幾年前還經(jīng)常存在于新聞或者故事中的人工智能技術(shù)，現(xiàn)如今已普遍走進(jìn)的我們的生產(chǎn)生活中，比如手機(jī)中的智能語音助手、解鎖時的人臉識別等。
在今年突發(fā)新冠肺炎疫情期間，人工智能技術(shù)在抗疫過程中發(fā)揮著重要作用，產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯提速。人工智能測溫結(jié)合人臉檢測和紅外熱成像技術(shù)，通過精確定位人臉滿足“大規(guī)模人群”的遠(yuǎn)距離測溫，實(shí)現(xiàn)快速、大面積安全排查，提升效率、節(jié)約人力的同時還大大降低一線工作人員被感染的風(fēng)險；智能機(jī)器人承擔(dān)部分預(yù)診、巡房、遞送、消毒等大量簡單卻又耗力的流程化工作，減少醫(yī)護(hù)人員工作量、降低醫(yī)患交叉感染風(fēng)險，同時也節(jié)約了醫(yī)療資源；肺炎診斷人工智能系統(tǒng)平臺能夠快速響應(yīng)并給出診斷報告，幫助醫(yī)生更快排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊時間和院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險；“智能語音外呼平臺”幫助基層社區(qū)開展疫情排查等工作。一對一電話呼叫、收集信息、形成報告，一小時最多可外呼5000個以上的電*號*，效率超人工1000倍；科技公司向科學(xué)家開放AI算法資源，大大提升了病毒分析、疫苗開發(fā)速度。
說起人工智能的發(fā)展歷程，不得不提到的英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·圖靈。1950年，圖靈提出了著名的“圖靈測試”，如果計算機(jī)能在5分鐘內(nèi)回答測試者提出的一系列問題，并且有超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答的，那么就可以說計算機(jī)具備了人工的智能。該測試至今仍被當(dāng)做人工智能水平的重要測試標(biāo)準(zhǔn)之一。圖靈還曾預(yù)言，在20世紀(jì)末會有電腦通過圖靈測試。巧合的是同樣在1950年，美國的馬文·明斯基與他的同學(xué)一起建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)。
1956年，一次學(xué)術(shù)會議上，計算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”(Artificial Intelligent，AI)一詞，這也是首次“人工智能”被提出。就在這次會議后不久，麥卡錫和明斯基兩人共同創(chuàng)建了MIT AI LAB，這是世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室。
上世紀(jì)60年代是人工智能的第一個快速發(fā)展黃金階段，該階段的人工智能主要以語言翻譯、證明等研究為主。上世紀(jì)70年代，經(jīng)過科學(xué)家深入的研究，發(fā)現(xiàn)機(jī)器模仿人類思維是一個十分龐大的系統(tǒng)工程，難以用既有的理論成果構(gòu)建模型，加之計算機(jī)性能不足的數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失，當(dāng)時有科學(xué)家計算得出，要用計算機(jī)模擬人類視網(wǎng)膜視覺至少需要執(zhí)行10億次指令，而1976年世界最快的計算機(jī)Cray-1造價數(shù)百萬美元，但速度還不到1億次，人工智能發(fā)展陷入了瓶頸階段。
人工智能技術(shù)的發(fā)展并未停止，在上世紀(jì)80年代，具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法被提出，使得人工智能研究成果逐步應(yīng)用于各個領(lǐng)域，特別是用于文字圖像和語音識別，并開始在商業(yè)領(lǐng)域取得成果，比如將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在相機(jī)等產(chǎn)品的生產(chǎn)中。另外在1986年，德國科學(xué)家在一輛面包車上安裝了計算機(jī)和各種傳感器，實(shí)現(xiàn)了自動控制方向盤、油門和剎車，這也是第一輛真正意義上的自動駕駛汽車。1988年，美國科學(xué)家朱迪亞·皮爾將概率統(tǒng)計方法引入人工智能的推理過程中，這對后來人工智能的發(fā)展起到了重大影響。
上世紀(jì)90年代以來，隨著個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為分布式主體，為人工智能的發(fā)展提供了新的方向。1992年，當(dāng)時在蘋果公司任職的李開復(fù)使用統(tǒng)計學(xué)方法，設(shè)計開發(fā)了具有連續(xù)語音識別能力的助理程序Casper，這也是如今Siri的原型。而1997年IBM的計算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界*軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級的AI話題討論。
進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能技術(shù)與計算機(jī)軟件技術(shù)深度整合，也滲透到幾乎所有的產(chǎn)業(yè)中去發(fā)揮作用。2009年，谷歌開始秘密測試無人駕駛汽車技術(shù)，至2014年，谷歌就成為第一個在通過美國州自駕車測試的公司。同在2009年，華裔科學(xué)家吳恩達(dá)及其團(tuán)隊在2009年開始研究使用圖形處理器(GPU)進(jìn)行大規(guī)模無監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)工作，嘗試讓人工智能程序完全自主的識別圖形中的內(nèi)容。2012年，吳恩達(dá)取得了驚人的成就，向世人展示了一個超強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠在自主觀看數(shù)千萬張圖片之后，識別那些包含有小貓的圖像內(nèi)容。這是歷史上在沒有人工干預(yù)下，機(jī)器自主強(qiáng)化學(xué)習(xí)的里程碑式事件。
到了21世紀(jì)第二個十年，隨著移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)，人工智能技術(shù)也邁入了新的融合時代。2011年IBM開發(fā)的人工智能程序“沃森”(Watson)參加了一檔智力問答節(jié)目并戰(zhàn)勝了兩位人類*軍。目前這一人工智能程序已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域。
在2014年的一次圖靈測試競賽上，俄羅斯的計算機(jī)(人工智能軟件)成功讓人類相信它是一個名為尤金·古斯特曼的13歲男孩，成為有首臺通過圖靈測試的計算機(jī)。雖然“尤金”還遠(yuǎn)不能“思考”，但也是人工智能乃至于計算機(jī)史上的一個標(biāo)志性事件。
*軍，轟動一時。AlphaGo背后是谷歌收購不久的英國公司Deep Mind，該公司專注于人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其技術(shù)不僅用于圍棋比賽，更主要用于谷歌的搜索引擎、廣告算法以及視頻、郵箱等產(chǎn)品。
2018年第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，由搜狗與新華社合作開發(fā)的全球首個“AI合成主播”正式亮相。它根據(jù)所提供的文字，就能準(zhǔn)確無誤地播送新聞，可以模擬人類說話時的聲音、嘴唇動作和表情，并且將三者自然匹配，逼真程度幾乎能以假亂真。不過同年，Uber的一輛自動駕駛汽車在進(jìn)行道路測試時撞死一名行人，成為全球首例自動駕駛汽車撞死行人的事故。
進(jìn)入2019年，人臉識別技術(shù)開始快速普及，尤其是在我國，“刷臉支付”成為人們?nèi)粘Ｉ钪械男逻x擇，而且通過人臉識別技術(shù)，我國公安部門還將一些多年潛逃嫌犯抓獲。
我國近些年來尤為重視人工智能的發(fā)展，2017年至2019年，人工智能連續(xù)3年出現(xiàn)在我國《政府工作報告》中，“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”，“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”，“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”。從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，說明人工智能為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新動能。并且，2020年的《政府工作報告》中首次提出的“新基建”其核心技術(shù)之一，也正是人工智能。
有數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過510億元，人工智能企業(yè)超過2600家。與此同時，AI+制造、交通、商圈、文旅、政務(wù)、園區(qū)、金融等一批應(yīng)用場景也在全力打造中。不少人工智能企業(yè)正緊抓“AI+新型基建”的契機(jī)展開卡位賽。我國逐步走出了一條由需求導(dǎo)向引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新、市場應(yīng)用倒逼基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展路徑。
我們的世界正邁向數(shù)字化和智能化，未來人工智能技術(shù)還會繼續(xù)和各行各業(yè)深度滲透，成為我們與數(shù)字世界相連的重要工具。
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