2009年，我是制定美國國家機(jī)器人戰(zhàn)略的主要人物。當(dāng)時，隨著該戰(zhàn)略在國會獲得通過并進(jìn)入白宮，有關(guān)機(jī)器人為何重要的討論很容易展開。在關(guān)鍵的應(yīng)用領(lǐng)域——醫(yī)療保健、國防、制造和后勤——理解機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中的物理應(yīng)用很簡單。然而，很明顯，即使在當(dāng)時，機(jī)器人在應(yīng)用上也有一定的局限性，因?yàn)閺谋举|(zhì)上講，機(jī)器人僅限于與物理世界的交互。

人工智能是一個完全不同的故事。

自2009年以來，我們的世界被一件事徹底改變了:大數(shù)據(jù)。人工智能使我們能夠通過在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式來從大量信息中收集價值，從而提高決策過程，通常是指數(shù)級的。其結(jié)果是一股新的人工智能驅(qū)動的決策浪潮，幾乎在我們生活的每一個方面都在增加價值。AI幫助零售商提供更好的客戶推薦，定制他們的產(chǎn)品，并改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、交付和可取性。人工智能正在幫助醫(yī)療專業(yè)人員挽救生命，使他們能夠在疾病的最早階段(通常是癥狀出現(xiàn)之前)診斷和治療疾病，并將數(shù)百萬次測試結(jié)果進(jìn)行比較，以快速識別有效的治療方法。在華爾街，人工智能正在幫助基金經(jīng)理尋找最佳機(jī)會，利用數(shù)據(jù)快速分析從宏觀經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)模型到行業(yè)和地理趨勢的一切。人工智能讓律師和法官能夠以閃電般的速度篩選信息，做出更好、更明智的決定。在石油和天然氣行業(yè)，人工智能正在使更深的鉆井成為可能，提高鉆井平臺的安全性，甚至在系統(tǒng)出現(xiàn)可能威脅工人和環(huán)境的機(jī)械故障之前識別出系統(tǒng)故障。

令人驚嘆的是，如果沒有人工智能和這些驅(qū)動更快、更有效的內(nèi)存處理、通信和交互的核心技術(shù)，就不可能實(shí)現(xiàn)這種新的決策水平:

大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析是用來檢查龐大的數(shù)據(jù)集，以發(fā)現(xiàn)模式、相關(guān)性、市場趨勢、客戶偏好，以及其他通常隱藏的信息，從而為決策過程提供信息。利用預(yù)測模型、統(tǒng)計(jì)算法和假設(shè)分析，大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的收入機(jī)會，創(chuàng)造更有效的營銷，提供更好的客戶服務(wù)，提高運(yùn)營效率，并推動競爭優(yōu)勢。

云技術(shù)

云技術(shù)使公司能夠存儲無限數(shù)量的數(shù)據(jù)，并在這些數(shù)據(jù)中平衡工作負(fù)載。更重要的是，人工智能和云共享一個迷人的共生循環(huán):云作為提供人工智能網(wǎng)絡(luò)的主要信息源，而人工智能網(wǎng)絡(luò)不斷向云提供更多的數(shù)據(jù)。云平臺已經(jīng)成為競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵驅(qū)動因素和令人垂涎的差異化因素，它支持一些最重要的人工智能基礎(chǔ)，如云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言處理等等。

認(rèn)知計(jì)算

認(rèn)知計(jì)算是在IBM的沃森(Watson)電腦在《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy!并獲得了100萬美元的第一名。這是一場出色的營銷活動，旨在讓公眾意識到認(rèn)知計(jì)算的力量，更重要的是，讓行業(yè)領(lǐng)袖意識到這一點(diǎn)。今天，認(rèn)知計(jì)算被用于加速推理、自然語言處理、語音識別、對象識別和對話生成等過程。據(jù)研究公司國際數(shù)據(jù)公司(IDC)稱，到2021年，全球在認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)上的支出預(yù)計(jì)將增長50%以上，到2021年，認(rèn)知計(jì)算的總支出將從2017年的120億美元增至576億美元。

網(wǎng)絡(luò)安全

在這個網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露盛行的時代，網(wǎng)絡(luò)安全比以往任何時候都更加重要。據(jù)估計(jì)，從2018年到2023年，網(wǎng)絡(luò)安全將實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長，到2023年，全球收入將達(dá)到197.6億美元。當(dāng)企業(yè)努力保護(hù)客戶的個人和財(cái)務(wù)信息，甚至是自己的聲譽(yù)和未來時，它們依賴人工智能來支持身份和訪問管理、加密、治理、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)、統(tǒng)一威脅管理以及安全信息和事件管理。對于保護(hù)存儲在消費(fèi)者設(shè)備上的信息以及在云中安全地使用這些信息，加密功能的需求尤其高。

半導(dǎo)體

半導(dǎo)體是當(dāng)今數(shù)字能力的關(guān)鍵組成部分，使每一臺計(jì)算機(jī)和電子設(shè)備都能使用半導(dǎo)體。雖然半導(dǎo)體已經(jīng)存在了幾十年，人工智能正在推動新的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和能力。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的力量，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在尋找新的方法，通過將數(shù)據(jù)處理為模式而不是單個比特，來提高性能和降低功耗。這一進(jìn)展是實(shí)現(xiàn)從量子計(jì)算機(jī)到完全自主駕駛汽車的一切的關(guān)鍵。

那些熱衷于投資于倉儲、自動駕駛汽車、消費(fèi)機(jī)器人等物理應(yīng)用技術(shù)的投資者，在過去5年多的時間里，一直依賴ROBO全球機(jī)器人與自動化指數(shù)(ROBO Global Robotics & Automation Index)提供這方面的敞口。隨著對人工智能的投資在該指數(shù)中持續(xù)增長，那些希望在這個快速增長的人工智能世界中獲得更大敞口的投資者將發(fā)現(xiàn)，ROBO是一個獨(dú)特的選擇，可以讓他們在未來幾十年里，從這個不容錯過的投資機(jī)會中獲得潛在回報(bào)。