那么,到底什么是人工智能?構(gòu)成人工智能的技術(shù)是什么?它將應(yīng)用在哪些方面?我們是否了解該領(lǐng)域的最新研究成果?它在哪里發(fā)生?誰(shuí)在使用它?它涵蓋哪些領(lǐng)域?
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)最近發(fā)布了一份新的旗艦報(bào)告,該報(bào)告是技術(shù)趨勢(shì)系列報(bào)告中的第一份報(bào)告,它通過(guò)專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)、科學(xué)出版物和人工智能專家的趨勢(shì)分析,為上述問題提供了一些答案。其中提出了一種對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行分類和應(yīng)用的方案,可用于進(jìn)一步的研究。該報(bào)告還為政府和企業(yè)的政策制定者、決策者以及對(duì)這項(xiàng)顛覆性新技術(shù)心存疑慮的市民,提供了有關(guān)人工智能的通用信息庫(kù)。
近日,WIPO總干事弗朗西斯·高銳在一份宣布上述報(bào)告發(fā)布的新聞稿中稱:“人工智能對(duì)人類未來(lái)發(fā)展意義深遠(yuǎn)。為了盡量擴(kuò)大推廣人工智能,同時(shí)應(yīng)對(duì)倫理道德、法律和監(jiān)管方面的挑戰(zhàn),第一步就要為理解人工智能提供通用的事實(shí)依據(jù)。我們首次推出‘WIPO技術(shù)趨勢(shì)’系列,同時(shí)也高興地提供基于事實(shí)的預(yù)測(cè),從而向全球政策制定者介紹人工智能的未來(lái)、其治理形勢(shì)以及支持人工智能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)框架。”
人工智能潮
報(bào)告顯示,基于人工智能的創(chuàng)新正如火如荼。自從人工智能在20世紀(jì)60年代發(fā)端以來(lái),創(chuàng)新者和研究人員已經(jīng)圍繞人工智能相關(guān)的發(fā)明提交了近34萬(wàn)件專利申請(qǐng),發(fā)表了160多萬(wàn)份有關(guān)人工智能的科學(xué)出版物。與人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)?jiān)谶^(guò)去幾年呈井噴式增長(zhǎng),已確認(rèn)發(fā)明中有半數(shù)以上是2013年以后公布的。
該報(bào)告還揭示了人工智能從理論研究轉(zhuǎn)向商業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)方面的應(yīng)用??茖W(xué)出版物的激增始于2001年左右,比專利申請(qǐng)的激增早了12年??茖W(xué)論文對(duì)發(fā)明的比例從2010年的8:1下降為2016年的3:1,標(biāo)志著從理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。
鉆研深度學(xué)習(xí)
人工智能這一術(shù)語(yǔ)涵蓋了很多不同的技術(shù),這些技術(shù)在報(bào)告中得到了詳細(xì)的闡述,其中最突出的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)——例如用于共享出行服務(wù)以盡量減少繞行的技術(shù),就是一種以某些算法為核心的人工智能。這些算法使機(jī)器在接觸到新數(shù)據(jù)時(shí)能夠?qū)W習(xí),并能夠就此新數(shù)據(jù)作出預(yù)測(cè)或決策,而無(wú)需明確程序來(lái)執(zhí)行該任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是已經(jīng)徹底改變機(jī)器翻譯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在1/3以上的所有已確認(rèn)人工智能發(fā)明中被提及。
更引人注目的是深度學(xué)習(xí)的突出地位,這是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),有可能徹底改變?nèi)斯ぶ悄?。深度學(xué)習(xí)是增長(zhǎng)最快的應(yīng)用類技術(shù),相關(guān)的專利申請(qǐng)?jiān)黾恿?0倍——從2013年的118件增加到2016年的2399件,年均增長(zhǎng)175%。相比之下,同期內(nèi)所有技術(shù)的專利申請(qǐng)量?jī)H增長(zhǎng)33%,年均增長(zhǎng)率為10%。深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)形式,它通過(guò)概念層次來(lái)理解世界,并涉及多層次的數(shù)據(jù)處理。
行業(yè)趨勢(shì)
與人工智能相關(guān)的專利不僅公開了人工智能的技術(shù)和應(yīng)用,而且通常也涉及人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)。WIPO的報(bào)告顯示,許多領(lǐng)域和行業(yè)正在探索如何將人工智能商業(yè)化的方法。這些行業(yè)包括銀行、娛樂、安保、工業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)。許多與人工智能相關(guān)的技術(shù)可用于不同的領(lǐng)域,這一點(diǎn)從提及多個(gè)行業(yè)的大量人工智能專利中就可以看出來(lái)。
2013年至2016年期間,與人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率最高的領(lǐng)域?yàn)檗r(nóng)業(yè)、銀行和金融、法律、交通等,每個(gè)領(lǐng)域每年至少保持28%的增長(zhǎng)率。在這些行業(yè)中,迅速崛起的領(lǐng)域是航空航天和航空電子設(shè)備,2013年至2016年間平均增長(zhǎng)67%,其次是智慧城市(47%)、自動(dòng)駕駛汽車(42%)、客戶服務(wù)(38%)和允許機(jī)器識(shí)別人類情緒的情感計(jì)算(37%)。