這似乎沒什么大不了的，尤其是如果你用點贊和轉(zhuǎn)發(fā)量來衡量的話，但有時,歷史在發(fā)生的時候?qū)χ髁鱽碚f并不敏感。這場辯論的主要鼓動者，勒昆和馬庫斯，可能不是你所習(xí)慣的那種社交媒體影響者，但在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界里，他們的影響力很大。而且，當(dāng)AI的巨人們發(fā)生沖突時，總是會有一些戲劇性的場面。這個甚至還有一個額外的層面,這是一個經(jīng)典的大技術(shù)與學(xué)術(shù)的對決。

作為Facebook的最高人工智能，勒昆負(fù)責(zé)尖端機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的開發(fā)。至少以前是這樣，我們聽說他從日常工作中抽身出來，全身心地投入到索菲亞機(jī)器人的研發(fā)中。馬庫斯在紐約大學(xué)教授心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)，這使他成為智力方面的專家。然而，在11月的人工智能大辯論中，不僅僅是勒昆和馬庫斯在推特上交流。就像所有的好節(jié)目一樣，有很多明星客串。

這種討論似乎是憑空冒出來的，但我懷疑最近阿吉的所有言論都與馬丁·福特的新書《智能架構(gòu)師》有關(guān)。在這本書中，他采訪了25位世界頂尖的人工智能專家，包括勒昆、馬庫斯和迪安。

TNW就這本書采訪了福特。他告訴我們，他從寫作中獲得的最大收獲是看到專家們對人工智能領(lǐng)域的看法是多么不同。你當(dāng)然可以在Twitter上看到他的意思。而且，如果你能把這場對話的導(dǎo)火索歸功于福特，那么馬庫斯和勒昆為這場引人入勝的辯論打開了大門，理應(yīng)得到瘋狂的尊重。很明顯，未來的道路并沒有在Twitter上持續(xù)一周的辯論中找到答案。不管你對社交媒體有什么看法，只要能上網(wǎng)，任何人都能看到這些才華橫溢的人討論AGI，這絕對令人驚嘆。這就像物理學(xué)家在討論曼哈頓計劃早期構(gòu)想一樣。