人工智能行業(yè)快速發(fā)展

以AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，贏得“人機(jī)大戰(zhàn)”為標(biāo)志，人工智能在進(jìn)入大眾視野的同時，也在全球范圍內(nèi)迎來了爆發(fā)期。我國人工智能政策紅利也在不斷釋放。自2017年3月“人工智能”首次寫入政府工作報告后，2017年7月，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2018年11月，工信部發(fā)布的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》則提出，到2020年，我國在關(guān)鍵技術(shù)、計算能力、通信能力、車輛智能化平臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等領(lǐng)域都將達(dá)到或接近國際先進(jìn)水平。

國內(nèi)人工智能行業(yè)快速發(fā)展，在基礎(chǔ)技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，一些創(chuàng)新企業(yè)紛紛涌現(xiàn)。貝式計算是一家由聯(lián)想之星和招商局集團(tuán)戰(zhàn)略注資的人工智能研究機(jī)構(gòu)，創(chuàng)始人王臣漢把公司定義為一家人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，主要為客戶實(shí)現(xiàn)人工智能提供算法和算力支持。

“從科研院所到上市公司，都是我們服務(wù)的對象，還包括像港口碼頭、衛(wèi)星遙感、制造業(yè)等各種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)。人工智能的賽道非常寬廣，我們也在拓展很多新的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，除了安防、金融、醫(yī)療等熱門領(lǐng)域外，在很多不引人關(guān)注的領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用也很有前景。”他說。

事實(shí)上，不少企業(yè)都在加速布局人工智能相關(guān)應(yīng)用。自動駕駛是人工智能領(lǐng)域最具商用前景的落地領(lǐng)域之一。自動駕駛已經(jīng)成為汽車領(lǐng)域主流發(fā)展趨勢，不少科技企業(yè)也爭相布局新一代智能終端平臺。包括一汽、上汽、北汽、長安、東風(fēng)在內(nèi)的國內(nèi)傳統(tǒng)汽車企業(yè)都在智能化、自動駕駛方面進(jìn)行了大量的投入。

行業(yè)融資額明顯增長

在近日召開的“2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會”上，工信部下屬中國信息通信研究院有關(guān)人士表示，今年上半年全球人工智能領(lǐng)域投資額達(dá)435億美元，其中中國的投資規(guī)模高達(dá)317億美元，佔(zhàn)全球70%以上。

根據(jù)清科資本的投研數(shù)據(jù)監(jiān)測，2018年全年人工智能行業(yè)融資額超過450億元，相比2017年的260億元呈現(xiàn)較大幅度增長。從趨勢上看，2018年人工智能領(lǐng)域投資明顯呈現(xiàn)頭部效應(yīng)，類似寒武紀(jì)、地平線、商湯、Face++等第一梯隊項目獲得了市場上大部分基金的投資關(guān)注。

具體來看，計算機(jī)視覺、人工智能芯片以及更細(xì)分的人臉識別領(lǐng)域投資力度值得關(guān)注。其中，計算機(jī)視覺領(lǐng)域投資額超過170億元，人工智能芯片領(lǐng)域投資額超過70億元，人臉識別領(lǐng)域投資額超過50億元。

北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊長期關(guān)注科技和新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域投資。他對《經(jīng)濟(jì)參考報》記者表示，我們正在步入智能物聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能以及所有新技術(shù)變革帶來的投資機(jī)會都是北極光創(chuàng)投所關(guān)注的投資方向。他說，人工智能應(yīng)用的賽道很寬，很多細(xì)分領(lǐng)域還有待開發(fā)。另外，即使是看起來已經(jīng)比較擁擠的領(lǐng)域，比如醫(yī)療和金融行業(yè)，也還有深挖的機(jī)會。北極光創(chuàng)投會持續(xù)關(guān)注有潛力的公司。

據(jù)楊磊介紹，今年北極光在人工智能領(lǐng)域的布局涉及3D視覺技術(shù)、智能家居、地下管網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、實(shí)時三維成像聲納技術(shù)等多個領(lǐng)域，投資了光鑒科技、億智科技、優(yōu)點(diǎn)科技、博銘維和博海深衡5家企業(yè)。“能夠做到深挖市場需求、做厚產(chǎn)品以及做深技術(shù)這三點(diǎn)的公司是我們願意選擇的投資對象。”楊磊表示，單一算法對公司來說價值不大。如果把產(chǎn)品比喻為大圈，人工智能只是其中小小的內(nèi)核，公司需要把大圈做大做強(qiáng)，從底層硬件到上層應(yīng)用全部打通，才能保持長期的競爭力。

警惕偽人工智能投資泡沫

長期來看，人工智能行業(yè)在國內(nèi)有巨大的發(fā)展前景，但是部分投資泡沫也引發(fā)了業(yè)內(nèi)人士的警惕。

清科資本合伙人兼清科集團(tuán)副總裁張鵬程在接受《經(jīng)濟(jì)參考報》記者採訪時表示，人工智能行業(yè)尚處於發(fā)展初期，全球范圍來看，整個行業(yè)仍在快速增長，但產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模還不大。國內(nèi)人工智能行業(yè)的部分投資泡沫已經(jīng)比較明顯，存在大量的偽人工智能企業(yè)，比例還不低。“清科資本非?？春脟鴥?nèi)人工智能行業(yè)在接下來5至10年的巨大發(fā)展機(jī)會和廣闊應(yīng)用前景，但對具體的投資機(jī)會仍需要謹(jǐn)慎對待。”他說。

在楊磊看來，當(dāng)前人工智能投資存在一些亂象，資本並沒有被有效利用。“一方面是融資金額虛高，比如一些企業(yè)的融資金額已經(jīng)達(dá)到了上億美元，但還沒有真正的產(chǎn)品，這在我們看來就是一個巨大的泡沫。另一方面，一些公司為了融資做系統(tǒng)集成，雖然收入增長很快，吸引了大量資本投入，但這不是真正的科技創(chuàng)新，只是披著科技創(chuàng)新的外衣，不能提高整個行業(yè)的勞動生產(chǎn)率，也不能為社會創(chuàng)造價值。”楊磊說。

楊磊表示，造成這種亂象的重要原因是人們對於技術(shù)和資本的迷信。“行業(yè)裡真正既懂技術(shù)又懂資本的人不多，有些只是迷信技術(shù)，迷信一些聽起來很高大上的算法。在投資時，他們跟風(fēng)投資一些項目，認(rèn)為隻要資金到位了，企業(yè)就能獲得發(fā)展並獲得盈利。但實(shí)際上並非如此，沒有核心技術(shù)創(chuàng)新做支撐，錢燒的多了反而會助推泡沫的形成。”他說。

王臣漢表示，“出於避險考慮，一些投資人選擇跟投一些大的項目。結(jié)果資本加速向一些人工智能的頭部項目和企業(yè)聚集，這些企業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢反映到估值上，溢價也就被推升的越來越高，甚至出現(xiàn)了一二級市場的估值倒掛。雖然長期來看人工智能行業(yè)前景廣闊，但是短期來看，在資本的聚集之下，一些企業(yè)可能在未來的兩三年內(nèi)，業(yè)績增長將很難匹配溢價。”