōu)槭裁匆@么做?正如Google Brain的負責人Jeff Dean最近所說，當今世界上有2000萬個組織可以從機器學(xué)習(xí)中獲益。如果數(shù)以百萬計的公司都使用這一軟件，那么他們很可能需要大量的計算能力。誰能更好地滿足這一需求呢?谷歌云自然是義不容辭了。一旦你對它們的軟件和云服務(wù)產(chǎn)生了“依賴性”，你自然會成為一個相當忠實的客戶。毫無疑問，這是一場人工智能算法統(tǒng)治的殘酷競爭——微軟和IBM也不會甘拜下風(fēng)，它們也在積極地提供自己的廉價或免費的人工智能軟件服務(wù)。

這一場競爭不僅僅是機器學(xué)習(xí)算法的競爭，還有為會話代理、語音、自然語言處理、視覺提供服務(wù)的競爭。在這個競爭日益激烈的領(lǐng)域，有一家名為Clarifai的創(chuàng)業(yè)公司，它為企業(yè)提供先進的圖像識別系統(tǒng)，以檢測就近復(fù)制和視覺搜索。在過去的三年里，它已經(jīng)融資近4000萬美元。據(jù)估計，2016年至2025年間，視覺相關(guān)算法和服務(wù)的市場收入累計將達80億美元。

這一競賽將是關(guān)于深度學(xué)習(xí)和認知算法的競賽

科技巨頭們并沒有停滯不前。例如，IBM正在提供其名為Watson的認知產(chǎn)品和服務(wù)。它們有20個左右的API用于聊天機器人、視覺、演講、語言、知識管理等項目，這些API可以輕易地嵌入到企業(yè)軟件中，以創(chuàng)建人工智能應(yīng)用程序。認知API無處不在。KDnuggets列出了來自科技巨頭們和創(chuàng)業(yè)公司的50多個頂級認知服務(wù)。這些服務(wù)被放到云端以便使用。就在最近，微軟的首席執(zhí)行官Satya Nadella聲稱，有100萬的開發(fā)者正在使用他們的人工智能API、服務(wù)和工具來構(gòu)建以人工智能為動力的應(yīng)用程序，同時還有近30萬的開發(fā)者正在使用他們的聊天機器人工具。說實話，我可不想自己一開始創(chuàng)業(yè)就跟這些巨無霸一塊兒競爭。

這一領(lǐng)域的贏家可能會花落“重量級選手”，因為它們可以雇傭最好的研究和工程人才，花最多的錢，并且能夠訪問最大的數(shù)據(jù)集。要想讓創(chuàng)業(yè)公司蓬勃發(fā)展，就必須要有足夠的資金支持，還要有領(lǐng)先的研究人員提供一整套的產(chǎn)權(quán)專利、深入的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。他們還要有出色的公關(guān)能力，以便在科技巨頭中游刃有余地穿行。創(chuàng)業(yè)公司從來不會少了炮灰，但那些能夠活下去并擴張的公司會發(fā)現(xiàn)自己將成為全球級別的企業(yè)，或者很快就會被更重量級的企業(yè)收購。即使一家初創(chuàng)公司沒有找到商業(yè)化的道路，它們也可以被收購——如果它們擁有青大的研究團隊并致力于人工智能算法研究的話。2014年，我們會看到DeepMind——一個只成立了兩年的倫敦公司——由于開發(fā)了獨特的強化機器學(xué)習(xí)算法，被谷歌以4億美元的價格收購。

4. 誰有最好的企業(yè)解決方案?

企業(yè)軟件一直由Salesforce、IBM、Oracle和SAP等巨頭主導(dǎo)，它們都認識到自己的企業(yè)產(chǎn)品需要嵌入人工智能。但許多初創(chuàng)公司正在瞄準下一代企業(yè)服務(wù)，以期待填補現(xiàn)有企業(yè)沒有涉足的領(lǐng)域，或者甚至試圖顛覆上一代企業(yè)。

從客戶管理、營銷、網(wǎng)絡(luò)安全、智能到、人力資源到認知機器人過程自動化等熱點領(lǐng)域，我們分析了企業(yè)空間的200多個案例。企業(yè)領(lǐng)域比以前更加開放，初創(chuàng)公司也為這些案例提供了點解決方案。今天有超過200個人工智能公司急需人才，其中很多是人工智能方面的創(chuàng)業(yè)公司。DarkTrace公司和UiPathhave公司豪擲1億美元?，F(xiàn)有巨頭們也希望確保自己的處于行業(yè)最前沿，大力投資那些能提高自身的服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。Salesforce投資了Digital Genius的一個客戶管理解決方案，以及Unbable的一個企業(yè)翻譯服務(wù)醒目。不過這些巨頭們通常也有更緊迫的問題。例如，SAP正急于推出云解決方案，更不用說它們在人工智能領(lǐng)域趕超了。我們還看到工具提供商試圖簡化在企業(yè)中創(chuàng)建、部署和管理人工智能服務(wù)所需的步驟。例如，機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)是一項龐雜的業(yè)務(wù)，80%的時間都花在了數(shù)據(jù)上，大量的時間被用于測試和調(diào)整所謂的超參數(shù)。Pettum是一家位于美國匹茲堡的工具供應(yīng)商，它已經(jīng)融資超過1億美元，以幫助加速和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的部署問題。

企業(yè)人工智能解決方案將提高客戶服務(wù)和生產(chǎn)力

如果這些企業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司能夠迅速證明自己正在解決和擴展的方案可以滿足現(xiàn)實世界的企業(yè)需求，那么它們的未來無疑是相當光明的。但就像在軟件淘金熱中經(jīng)常發(fā)生的那樣，每個領(lǐng)域中只會有少數(shù)贏家。

5. 誰有最好的垂直解決方案?

人工智能正在推動一場爭奪最佳垂直行業(yè)解決方案的競賽。在醫(yī)療、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、自動化、法律和工業(yè)領(lǐng)域，有大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)為企業(yè)案例提供解決方案。許多創(chuàng)業(yè)公司正在采取這一雄心勃勃的計劃，通過直接向同一客戶提供服務(wù)來另辟蹊徑。

新的行業(yè)AI解決方案會大破，也會大立

很明顯，許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠提供頗有價值的解決方案，它們想要成功只需要獲得：

例如，ZestFinance已經(jīng)籌集了近3億美元來幫助改善信貸決策，這將為每個人提供公平和透明的信貸。它聲稱自己擁有世界上最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，不管這是不是真的，它遲早會有，不是嗎?對于那些想要顛覆現(xiàn)有企業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司來說，它們確實需要雄厚的資金。例如，Affirm——在銷售點向消費者提供貸款的公司——已經(jīng)融資超過7億美元。這些公司很快就需要修筑一條“護城河”，以確保自己的競爭力。這可能來自數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——數(shù)據(jù)越多，服務(wù)越好，產(chǎn)品越多，數(shù)據(jù)越多。

6. 什么公司能抓住AI的價值?

雖然企業(yè)可能會在行業(yè)中尋找新的供應(yīng)商，以提升自己的水平，但它們不會坐視不管自己的利益受到侵蝕，更不會讓自己的競爭對手通過人工智能獲得新的優(yōu)勢。目前的競賽是大規(guī)模的企業(yè)創(chuàng)新競賽。大公司有自己的風(fēng)險投資集團，專門投資創(chuàng)業(yè)公司或者自己建立創(chuàng)業(yè)公司，以確保自己是人工智能驅(qū)動創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者。

企業(yè)可以從人工智能中獲取價值，以增強客戶服務(wù)，提高生產(chǎn)力，改進產(chǎn)品和服務(wù)

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的緣故，大型企業(yè)得以對創(chuàng)業(yè)公司和小公司保持優(yōu)勢地位。數(shù)據(jù)是人工智能和機器學(xué)習(xí)的“燃料”。有誰比保險公司、金融服務(wù)公司以及搜索公司更能利用人工智能的優(yōu)勢呢?畢竟它們可以獲悉消費者的歷史記錄、購買偏好、理財習(xí)慣和搜索內(nèi)容。

大公司和小公司都能很好地從人工智能中獲取價值。事實上，Gartner的研究預(yù)測，到2022年，人工智能的商業(yè)價值將達到3.9萬億美元。有成百上千的寶貴的關(guān)于人工智能的用例。企業(yè)可以改善它們的客戶體驗，節(jié)約成本，降低價格，增加營收，然后推出更好的產(chǎn)品和服務(wù)。人工智能會幫助大公司的成長，代價就是犧牲小公司的利益。但是，他們需要展現(xiàn)出強大的遠見卓識、執(zhí)行能力以及對不總能在第一次嘗試中獲得技術(shù)支持項目的寬容。

7. 哪些國家將從人工智能中獲益最多?

世界各國也在為人工智能霸權(quán)而戰(zhàn)。中國絲毫不掩蓋自己對發(fā)展人工智能的野心。它正在大量投資那些蓬勃發(fā)展的技術(shù)人才和創(chuàng)業(yè)公司。它的監(jiān)管環(huán)境——尤其是在數(shù)據(jù)隱私方面——更加寬松，使得中國在安全和面部識別等人工智能領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。SenseTime Group 是一家分析人臉和圖像的公司，該公司報告稱，它已融資6億美元，成為全球最具價值的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。中國人指出，他們的手機市場規(guī)模是美國的三倍，移動支付則是50倍，這是巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。而歐洲對數(shù)據(jù)隱私的監(jiān)管可能會讓它們在人工智能的某些領(lǐng)域處于不利地位，即使歐盟正在考慮對人工智能投資220億美元。

這些國家會是人工智能領(lǐng)域的贏家嗎?

英國、德國、法國和日本最近都宣布了自己的人工智能戰(zhàn)略。例如，馬克龍表示法國政府將在未來5年內(nèi)花費18.5億美元來支持人工智能的發(fā)展，包括建立大型公共數(shù)據(jù)集。谷歌的DeepMind和三星等公司已承諾設(shè)立新的巴黎實驗室，富士通也將擴展其在巴黎的研究中心。英國剛剛宣布向人工智能投資14億美元，包括資助1000個人工智能領(lǐng)域的專家。盡管各國都在投資人工智能和生態(tài)系統(tǒng)，但問題在于誰將真正抓住這一機遇。畢竟誰都沒法保證，法國和英國補貼的專家最后會不會被谷歌雇傭呢? 我敢肯定美國財政部是樂見其成的。

人工智能將提高企業(yè)和國家的生產(chǎn)力和財富。但是，當新聞報道說我們的工作崗位將有30%到40%將被機器取代時，這些財富將如何分配呢?經(jīng)濟學(xué)家可以從數(shù)百年來不斷增加的技術(shù)自動化中吸取經(jīng)驗。工作崗位到底是越來越多還是越來越少呢?大家在辯論的時候經(jīng)常引用機器學(xué)習(xí)教父Geoffrey Hinton的觀點，他認為放射科醫(yī)生會因為人工智能診斷疾病而失去工作。但是，我們可以看看那些正在使用人工智能來幫助放射科醫(yī)生管理大量需求的中國人，他們每年要對肺癌進行14億次CT掃描。但結(jié)果是這些醫(yī)生并沒有失業(yè)，醫(yī)生和人工智能的結(jié)合反而造就了一個更有效率和更精確診斷的市場。但我不否認會有劇烈的顛覆，大部分的價值將流向那些控制人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)的少數(shù)公司和國家。而那些低技能國家可能會受到自動化的影響。人工智能將有利于大型公司和技術(shù)熟練者。

這一切意味著什么呢?

在研究人工智能的前景時，我們已經(jīng)清楚地發(fā)現(xiàn)人工智能真正的黃金時代已經(jīng)來臨。至于經(jīng)濟價值將會如何轉(zhuǎn)移，卻難有定論：

簡而言之，人工智能的淘金熱將有利于那些擁有控制權(quán)和大規(guī)模的公司和國家，而不是那些擁有最好的人工智能工具和技術(shù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)工人、客戶和強大的資本獲取渠道的公司和國家。那些有規(guī)模的企業(yè)將從人工智能中獲取最大的經(jīng)濟價值。但這并不意味著創(chuàng)業(yè)公司會在這次大潮中一無所獲，可損失依然不可避免。許多個人、組織和社會可能會覺得自己并沒有從這次“淘金熱”中獲取任何好處。