1.軟件即服務(wù)商業(yè)智能(SaaS BI)
SaaS是在2020年得到更廣泛采用的商業(yè)智能技術(shù)之一。隨著越來(lái)越多的組織采用該工具，SaaS有望在2021年進(jìn)一步發(fā)展，以便從設(shè)備獲得更大的靈活性以及對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)。SaaS正成為組織開(kāi)展遠(yuǎn)程工作的首選，這些組織需要商業(yè)智能解決方案來(lái)幫助他們優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，并確保遠(yuǎn)程工作不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。SaaS可以幫助組織實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)，而在這樣的不確定時(shí)期是必須的舉措。
2.協(xié)作式商業(yè)智能
開(kāi)展業(yè)務(wù)的主要階段取決于交互。管理者和員工之間以及企業(yè)與客戶(hù)之間需要進(jìn)行大量交互，以在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)獲勝。正因?yàn)槿绱?，協(xié)作式商務(wù)智能的出現(xiàn)正日益興起。協(xié)作式商業(yè)智能是交互工具(包括社交媒體和其他現(xiàn)代技術(shù))與在線(xiàn)商業(yè)智能工具的結(jié)合。這些協(xié)作式商業(yè)智能(BI)工具使共享更容易，可以生成在特定時(shí)間發(fā)布給特定人員的自動(dòng)報(bào)告。協(xié)作信息、信息增強(qiáng)和集體決策是新的協(xié)作式商業(yè)智能解決方案的重點(diǎn)。
3.自助式商業(yè)智能
數(shù)據(jù)分析通常需要數(shù)據(jù)科學(xué)家參與其中。然而，自助式商業(yè)智能(SSBI)可以簡(jiǎn)化這一過(guò)程。在自助式商業(yè)智能(SSBI)的幫助下，組織發(fā)現(xiàn)無(wú)需數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助，即可更輕松地采用分析工具進(jìn)行分析。最終，采用自助服務(wù)獲得了分析和生成報(bào)告的靈活性。由于自助式商業(yè)智能(SSBI)是許多組織的首要任務(wù)，因此有望在2021年實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。
4.數(shù)據(jù)可視化
清楚地解釋數(shù)據(jù)故事是業(yè)務(wù)主管的工作。組織致力于從數(shù)據(jù)分析解決方案中提取準(zhǔn)確的分析見(jiàn)解，并解釋具有特定信息的數(shù)據(jù)故事是成功的關(guān)鍵。由于數(shù)據(jù)可視化通過(guò)其工具提供了很大的自由度，因此數(shù)據(jù)科學(xué)家必須選擇簡(jiǎn)單、更有用的工具。
5.移動(dòng)商業(yè)智能
移動(dòng)商業(yè)智能是訪(fǎng)問(wèn)與商業(yè)智能相關(guān)的數(shù)據(jù)(例如KPI、業(yè)務(wù)指標(biāo)以及移動(dòng)設(shè)備上的儀表板)的能力。移動(dòng)商業(yè)智能的概念可以追溯到上世紀(jì)90年代移動(dòng)設(shè)備問(wèn)世時(shí)，而直到現(xiàn)在才看到真正的改進(jìn)。移動(dòng)商務(wù)智能已越來(lái)越多地集成到商務(wù)智能解決方案中，這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)在2021年變得越來(lái)越重要。
6.公民數(shù)據(jù)分析師
商業(yè)智能和商業(yè)分析之間的差距正在縮小。規(guī)模較小的組織希望通過(guò)“公民數(shù)據(jù)分析師”為業(yè)務(wù)分析的未來(lái)指明方向。為了適應(yīng)商業(yè)業(yè)務(wù)的爆炸式增長(zhǎng)，市場(chǎng)力量將決定這種勞動(dòng)力的變化。幸運(yùn)的是，自助式商務(wù)智能正在應(yīng)用在各種平臺(tái)、用戶(hù)級(jí)別和部署，將取代熟練的專(zhuān)業(yè)人士。
7.嵌入式分析
嵌入式商業(yè)智能減少了分析團(tuán)隊(duì)的工作量，為最終用戶(hù)提供了一種更快的方式來(lái)獲取他們所需的見(jiàn)解，同時(shí)使分析團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂谟兄诎l(fā)展和差異化業(yè)務(wù)的新產(chǎn)品。嵌入式分析為最終用戶(hù)提供了更多功能，使其能夠處理數(shù)據(jù)，例如放大、聚合數(shù)據(jù)，以及從不同角度觀察數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)在2021年，嵌入式分析的使用將進(jìn)一步加強(qiáng)。
8.超自動(dòng)化
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的研究，機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)成為超自動(dòng)化的核心支持技術(shù)。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和人工智能技術(shù)的結(jié)合提供了強(qiáng)大的功能和靈活性，可以將更多的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就像那些依賴(lài)非結(jié)構(gòu)化輸入的無(wú)文檔流程一樣。超自動(dòng)化是在組織中廣泛應(yīng)用的自動(dòng)化決策技術(shù)。未來(lái)一年中，超自動(dòng)化在組織中的應(yīng)用將會(huì)增長(zhǎng)。
9.數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑
組織如今不再依賴(lài)電子郵件訂閱或進(jìn)行調(diào)查來(lái)收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)改變了數(shù)據(jù)可用的各種資源的技術(shù)格局。2021年，商業(yè)分析師將獲得比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)源，，從而為組織提供了豐富的資源來(lái)指導(dǎo)其運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售決策。
10.增強(qiáng)分析
由于數(shù)據(jù)分析通常與商業(yè)智能相關(guān)聯(lián)，因此增強(qiáng)分析對(duì)商業(yè)智能平臺(tái)產(chǎn)生影響的期望正在增長(zhǎng)。增強(qiáng)分析將人工智能技術(shù)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化相結(jié)合，以增強(qiáng)人類(lèi)智能并提供場(chǎng)景感知。根據(jù)Gartner公司的研究，增強(qiáng)分析是2021年最值得關(guān)注的數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)之一。
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