人工智能提高了醫(yī)療生產(chǎn)力
當(dāng)前,中國(guó)人工智能(AI)正處于行業(yè)應(yīng)用的規(guī)模起量階段,“AI+傳統(tǒng)行業(yè)”加快融合,基于中國(guó)醫(yī)療供求關(guān)系嚴(yán)重失衡的剛需或是痛點(diǎn),催生了人工智能醫(yī)療行業(yè)的迅猛發(fā)展,醫(yī)療已成為人工智能行業(yè)熱門研究和應(yīng)用的領(lǐng)域之一。
在現(xiàn)實(shí)生活中,醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)作為一種解放臨床生產(chǎn)力的工具,醫(yī)療 AI已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保三大環(huán)節(jié)。其中,醫(yī)學(xué)影像是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的。
依圖醫(yī)療副總裁方驄博士在接受訪談時(shí)表示,與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)人傳人教學(xué)方式的不同,經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,AI能提取出幾百甚至幾千個(gè)特征來(lái)定義某一病灶,通過(guò)“黑盒模型”建立算法,將病灶特征進(jìn)行更精準(zhǔn)、更全面的定義,這完全超過(guò)了人腦認(rèn)知極限。在早期通過(guò)人工智能技術(shù)把患者的高危特征提取出來(lái),精準(zhǔn)定義,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。而超越人腦原本存在的認(rèn)知水平,提升醫(yī)療生產(chǎn)力,拓展醫(yī)療新疆界,也是AI醫(yī)療最大的一個(gè)價(jià)值所在。
方驄認(rèn)為,人工智能提高了就醫(yī)的準(zhǔn)確率,減少誤診、漏診,同時(shí)單位時(shí)間內(nèi)能夠?yàn)楦嗖∪颂峁┓?wù),提高了就醫(yī)的質(zhì)量。
AI智能醫(yī)療,作為一種新生事物,對(duì)于領(lǐng)域檢測(cè)判斷的病種標(biāo)準(zhǔn)的制定方面,方驄博士說(shuō):“每一個(gè)病種數(shù)據(jù)庫(kù)都將有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),目前依圖醫(yī)療同很多機(jī)構(gòu)一起合作制定肺癌單病種數(shù)據(jù)庫(kù)、乳腺影像的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)等,就是為AI醫(yī)療項(xiàng)目做國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)打基礎(chǔ)的。”
“人工智能醫(yī)生”準(zhǔn)確率到底有多高?
關(guān)于判定的人工智能醫(yī)療的準(zhǔn)確率,據(jù)方驄博士介紹,每個(gè)病種它的準(zhǔn)確率和誤診率是不一樣的,目前國(guó)內(nèi)常見的兒科疾病,首診準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)了90%。而在肺癌影像誤診方面,一個(gè)正常工作強(qiáng)度不疲勞的醫(yī)生,通過(guò)AI診斷,能將其漏診率降低至0.36%到0.46%。
對(duì)此方驄表示,“人工智能醫(yī)生”應(yīng)用于一些智能分診、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、病理診斷等領(lǐng)域能夠有效幫助醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率,減少誤診、漏診等。其次,針對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像、病理等醫(yī)務(wù)人員嚴(yán)重缺乏的問(wèn)題,人工智能可以提供臨床輔助診斷等醫(yī)療服務(wù),應(yīng)用于早期篩查、診斷、康復(fù)等評(píng)估場(chǎng)景,將極大提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。
她認(rèn)為,人工智能醫(yī)療意義在于解決中國(guó)醫(yī)療的供需失衡的問(wèn)題,能夠輔助醫(yī)生做出一些臨床診療核心的決策,比如說(shuō)預(yù)問(wèn)診、輔診和愈后隨訪,診前、診中、診后貫穿整個(gè)療程。
方驄博士談到,依圖正在打造覆蓋醫(yī)療全鏈路身體全部位的全棧式人工智能解決方案,助力醫(yī)療資源下沉的智能扶貧解決方案,比如選擇一個(gè)特級(jí)貧困縣,以這家縣中心醫(yī)院為單位輻射整個(gè)縣,最大可能性的把醫(yī)療服務(wù)前移,以此降低醫(yī)療資源的消耗。對(duì)于這點(diǎn)也已經(jīng)有落地案例,在廣東番禺區(qū)給1323名高危人群做了肺癌的早篩,結(jié)果查出10例肺癌,其中有9例是早癌患者,1例是中晚期。這9例通過(guò)人工智能醫(yī)生找出來(lái)的病患,手術(shù)后病理切片證實(shí)就是惡性癌癥。目前,所有早癌患者均已得到妥善治療,其生存期限及生存質(zhì)量得到了顯著改善。
據(jù)《中國(guó)兒科資源現(xiàn)狀白皮書》披露,中國(guó)目前的就醫(yī)環(huán)境,兒科需求最強(qiáng)烈,全國(guó)0到14歲兒童約2.6億,真正只有不到15萬(wàn)的兒科醫(yī)生,而且每年這個(gè)數(shù)字還在下降,在流失。這意味著一個(gè)兒科醫(yī)生要服務(wù)2600個(gè)孩子。
未來(lái),人工智能醫(yī)療技術(shù)可以為基層和年輕兒科醫(yī)生提供輔診服務(wù),為患兒家長(zhǎng)提供智能自診服務(wù)和權(quán)威的第二診療意見,有效避免就醫(yī)不及時(shí)以及誤診、漏診等問(wèn)題。
方驄博士介紹說(shuō),不少兒科醫(yī)院從早到晚人滿為患,我們做的探索是讓孩子在家有臨床癥狀開始,利用AI智能醫(yī)生進(jìn)行預(yù)問(wèn)診,比如,利用微信小程序小依醫(yī)生,患兒家長(zhǎng)口述孩子癥狀,用語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)把它轉(zhuǎn)換成文本病歷后再結(jié)構(gòu)化,然后根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜進(jìn)行預(yù)問(wèn)診,最后準(zhǔn)確的提供就醫(yī)指南。
中國(guó)人工智能醫(yī)療處于什么水平?
“從醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的臨床試用范圍和經(jīng)驗(yàn)看,中國(guó)是超前的。因?yàn)橐环矫媸菄?guó)內(nèi)患者數(shù)量多,醫(yī)療資源“不平衡、不充分”,市場(chǎng)對(duì)打破看病痛點(diǎn)的需求特別強(qiáng)烈。另一方面是國(guó)外醫(yī)生為數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本太高。”方驄說(shuō)。
方驄博士解釋:無(wú)論是從技術(shù)還是臨床、應(yīng)用的深度和廣度來(lái)看,中國(guó)人工智能醫(yī)療已經(jīng)走在世界前列,其最大的優(yōu)勢(shì)來(lái)源于國(guó)家蓬勃的發(fā)展速度,加之人工智能被提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度,而不僅是被當(dāng)做一個(gè)應(yīng)用創(chuàng)新。以從業(yè)者的角度來(lái)看,醫(yī)療人工智能的中國(guó)時(shí)代一定會(huì)出現(xiàn)。
未來(lái)人工智能醫(yī)療前景如何?
近年來(lái),人工智能在醫(yī)學(xué)臨床應(yīng)用領(lǐng)域“異軍突起”,國(guó)內(nèi)高發(fā)癌種的人工智能早期篩查和診斷項(xiàng)目,已在多個(gè)醫(yī)院“落地開花”,成為醫(yī)生們的重要“助手”。醫(yī)學(xué)影像人工智能發(fā)展尤其快速,正廣泛應(yīng)用到肺、乳腺、骨齡片等多種疾病的診斷中。目前國(guó)內(nèi)從事人工智能醫(yī)療公司已達(dá)千家,僅醫(yī)療影像智能分析已有200家。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示,2018年人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)已達(dá)200億元。中國(guó)成為全球醫(yī)療AI交易活躍度第二高的國(guó)家。
“計(jì)算能力、數(shù)據(jù)資源、新型算法三大突破推動(dòng)人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。其在醫(yī)療領(lǐng)域也有很多應(yīng)用嘗試。”據(jù)方驄介紹,目前醫(yī)療人工智能已經(jīng)在智能分診、影像識(shí)別、病例輔助診斷、個(gè)人健康管理、新藥研發(fā)等領(lǐng)域有所應(yīng)用。
人工智能醫(yī)療新興行業(yè)正在崛起
談到人工智能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展和依圖醫(yī)療在人工智能醫(yī)療的研發(fā)時(shí),方驄博士顯得十分興奮,她說(shuō),“我們是一家具有先進(jìn)技術(shù)水平的AI公司,同時(shí)又是一個(gè)深耕中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療公司。這兩者的完美融合,才能成就在一個(gè)新興行業(yè)起到引領(lǐng)作用的龍頭企業(yè)效果。”據(jù)了解,依圖醫(yī)療是全球少有的能夠在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然文本處理、自然語(yǔ)音識(shí)別3大AI核心領(lǐng)域均具備領(lǐng)先水平的醫(yī)療AI企業(yè)。
有資料顯示,依圖醫(yī)療在人工智能醫(yī)療方面選擇了智能醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)智能、智能互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,這也是目前對(duì)人工智能需求最迫切的三個(gè)領(lǐng)域。目前依圖醫(yī)療具有來(lái)自三甲醫(yī)院的專業(yè)醫(yī)生與臨床科研人員組成的近400人的醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì),而醫(yī)學(xué)產(chǎn)品相關(guān)負(fù)責(zé)人均為三甲醫(yī)院的主任醫(yī)師級(jí)別。
未來(lái),依圖醫(yī)療要完成以患者為中心的閉環(huán)任務(wù)處理,以一個(gè)孩子來(lái)舉例說(shuō)明,AI會(huì)對(duì)他進(jìn)行健康場(chǎng)景生長(zhǎng)發(fā)育的評(píng)估、臨床常見病的診斷、以及危重病的診斷,比如說(shuō)白血病。這樣就形成患者整個(gè)生命鏈可能遇到的醫(yī)療問(wèn)題的一個(gè)閉環(huán)。此外,人工智能醫(yī)療在服務(wù)基層醫(yī)療,比如進(jìn)行重疾早篩、當(dāng)?shù)亓餍胁〉恼{(diào)查調(diào)研,甚至包括疫情的監(jiān)控中都可以發(fā)揮巨大作用。
“AI在醫(yī)療領(lǐng)域的終局,是通過(guò)人工智能去重構(gòu)疾病的診療鏈路,將AI賦能醫(yī)院、賦能門診,為醫(yī)生提供效率優(yōu)化工具和決策支持服務(wù)賦能。大幅提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)供給能力,患者就醫(yī)的滿意度。”方驄博士說(shuō)