《白皮書》中指出,人工智能已經(jīng)被越來越多的國家政府和企業(yè)重視,其在經(jīng)濟和戰(zhàn)略上的重要性愈加凸顯,開始紛紛從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級的增長。據(jù)推算,在2020年,世界人工智能市場將達到6800億元人民幣,2015到2020年間,復(fù)合年均增長率達26.2%;在中國,人工智能市場規(guī)模將達到710億元人民幣,復(fù)合年均增長率為44.5%。
近年來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,自2015年起,中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升,截止2017年中國人工智能市場規(guī)模已達到了216.9億元人民幣,同比增長52.8%。一組組反應(yīng)人工智能在中國增勢可喜的數(shù)據(jù),也不能掩蓋中國人工智能諸多關(guān)鍵環(huán)節(jié)落后于人的事實,比如硬件環(huán)節(jié),中國半導(dǎo)體產(chǎn)品國際市場占有率僅為4%,遠落后于美國占比全球50%的能力。中國半導(dǎo)體主要依賴于進口,進口量已經(jīng)超過室友成為進口金額最大的產(chǎn)品,并且短時間內(nèi)依賴進口的現(xiàn)狀難以改變。
除了半導(dǎo)體產(chǎn)品國際占有率落后于美國,在其他多項人工智能指標上,美國也領(lǐng)先于中國,比如FPGA芯片制造商融資、人工智能專家、人工智能公司、人工智能公司所獲投資等等。
就目前而言,人工智能的發(fā)展需要足夠的驅(qū)動力,德勤在《白皮書》中指出計算力提升、頂層設(shè)計、資本支持、用戶需求已成為當(dāng)前階段人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。
運算力
在過去5—10年,人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于芯片處理能力提升、云服務(wù)普及以及硬件價格下降的并行使得計算力大幅提升。
雖然人工智能已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,但是兩個新元素促進了人工智能的廣泛應(yīng)用:海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及GPU
(Graphics Processing Units)所提供的強大而高效的并行計算。用GPU來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所使用的訓(xùn)練集更大,所耗費的時間大幅縮短,占用的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施更少。GPU還被用于運行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型,以便在云端進行分類和預(yù)測,從而在耗費功率更低、占用基礎(chǔ)設(shè)施更少的情況下能夠支持遠比從前更大的數(shù)據(jù)量和吞吐量。與單純使用CPU(Central Processing Units)的做法相比,GPU具有數(shù)以千計的計算核心、可實現(xiàn)10—100倍應(yīng)用吞吐量。
人工智能芯片價格下降而尺寸縮小。預(yù)計2020年,全球的芯片價格將比2014年下降70%左右。數(shù)據(jù)處理的費用下降。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷提升,人工智能賴以學(xué)習(xí)的標記數(shù)據(jù)獲得成本下降,同時對數(shù)據(jù)的處理速度大幅提升。寬帶的效率提升。物聯(lián)網(wǎng)和電信技術(shù)的持續(xù)迭代為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)設(shè)施。2020年,接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將增加至500億臺。代表電信發(fā)展里程的5G的發(fā)展將為人工智能的發(fā)展提供最快1Gbps的信息傳輸速度。高效人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。近年來,中國在語音識別和圖片識別等人工智能技術(shù)層的應(yīng)用得到了長足的發(fā)展。
頂層設(shè)計
隨著人工智能對社會和經(jīng)濟的影響日益凸顯,各國政府也先后出臺對人工智能發(fā)展政策,并將其上升到國家戰(zhàn)略的高度。截至目前,包括美國、中國和歐盟在內(nèi)的多國和地區(qū)頒布了國家層面的人工智能發(fā)展政策。
在中國,政府正通過多種形式支持人工智能的發(fā)展。中國形成了科學(xué)技術(shù)部、國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工信部、中國工程院等多個部門參與的人工智能聯(lián)合推進機制。從2015年開始先后發(fā)布多則支持人工智能發(fā)展的政策,為人工智能技術(shù)發(fā)展和落地提供大量的項目發(fā)展基金,并且對人工智能人才的引入和企業(yè)創(chuàng)新提供支持。這些政策給行業(yè)發(fā)展提供堅實的政策導(dǎo)向的同時,也給資本市場和行業(yè)利益相關(guān)者發(fā)出來積極信號。在推動市場應(yīng)用方面,中國政府身體力行,直接采購國內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)產(chǎn)品,先后落地多個智慧城市、智慧政務(wù)等項目。
資本支持
新創(chuàng)建的人工智能公司正在快速壯大人工智能市場規(guī)模,并且持續(xù)吸引資本入場。自2013年以來,全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達到277.1億美元,融資事件369筆,中國人工智能企業(yè)融資總額占全球融資總額70%,融資筆數(shù)達31%。截至2017年,中國的人工智能創(chuàng)業(yè)公司只占全球的9%,但是他們卻拿到了全球48%的投資。
用戶需求
從C端用戶的需求來看,人工智能解決的是與人相關(guān)的健康、娛樂、出行等生活場景中的痛點。人的需求會隨著社會的發(fā)展水平不斷升級,人工智能的出現(xiàn)正契合了人們對于智能化生活的需求。從智能音箱到智能手環(huán),再到VR、AR以及無人駕駛汽車的應(yīng)用,無不體現(xiàn)人工智能為C端用戶的生活便捷和智能化帶來的改變。
從B端需求來看,企業(yè)對于效率提升的需求旺盛,而人工智能可以顯著提高效率,并且B端應(yīng)用場景和需求比較明確,人工智能在各行業(yè)滲透速度加快。
從G端政府對人工智能的需求來看,人工智能切入政府關(guān)注民生、提升職能部門辦事效率等多方面的需求。從智慧醫(yī)療、智慧城市到智慧政務(wù),人工智能正快速的落地和應(yīng)用,并為政府效率提升和城市發(fā)展帶來新一輪的動力。
綜合而言,C端用戶重視體驗和產(chǎn)品,且需求相對多樣復(fù)雜,然而目前技術(shù)還不夠支撐體驗很好的產(chǎn)品和應(yīng)用(如服務(wù)機器人);B端和G端更注重效率提升且需求明確,因此目前大部分人工智能企業(yè)選擇以此為突破。