人工智能時代的就業(yè)問題及應對

責任編輯:cres

2020-08-13 14:13:19

摘自:今日頭條-中國社會科學網(wǎng)

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是當下的高頻詞,被普遍認為是又一次通用技術變革或“第四次工業(yè)革命”“第二次機器革命”的引領者。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是當下的高頻詞,被普遍認為是又一次通用技術變革或“第四次工業(yè)革命”“第二次機器革命”的引領者。瑞士日內(nèi)瓦高級國際關系學院教授理查德·鮑德溫經(jīng)過調(diào)查分析后提出,每一次重大技術變革都會促成社會大轉(zhuǎn)型(The Great Transformation),而社會必須通過某種必要調(diào)適甚至是徹底的改變來應對轉(zhuǎn)型期的各種問題。本文將簡要討論為什么說人工智能時代已經(jīng)拉開序幕、隨著人工智能時代的到來就業(yè)將會受到何種影響以及可以采取哪些應變之策等問題。
 
人工智能時代來臨
 
如果說1997年國際商業(yè)機器公司(IBM)的“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋特級大師加里·卡斯帕羅夫只是計算機算力小試牛刀的話,那么2016年谷歌的“阿爾法圍棋”(AlphaGo)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、韓國棋手李世石則被認為是人工智能崛起的標志性事件。“阿爾法圍棋”的勝利讓人們看到,自“深藍”誕生以來人工智能技術日益發(fā)展成熟,已經(jīng)取得了一系列突破。“深藍”和“阿爾法圍棋”的主要區(qū)別在于:前者要依賴程序員所給出的明確指令(程序)來進行基于規(guī)則的邏輯計算,而后者可以借助機器學習(Machine Learning)通過對樣本數(shù)據(jù)集的自主挖掘來發(fā)現(xiàn)和識別過往數(shù)據(jù)中蘊藏的模式,并不斷自動調(diào)整模型中的算法(algorithm),以便更好地擬合數(shù)據(jù),這也是其被稱為人工智能的原因所在。
 
人工智能的崛起主要是基于數(shù)字技術的飛躍式發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長。我們可以用四個定律來概括、展示數(shù)字技術的飛速發(fā)展:其一是關于數(shù)據(jù)處理能力的摩爾定律(Moore’s Law),即集成電路上可容納的元器件數(shù)目每隔約18個月便會增加1倍,這意味著其性能也將提升1倍。其二是關于數(shù)據(jù)傳輸能力的吉爾德定律(Gilder’s Law),即主干網(wǎng)的帶寬每6個月增長1倍,12個月增長兩倍,其增長速度是摩爾定律所預測增長速度的3倍。其三是關于網(wǎng)絡價值增進的梅特卡夫定律(Metcalf’s Law),即一個網(wǎng)絡的價值等于該網(wǎng)絡內(nèi)節(jié)點數(shù)的平方,換言之,隨著網(wǎng)絡用戶數(shù)目的增加,整個網(wǎng)絡的價值會呈現(xiàn)指數(shù)式增長。其四是關于數(shù)字技術創(chuàng)新的瓦里安定律(Varian’s Law),即免費的數(shù)字構(gòu)件和高價值的數(shù)字產(chǎn)品相結(jié)合可以促使組合式創(chuàng)新呈現(xiàn)爆炸式增長。
 
近10年來,平臺經(jīng)濟和社交媒體崛起,智能終端也得到普及,其所搜集和生成的海量數(shù)據(jù)不僅成為了寶貴的資源,也使得基于大數(shù)據(jù)的算法運用得到了長足發(fā)展。從智能手機上的語音助手到植入了智能語音交互技術的音箱,再到汽車的全自動駕駛系統(tǒng),許多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)進入我們的生活,并無聲地宣告人工智能時代的到來。
 
對就業(yè)市場影響較大
 
第一次和第二次工業(yè)革命帶來的變化,使得西方國家的人口由農(nóng)村涌入城市,其就業(yè)領域也由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè),并引發(fā)了第一波全球化。而在經(jīng)歷了由信息通信技術(ICT)引領的第三次工業(yè)革命后,西方社會步入了美國社會學家丹尼爾·貝爾所稱的“后工業(yè)時代”,在許多西方國家特別是英美兩國,制造業(yè)所能夠吸納的就業(yè)人口數(shù)量不斷減少,服務業(yè)特別是現(xiàn)代服務業(yè)成為了主導產(chǎn)業(yè)。那么,由人工智能所引領的第四次工業(yè)革命會給這些國家的就業(yè)市場帶來什么樣的影響呢?
 
英國牛津大學的兩位研究人員卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本在2013年所做的一項開創(chuàng)性研究表明,基于對可自動化的工作任務的分解以及對依賴于這些任務的職業(yè)進行的分類,技術上而言,美國有近一半的工作崗位可能會被機器人等人工智能相關產(chǎn)品替代。而美國麥肯錫咨詢公司于2018年針對大型跨國公司高管展開的一項調(diào)查顯示,絕大部分的高管認為在公司實現(xiàn)業(yè)務數(shù)字化的過程中,到2023年超過1/4的員工將會接受再培訓或者被直接替換掉。與前三次工業(yè)革命有所不同,在這次由人工智能引領的工業(yè)革命中,為西方國家提供了大量就業(yè)崗位的主導產(chǎn)業(yè)——服務業(yè),以及其中等收入階層的主力軍——辦公室普通白領職員也會受到直接影響。從工作崗位的角度來看,那些涉及信息收集處理、包含可預測體力活動的工作最有可能被人工智能替代,而涉及管理、研發(fā)、人際互動或包含不可預測體力活動的工作崗位將得以保留。換言之,那些包含創(chuàng)造性智慧(Creative Intelligence)和社交智能(Social Intelligence)的工作受到的影響將會比較小,而這正是人類的比較優(yōu)勢所在。此外,第一次工業(yè)革命持續(xù)了近百年,第三次工業(yè)革命也已經(jīng)持續(xù)了超過50年,但由人工智能引領的這次工業(yè)革命的進展速度將會遠超從前,專家預測,2020—2030年是人工智能最有可能全面部署到位的時間段,這意味著留給西方社會調(diào)整應對相關變化的時間委實有限。
 
兼顧效率和公平
 
關于第四次工業(yè)革命在就業(yè)方面的影響,一種可能出現(xiàn)的場景就是“一切照舊”或者說“延續(xù)過往的做法”(business-as-usual),因為從長期來看,重大技術變革不僅會顯著提高社會勞動生產(chǎn)率,還會創(chuàng)造出新的工作崗位。但我們將難以確定有關進展在中短期內(nèi)會給社會帶來怎樣的影響以及社會能否承受這些影響??紤]到西方國家經(jīng)濟增長低迷且不平等問題日益加劇的現(xiàn)狀,若有大量的服務業(yè)從業(yè)人員失業(yè)并且匯入原本就處在長期失業(yè)狀態(tài)的人群中,將會給社會秩序的穩(wěn)定性和制度的合法性帶來極大的挑戰(zhàn)。自20世紀80年代起,英美兩國開始大力推行新自由主義經(jīng)濟政策,推崇私有化和自由市場,反對政府干預經(jīng)濟,同時大幅削減公共支出。在第三次工業(yè)革命進程中,大量制造業(yè)工作崗位被取代或轉(zhuǎn)移,而民眾卻很少能分享到自動化和全球化帶來的收益,這引發(fā)了強烈不滿。在這樣的背景下,用所謂的全民基本收入方案(Universal Basic Income)替代美國現(xiàn)有社會福利體系的思路進入了人們的視野。雖然這種思路還沒有得到廣泛認同,但已經(jīng)越來越受政治和經(jīng)濟界人士的重視。
 
與英美等國主要倚重市場來解決就業(yè)問題的思路不同,歐陸國家普遍比較重視政府對就業(yè)市場的調(diào)節(jié)作用,其中以丹麥為代表的北歐國家的做法值得予以特別介紹。丹麥采取了一種被稱為彈性安全或靈活保障(flexicurity)的制度,簡要地說這是一種雇傭自由和勞動者保護兼顧的政策,其核心是保護勞動者但不保護工作崗位。具體來講,這一政策主要由三個方面構(gòu)成:首先雇主享有根據(jù)市場需要解雇和招聘(員工)的自由;其次向被裁員的勞動者提供慷慨的但又有一定限度的失業(yè)救濟,比如失業(yè)津貼可以達到其原工資的90%但最高不得超過每月2000歐元;最后,提供充分有力的保障措施促進被替代的勞動者再就業(yè),有關措施包括再就業(yè)培訓、提供求職協(xié)助和咨詢服務、給予再就業(yè)者工資補貼等。正是由于存在這樣一張彈性安全網(wǎng),丹麥等國近幾十年來的失業(yè)率一直都控制在合理區(qū)間內(nèi)。失業(yè)對丹麥人來說并不是世界末日,而對普通美國人來講,一旦失業(yè)就可能陷入永久性的債務陷阱之中。
 
技術進步的步伐或許難以阻擋,技術進步的后果卻可以選擇。面對第四次工業(yè)革命,如何立足國情在生產(chǎn)效率和社會公平之間進行權衡并構(gòu)建利益兼顧又切實可行的制度,是各國都有必要思考的課題。

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