同時，DARPA也是機器學習的發(fā)源地之一，機器學習是一種模仿大腦中神經(jīng)元行為的人工智能(AI)。 DARPA創(chuàng)新辦公室主任Brian Pierce博士最近在VB Summit 2018年談到了該機構(gòu)的努力。

其中一個研究領(lǐng)域是所謂的“擁有常識的”人工智能，這種人工智能可以利用環(huán)境線索和對世界的理解，像人類一樣進行推理。具體而言，DARPA的機器常識程序旨在設(shè)計模擬核心認知領(lǐng)域的計算模型：對象(直觀物理)，場所(空間導航)和代理(意圖行動者)。

“你可以開發(fā)一種能夠識別圖像中許多物體的分類器，但如果你提出問題，你沒法兒得到答案。” Pierce說， “我們希望擺脫大量的數(shù)據(jù)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡[并且]使用更少的標簽來訓練模型。”

該機構(gòu)還在尋求可解釋的AI(XAI)，該領(lǐng)域旨在開發(fā)下一代機器學習技術(shù)，解釋給定系統(tǒng)的基本原理。

“[它]幫助你理解系統(tǒng)的界限，這可以更好地告知人類用戶。” Pierce說。

更廣泛地說，該機構(gòu)最近承諾在未來五年內(nèi)投入20億美元用于人工智能，或者每年約4億美元，作為其AI Next計劃的一部分。

任何人都可以通過回復關(guān)于fbo.gov上的邀請來參與DARPA資助的計劃。其約30億美元的年度預算資金項目由大約100名項目經(jīng)理(PM)監(jiān)督，他們來自于內(nèi)部和合同人才。

DARPA通過競爭促進了AI的進步。十多年前，在2004年，DARPA啟動了“大挑戰(zhàn)”(Grand Challenge)項目。該項目的任務是讓工程師和研究人員組成的團隊在內(nèi)華達州沙漠中駕駛自動駕駛汽車跑完132英里全程。隨后的城市挑戰(zhàn)是讓這些汽車在各自景觀中行駛，旨在復制城市景觀。

其他持續(xù)存在的挑戰(zhàn)包括：DARPA機器人挑戰(zhàn)賽，團隊開發(fā)控制和感知算法(以及界面)，以及Cyber?? Grand Challenge，這是一個創(chuàng)建自動防御系統(tǒng)的競賽。

Pierce說，最終的游戲是實現(xiàn)從能夠執(zhí)行基本推理的人工智能到能夠進行情境推理的人工智能的范式轉(zhuǎn)換，這些系統(tǒng)本質(zhì)上可以在它們從未遇到的情況下得出準確的結(jié)論。

“我們認為，如果我們能夠使人與機器之間的相互作用更加對稱，我們可以讓機器成為我們可能解決任何工作中更有效的合作伙伴。” Pierce本月早些時候告訴VentureBeat，“這是開始啟用其他類型應用程序的基礎(chǔ)。”