據(jù)香港《南華早報》網(wǎng)站8月31日報道，日本《每日新聞》稱，能夠預測此類行為發(fā)生的可能性及地點的系統(tǒng)最終將“盡快”推廣至整個國家的警力，以更有效地避免犯罪行為。

創(chuàng)新和技術顧問川口盛之助(音)說：“從安全的角度來看，日本可能是世界上最落后的國家之一，因為我國的犯罪水平相對較低。美國和英國或許是這個領域最發(fā)達的國家。例如，芝加哥警方已經(jīng)在使用一種利用數(shù)據(jù)的犯罪預測系統(tǒng)，可以在犯罪實施前就進行干預。”

報道稱，這種系統(tǒng)能夠分析大量數(shù)據(jù)———從交通頻率到一個地區(qū)的經(jīng)濟狀況、天氣以及時間———以辨別潛在的犯罪多發(fā)區(qū)，這時警方就能派車去巡邏并威懾犯罪活動。

報道稱，警方也在研制人工智能算法，可以從每天的大量交易中確認不同尋常的金融交易。該計劃將利用金融機構以及信用卡公司的數(shù)據(jù)，并尤其關注那些原本不活躍但突然收到大筆資金或在短時間內(nèi)進行大量國際交易的賬戶。

報道指出，去年共有近40萬筆有問題的交易被上報給監(jiān)管洗錢行為的部門。

另一項人工智能計劃將被用于確認和追蹤涉嫌被偷或被用于犯罪的車輛。

川口稱，研究的第三個領域?qū)⒅荚诒苊饪植酪u擊———日本政府對此感到擔憂，因為東京正準備舉行2020年奧運會。

他說：“其他地方已經(jīng)研制了這種臉部識別系統(tǒng)，可以通過辨別憤怒、壓力或其他表明正計劃做壞事的情緒，來預測一個人是否參與犯罪，準確率約達80%。”