隨著2020年的到來(lái)，事情必將變得越來(lái)越有趣。通過(guò)其多面性，商業(yè)智能將再次支持許多旨在以合理成本做出更明智和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策的發(fā)展。在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，很多企業(yè)為取得成功付出了巨大的努力，因此保持創(chuàng)新和未來(lái)趨勢(shì)是至關(guān)重要的。
語(yǔ)音技術(shù)的普及
商業(yè)環(huán)境中的數(shù)字助理已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但可能缺少語(yǔ)音功能。到2020年，隨著越來(lái)越多的人習(xí)慣使用語(yǔ)音作為界面，這一切都會(huì)改變。用戶行為的轉(zhuǎn)變還將把其期望轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)應(yīng)用程序上，不僅可以通過(guò)對(duì)話式人工智能增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，還可以簡(jiǎn)化交互并提高生產(chǎn)率。
實(shí)際上，像Oracle這樣的公司已經(jīng)為他們的數(shù)字助理進(jìn)行配音，提供了另一種更直觀的方式來(lái)交互和自動(dòng)化流程。隨著技術(shù)的發(fā)展，大量的分析查詢將通過(guò)搜索、自然語(yǔ)言處理(NLP)或語(yǔ)音生成。
因此顯然需要分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，并以更直接的方式向企業(yè)的每個(gè)人提供后續(xù)見(jiàn)解。更廣泛地采用語(yǔ)音技術(shù)將有助于通過(guò)與數(shù)字助理的對(duì)話輕松搜索或交互商業(yè)智能軟件?？傊褪窍Ｍ?tīng)到更多的聲音。
增強(qiáng)分析
作為數(shù)據(jù)和分析的下一波顛覆浪潮，增強(qiáng)分析被有效地結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，從而改變了開(kāi)發(fā)、使用和共享分析的方式。換句話說(shuō)，這是商業(yè)智能軟件功能日趨成熟的結(jié)果。對(duì)于希望更全面地了解其運(yùn)營(yíng)的企業(yè)而言，增強(qiáng)分析將成為未來(lái)商業(yè)智能工作的關(guān)鍵手段，因此，它們可能是收購(gòu)活動(dòng)的主要推動(dòng)力。從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和洞察發(fā)現(xiàn)到構(gòu)建分析模型，自動(dòng)化一切的功能對(duì)希望簡(jiǎn)化其分析過(guò)程的廣泛業(yè)務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)更具吸引力。
諸如Sisense、Tableau、Looker等商業(yè)智能工具顯著減少了構(gòu)建、嵌入和部署智能分析所需的時(shí)間，無(wú)論是以自助分析儀表板還是白色標(biāo)簽的商業(yè)智能應(yīng)用程序的形式。例如，Sisense公司的Boto解決方案允許高管和行業(yè)用戶使用Slack、Skype或Messenger將新的數(shù)據(jù)資源上傳到他們的帳戶中，而軟件則負(fù)責(zé)其余部分，繪制出所有連接，并使用自然語(yǔ)言處理(NLP)為定制查詢做好一切準(zhǔn)備。
更重要的是，這些平臺(tái)將提供速度更快、偏見(jiàn)更少的分析，而不需要任何特殊技能、培訓(xùn)或數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)。與當(dāng)前的人工方法(如構(gòu)建不同的模型或算法以揭示相關(guān)發(fā)現(xiàn))不同，用戶將能夠通過(guò)增強(qiáng)的分析享受更多的自助服務(wù)和自動(dòng)化服務(wù)。
增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理
遵循同樣的腳步，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理將在企業(yè)內(nèi)部變得越來(lái)越重要。由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，信息管理將在服務(wù)級(jí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而使高技能的技術(shù)用戶可以專注于更重要、更高價(jià)值的事務(wù)。此外，技術(shù)水平較低的用戶在使用數(shù)據(jù)方面將更加自主。
實(shí)施增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理將有助于企業(yè)組織和維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性，確保其準(zhǔn)確、完整和一致。數(shù)據(jù)科學(xué)家不會(huì)把大部分時(shí)間花在數(shù)據(jù)處理上，而是減少數(shù)據(jù)清理活動(dòng)，進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)率。
因此，大幅減少人工數(shù)據(jù)管理任務(wù)的承諾將吸引企業(yè)更深入地研究商業(yè)智能。
預(yù)測(cè)分析
眾所周知，業(yè)務(wù)敏捷性是當(dāng)今最受歡迎的特性之一。對(duì)更加靈活的基礎(chǔ)設(shè)施的需求再次使分析成為關(guān)注的焦點(diǎn)，特別是在預(yù)測(cè)性與敏捷性同時(shí)出現(xiàn)時(shí)。
關(guān)于正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)和設(shè)備，預(yù)測(cè)分析將為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 IBM公司的SPSS Statistics和SAS Advanced Analytics是幾個(gè)軟件解決方案的示例，這些軟件解決方案通過(guò)提取信息并將其用于預(yù)測(cè)各種趨勢(shì)和客戶行為模式來(lái)提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率。
另一個(gè)好處將是降低成本。由于自然語(yǔ)言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的日益普及和商業(yè)化，預(yù)測(cè)分析將對(duì)各種規(guī)模的企業(yè)都可以負(fù)擔(dān)得起，使其趨勢(shì)可能延續(xù)到2020年。
機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)
一切即服務(wù)(XaaS)將于2020年迅速增長(zhǎng)。幫助B2B格局產(chǎn)生連續(xù)收入的商業(yè)模式將在2020年獲得更大的動(dòng)力，尤其是其機(jī)器學(xué)習(xí)子集。
機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)的主要吸引力在于，內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心可以處理實(shí)際的計(jì)算工作，這意味著企業(yè)可以快速啟動(dòng)，而無(wú)需經(jīng)歷內(nèi)部實(shí)施的麻煩。機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)出眾，隨著價(jià)值主張的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)選中了以下三個(gè)主要因素：速度、規(guī)模和便利性。
可以說(shuō)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)部署的替代方法，它為企業(yè)提供了一種負(fù)擔(dān)得起的方法來(lái)創(chuàng)建可產(chǎn)生有用見(jiàn)解的功能模型。此外，該過(guò)程無(wú)需熟練的機(jī)器學(xué)習(xí)員工即可執(zhí)行，這使其成為無(wú)法自行完成或沒(méi)有資源的企業(yè)的理想選擇。盡管像亞馬遜、谷歌和微軟這樣的大型公司已經(jīng)提供了機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)平臺(tái)，但2020年將成為它們完全成為主流應(yīng)用的一年。
結(jié)論
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越多地代替人類做出決策的世界中，掌握這些發(fā)展趨勢(shì)意味著對(duì)業(yè)務(wù)有全方位的了解。對(duì)于那些認(rèn)識(shí)和理解商務(wù)智能進(jìn)步的重要性的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這將是激動(dòng)人心的時(shí)刻。對(duì)于那些沒(méi)有這樣做的企業(yè)來(lái)說(shuō)，將會(huì)錯(cuò)失良機(jī)，可以使企業(yè)不僅提高生產(chǎn)力和效率，還可以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
隨著時(shí)間的推移，商業(yè)智能軟件在自動(dòng)化任務(wù)、發(fā)現(xiàn)模式和發(fā)現(xiàn)可操作的見(jiàn)解方面變得越來(lái)越完善。因此，可以肯定地說(shuō)，2020年沒(méi)有投資于商業(yè)智能的公司很可能在未來(lái)幾年的業(yè)務(wù)發(fā)展中面臨困境。
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