當人工智能擁有了情感,可以應用在哪些領域?

責任編輯:zsheng

2019-04-03 13:21:02

摘自:中國安防協(xié)會

人工智能核心訴求應該是讓機器實現(xiàn)對人類的意識、思維的信息過程的模擬,能以人類智能相似的方式做出反應。這就需要從人類IQ、EQ兩個維度對人工智能進行審視,而目前大部分人工智能所從事的研究僅限于傾向IQ方向的模式識別,

[導讀]1956年的達特矛斯會議上,約翰·麥卡錫首先提出了“人工智能”的概念,但由于人工智能的基本理論并不完整,所以雖然經歷了幾十年的研究,但并沒有像人們想象那樣發(fā)展迅速。直到2017年AlphaGo打敗棋手柯潔,一時間人工智能的未來再次被推上風口,自動駕駛、智能機器人、人臉識別等創(chuàng)新應用紛至沓來,出現(xiàn)了一大批圍繞視頻信息與聲學信息進行技術創(chuàng)新的人工智能代表性企業(yè),給人們生活帶來了大量基于特征識別、行為識別、語音識別的助手,使得工作和生活顯得更加便捷,但這并不意味著我們已經進入了人工智能時代。

人工智能核心訴求應該是讓機器實現(xiàn)對人類的意識、思維的信息過程的模擬,能以人類智能相似的方式做出反應。這就需要從人類IQ、EQ兩個維度對人工智能進行審視,而目前大部分人工智能所從事的研究僅限于傾向IQ方向的模式識別,通過自然語言處理、機器學習、模式識別、物聯(lián)感知、邏輯推理等技術的綜合應用,使機器具備一定的邏輯思維判斷能力。但是離開人類的干預,人工智能目前仍處于嬰兒期,尤其缺乏對復雜情感的理解和表達能力,可以說離開情感的賦能,人工智能依舊是簡單的機器。

2018年北京安博會上,中威電子與紐洛斯人工智能聯(lián)合展出的基于視頻分析的情感人工智能一經展出,讓人們看到了通過視頻非接觸式采集人類生理與心理數(shù)據(jù)成為了可能,打開了未來情感人工智能的無限想象空間。視頻情感人工智能是建立在血譜光學成像(TOI)技術和情感人工智能引擎(DeepAffex)基礎之上,基于人面部皮下血流與棕色色素和紅色血紅蛋白活動相關性特點,實現(xiàn)用攝像頭通過最前沿的圖像分析和深度學習方法來獲取人面部皮下血流信息,同時利用智能引擎對血流信息進行建模處理,測量出人的真實生理(心率、血壓、呼吸頻率等)和心理狀態(tài)(心理壓力、情緒、情緒效價、測謊等)。由此開拓了視頻在情感人工智能上的研究與業(yè)務應用價值。

情感人工智能的應用價值可以深入到人們日常工作和生活的方方面面。從視頻情感人工智能看,由于視頻情感人工智能具有連續(xù)、實時、遠程、非接觸的采集生理和心理信息特點,因此可以被廣泛應用于基于視頻采集的業(yè)務場景。

在養(yǎng)老看護上,我們習慣從安全的角度去關注老人的生活健康狀況,如果通過傳統(tǒng)安全的視頻攝像頭能看到老人即時的血壓、心率、呼吸頻率等生理指標,實時監(jiān)測他們的生理健康狀況就可以建立一種更直觀的老人關愛體驗。

在遠程視頻教育上,當人們在享受遠程教育便捷服務的同時,通過視頻通道實時分析授課人和聽課人在教學過程中的心理狀態(tài)變化,實時反映課程的關注度、興趣點和授課老師的職業(yè)精神狀態(tài),輔助做好課程規(guī)劃與資源配置,有效提升教育平臺的服務價值。

在公共安全領域,無論在公共安全、海關緝私、交通安全駕駛等,都需要便捷高效的工具來輔助實現(xiàn)對目標對象的有效監(jiān)測,提升相關工作的效率,通過視頻情感人工智能對目標對象的情緒效價與心理變化進行實時分析,可以提升對突發(fā)事件的介入能力,有效做到事前預防、事中處置、事后追溯。

視頻情感人工智能的業(yè)務應用價值不僅于此,未來它可以像人的雙眼給我們帶來更多的真實體驗,不論在公共服務領域,還是個人生活環(huán)境。更何況情感人工智能的體驗不僅僅是看到的體驗。

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