他們分別是云天勵飛董事長兼CEO陳寧、優(yōu)必選CFO兼董秘張鉅、Video++極鏈科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO董慧智，而他們所積極探討的是在這個時代如何創(chuàng)造出好產(chǎn)品和消除人們對技術的恐慌。

弱人工智能時代

“人工智能發(fā)展既快又慢。比如說兩年前春晚，我們推出的第一代阿爾法機器人只有身體，沒有腦袋、眼睛和嘴巴;但僅僅一年過后，第二代阿爾法已經(jīng)有了腦袋、眼睛和嘴巴，可以進行人機互動;又一年過后，第二代阿爾法MINI已經(jīng)有了情感，看到你不開心他甚至會逗你。發(fā)展慢是指大家對人工智能期許很高，但現(xiàn)在技術遠遠達不到大家對它的期許，我認為現(xiàn)在還處在弱人工智能時代。”張鉅稱。

在董慧智看來，人工智能發(fā)展速度很快，但離大家期望卻非常遙遠?，F(xiàn)在公眾要么把人工智能看成無所不能的神話，要么把人工智能視作泡沫和威脅。但從技術角度看，在大數(shù)據(jù)催生下，人工智能感觀是可以超越人類的，可以全世界聯(lián)網(wǎng)進行超級感官;此外人工智能有不知疲倦的特點，可以批量化完成無限細分的個性化動作。拋開這些優(yōu)勢，如果以人腦智商來衡量，人工智能大腦智商可能僅接近于5、6歲小孩兒，“我們一方面要看清人工智能真正價值所在，另一方面也要避免無所不能的夸大神話，看清楚什么是泡沫。”

陳寧認為，人工智能尚處在起步階段，關鍵是要跟應用場景相結合。人工智能肯定離不開算法、芯片和數(shù)據(jù)三個核心要素，“算法是人工智能靈魂，芯片是軀體，數(shù)據(jù)是營養(yǎng)。”在陳寧看來，機器學習依靠海量大數(shù)據(jù)，但是我們缺乏這樣的數(shù)據(jù)或者說可標注的大數(shù)據(jù)，行業(yè)發(fā)展有待技術突破和更多應用場景挖掘。

技術與產(chǎn)品的鴻溝

“本質上技術和產(chǎn)品是兩碼事，”陳寧稱，“產(chǎn)品需要技術創(chuàng)新去推動，但技術不等于產(chǎn)品。比如說人臉識別是一項技術，但并不意味著有了人臉識別就有切入各個應用場景的產(chǎn)品。”

陳寧指出，歐美國家很多科研機構有超過95%的數(shù)據(jù)停留在實驗室階段，永遠無法成為一款沖向市場的產(chǎn)品，技術到產(chǎn)品有一個巨大的鴻溝。一個例子是上世紀90年代的神經(jīng)網(wǎng)絡學科，很多PHD畢業(yè)后無法找到一份合適的工作。因為當時處理器硬件跟不上，算力跟不上，技術落地成產(chǎn)品的機會沒有到來。

技術到產(chǎn)品需要一個成熟的市場，也需要資本的接受。“云天勵飛是把人臉識別、大數(shù)據(jù)分析和芯片多項技術融合在城市安防領域的公司。這個方向其實大家都看到了，但是需要第一個團隊或公司真正在市場做出來，來喚醒和教育市場。產(chǎn)品真正推出時，對傳統(tǒng)行業(yè)效率是100倍以上的顛覆。”陳寧稱。

但這也會帶來傳統(tǒng)勞動力被替換、失業(yè)潮的擔憂。

在陳寧看來，人工智能取代人類工作更多是一種誤導，人工智能很多產(chǎn)品和技術其實在增加人類能力的外延，會產(chǎn)生更多的工種。

“農業(yè)社會也很難想象工業(yè)社會有哪些產(chǎn)業(yè)，馬夫消失時就有司機出現(xiàn)了，人類會找到更有創(chuàng)意的事做。”張鉅稱。

“人工智能取消的是重復性勞動和危險工作。任何技術發(fā)展在消滅一些低端勞動力時，也會創(chuàng)造更多的職業(yè)，這個已經(jīng)屢試不爽了。蒸汽機、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)莫不如是，一些職業(yè)消失了，但更多職業(yè)誕生了，今天社會職業(yè)類別和200年前非常不同。”董慧智稱。