邊緣人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案如何提高業(yè)務(wù)績(jī)效?

責(zé)任編輯:cres

作者:Cassie編譯

2020-08-13 14:06:46

摘自:千家網(wǎng)

人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是當(dāng)今數(shù)字世界的技術(shù),它們將更深刻地改變企業(yè)和社會(huì)的方方面面。

擴(kuò)大人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的影響。
 
人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是當(dāng)今數(shù)字世界的技術(shù),它們將更深刻地改變企業(yè)和社會(huì)的方方面面。由于大多數(shù)企業(yè)將其主要資源集中在產(chǎn)品、應(yīng)用軟件或系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上,這些技術(shù)可能會(huì)徹底改變它們的性能方式。隨著企業(yè)尋求從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)集中獲得更大價(jià)值,人工智能的力量正顯著促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用。
 
在企業(yè)投入大量資金進(jìn)行數(shù)字化的同時(shí),他們也在將人工智能應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中,評(píng)估潛在的新物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,并尋求從現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)部署中獲取更多價(jià)值。將人工智能應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)避開意外停機(jī)時(shí)間,提高運(yùn)營(yíng)效率,催生新產(chǎn)品和服務(wù),并改善風(fēng)險(xiǎn)管理。
 
實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值
 
人工智能支持的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的出現(xiàn)有助于提高運(yùn)營(yíng)效率。它們還可以通過處理恒定的數(shù)據(jù)流來預(yù)測(cè)操作條件和識(shí)別參數(shù)以保持相關(guān)結(jié)果。物聯(lián)網(wǎng)解決方案用于發(fā)現(xiàn)人眼難以看到的模式。因此,通過這種方式,人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案得到了有效和盈利的實(shí)現(xiàn)。
 
物聯(lián)網(wǎng)解決方案產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),移動(dòng)、存儲(chǔ)和評(píng)估這些海量數(shù)據(jù)對(duì)公司來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。這就是邊緣發(fā)揮作用的地方。它可以很寬,可以表示從網(wǎng)關(guān)邊緣到端點(diǎn)的任何內(nèi)容。基于人工智能的邊緣解決方案能夠識(shí)別和減輕故障點(diǎn)、性能差和人為錯(cuò)誤。
 
英飛凌科技公司(InfineonTechnologies)負(fù)責(zé)概念和系統(tǒng)工程的高級(jí)負(fù)責(zé)人沃爾夫?qū)?middot;富特納(WolfgangFurtner)表示,“邊緣人工智能”一詞繼承了“邊緣”一詞本身的模糊性。“有些人把汽車稱為邊緣設(shè)備,而另一些人則用這個(gè)詞來形容具有低功率無線連接的小型能量收集傳感器。邊緣是以相對(duì)的方式使用的,它區(qū)分了更局部的和更中心的。但事實(shí)上,有必要區(qū)分你在邊緣發(fā)現(xiàn)的各種各樣的東西。他說:“有時(shí)候,你會(huì)聽到‘邊緣’或‘葉子節(jié)點(diǎn)’之類的詞,邊緣人工智能可以是很多東西,包括汽車?yán)锏挠?jì)算服務(wù)器。”。“關(guān)鍵在于,端點(diǎn)AI位于網(wǎng)絡(luò)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界碰撞的位置,在那里傳感器和執(zhí)行器都很接近。”
 
為什么人工智能在邊緣?
 
邊緣人工智能是一種典型的自主智能,可能會(huì)主導(dǎo)半自動(dòng)汽車和智能零售系統(tǒng)的市場(chǎng)。通過在邊緣利用人工智能,數(shù)據(jù)通信的成本將大大降低。它將支持實(shí)時(shí)操作,包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、決策和操作。實(shí)時(shí)操作對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人和許多其他領(lǐng)域至關(guān)重要。
 
大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序需要大量的計(jì)算能力來處理算法和設(shè)備數(shù)據(jù)。然而,當(dāng)實(shí)時(shí)響應(yīng)和低延遲非常關(guān)鍵時(shí),也需要邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。通過在邊緣利用人工智能,公司可以檢測(cè)并減輕維護(hù)和維修問題。他們還可以進(jìn)行預(yù)測(cè),以優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃,以避免冗余的機(jī)器維修。
 
綜上所述,邊緣人工智能與物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在成為每一個(gè)行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)。而且,通過預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)、質(zhì)量控制和停機(jī)時(shí)間,它可能會(huì)受益。

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