人工智能已經(jīng)多次被寫進我國政府工作報告當中，在互聯(lián)網(wǎng)下半場競爭中，以實現(xiàn)“機器智能化”的人工智能作為一個極具產(chǎn)業(yè)顛覆性的基礎性技術創(chuàng)新，正成為高科技公司以及風險投資機構紛紛布局的產(chǎn)業(yè)鏈。

據(jù)烏鎮(zhèn)智庫統(tǒng)計，2000–2016年全球AI融資規(guī)模達到288億美元，投資頻次達6827次，特別是近五年來，人工智能領域的投融資活動迅速升溫，融資規(guī)模達224億美元，投資頻次達5661次，分別占2000–2016年整個階段的77.8%和82.9%。

在過去的幾年里，這一涵蓋基礎支撐、關鍵技術、應用場景三層次的產(chǎn)業(yè)鏈，不僅催生了例如英偉達等在AI芯片上具有先發(fā)優(yōu)勢的芯片公司市值的快速飆升，也促使了英特爾、高通、ARM、聯(lián)發(fā)科等軟硬件巨頭的陸續(xù)進場。

而相比國外巨頭在底層基礎層面占據(jù)的絕對優(yōu)勢，我國較晚起步的人工智能產(chǎn)業(yè)在AI的應用環(huán)節(jié)展現(xiàn)出不錯的勢頭—2014年國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)潮開始興起，2015年和2016年開始涌現(xiàn)出曠視科技、商湯科技、依圖科技、云從科技和寒武紀科技等AI獨角獸。

隨后的2017年，錯失移動互聯(lián)網(wǎng)時代的百度首次在人工智能大會上宣布“All in AI”，同年，阿里也正式推出“NASA計劃”和承載它的實體組織“達摩院”，而同樣作為三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的騰訊也加入AI商業(yè)化的戰(zhàn)局。

在各方切入之下，人工智能正逐漸由美好的概念構想做成一盤真正的大生意。

千億市場

人工智能是一個寬泛的概念，其設計的研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，正因為涵括的方面眾多，國內(nèi)人工智能是有一個具有千億元市值潛力的市場。

事實上，在近幾年來，隨著深度學習+大數(shù)據(jù)+并行計算共同推動了人工智能技術實現(xiàn)跨越式發(fā)展。“人工智能+”應用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國AI市場規(guī)模有望突破1600億元;中性預測2020年我國AI市場規(guī)模在700億–1000億元。

不過，從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看，有高達42%的企業(yè)應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43%，與計算機視覺占比相當。

其中，計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一，可應用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領域，而目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因?？梢钥吹降氖牵瑖鴥?nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司中最早切入的正是視覺技術領域。

然而，正如商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗在百度2018年世界人工智能大會上所說的，“其實并不存在AI這個行業(yè)，只有AI+這個行業(yè)”，AI的產(chǎn)業(yè)特性讓其背后的商業(yè)化競爭更像是AI的賦能戰(zhàn)。

根據(jù)CAICT的統(tǒng)計，目前我國人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領域)總計占比40%，位居第一。相比而言，國內(nèi)企業(yè)更多關注人工智能應用環(huán)節(jié)。

BAT入局

事實上，在國內(nèi)人工智能領域，第一梯隊企業(yè)有科大訊飛這樣從0到1耕耘、含著AI基因出生的公司，也有以百度、 阿里和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，而BAT三者的陸續(xù)入場，AI產(chǎn)業(yè)鏈才得以形成規(guī)模。

不過三者布局AI的方向略有不同—馬云認為數(shù)據(jù)重要，是原料，李彥宏則強調數(shù)據(jù)雖重要，但算法更重要，但無論是阿里還是騰訊均看重于應用場景。

三者之中，百度無疑是最先入局的巨頭，其在AI領域的野心最初顯露于2013年1月—深度學習實驗室的創(chuàng)立。此外，李彥宏還陸續(xù)建成了硅谷人工智能實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室、增強現(xiàn)實實驗室和深度學習及應用國家工程實驗室五大實驗室，這些實驗室的研發(fā)成果歷經(jīng)4–5年的整合，逐漸形成了百度的AI平臺體系。

阿里進入AI領域則最早起于2014年，以成立數(shù)據(jù)科學與技術研究院(iDST)為標志，不過，在阿里看來，應用是第一要義，AI只是工具，而由于其核心業(yè)務場景諸多，其進入AI領域既有著業(yè)務上的需求，同時也意味著其在零售、金融、物流、企業(yè)服務端有先天優(yōu)勢。

據(jù)悉，近年來阿里云在智慧城市上發(fā)力，相繼推出了ET城市大腦、ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大數(shù)據(jù)和云計算結合起來，在各個垂直市場跑馬圈地;并最終將它們匯聚成一個統(tǒng)一的平臺：阿里云ET大腦。

2017年，在整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌向AI的浪潮中，阿里正式推出“NASA計劃”和承載它的實體組織“達摩院”。除此之外，阿里還設立了人工智能實驗室A.I. Labs，以推出具體產(chǎn)品為首要職能。

作為重要的科技公司，騰訊自然也不會錯過人工智能這次浪潮。不過，騰訊進軍AI的時間較晚，直到2017年6月，騰訊才開始展現(xiàn)其在AI方面的野心。

截至目前，騰訊在以騰訊AI lab、優(yōu)圖實驗室、微信AI實驗室為基礎的AI技術研究矩陣助力下，其在AI應用領域取得了長足進展。

BAT在AI上的布局，雖然進入有早晚，各自路徑不同，但對人工智能這個賽道，幾乎每家都是勢在必得。