這是《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利的觀點。

不論你對此觀點如何評價，一場以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的智能革命正在悄然發(fā)生，商業(yè)正在迎來了進(jìn)化拐點。

近日，筆者對大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)永洪科技創(chuàng)始人兼CEO何春濤進(jìn)行了深入采訪，聽聽他對中國各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)洞察等方面的看法。

數(shù)字驅(qū)動決策場景日漸“可視化”

“從今往后，企業(yè)最值得的投資將是為數(shù)據(jù)技術(shù)付費。”永洪科技創(chuàng)始人兼CEO何春濤目光堅毅，正帶領(lǐng)著團(tuán)隊快速奔跑，先后已經(jīng)完成了2000多家企業(yè)客戶數(shù)字驅(qū)動決策場景的建立，而這一數(shù)字正以每年上千家的數(shù)量持續(xù)增長。

全球數(shù)字驅(qū)動決策這一場景正變得更加清晰、可視。2018年3月Gartner發(fā)布的《2017年CEO調(diào)查》把這一趨勢更明確的表現(xiàn)出來。42%的CEO報告說他們的數(shù)字雄心壯志是實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化。與之相關(guān)的是CIO的觀點，當(dāng)被問及哪些技術(shù)將最受到優(yōu)先部署?美國29%的CIO表示，他們將更多的關(guān)注分析和數(shù)據(jù)。

無獨有偶，在數(shù)字化浪潮中，中國正全力揚(yáng)帆。

“做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”

這是2018年國務(wù)院政府工作報告就大數(shù)據(jù)的一段描述。大數(shù)據(jù)一詞多次出現(xiàn)在2018政府工作報告中，而2018年是大數(shù)據(jù)第5年出現(xiàn)在政府工作報告中，通過回顧5年來報告中關(guān)于大數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容，可以清晰地看出我國大數(shù)據(jù)發(fā)展路線。當(dāng)前，我國各產(chǎn)業(yè)都在深入挖掘大數(shù)據(jù)的價值，研究大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的全面深度滲透將有力地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)，驅(qū)動生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動各行業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化方向發(fā)展，成為中國經(jīng)濟(jì)新一輪快速增長的新動力和拉動內(nèi)需的新引擎。

大數(shù)據(jù)與行業(yè)深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級已經(jīng)在一個個項目中得到了體現(xiàn)。何春濤早在2012年公司成立之時，便深深感受到數(shù)字驅(qū)動決策給用戶帶來的價值。而正是像與美的集團(tuán)這樣的合作，一次次將這一觀點進(jìn)行了強(qiáng)化。

“此前美的有IT部門，公司各個板塊有內(nèi)部數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，永洪幫美的將內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合融合，把天貓和京東等第三方電商平臺上的數(shù)據(jù)也接入到平臺上。從供應(yīng)鏈的生產(chǎn)制造，到庫存、物流數(shù)據(jù)都可以實時可視化呈現(xiàn)，而電商平臺上消費者的畫像和需求變化數(shù)據(jù)，也可以反過來指導(dǎo)企業(yè)作出更精準(zhǔn)的生產(chǎn)決策。”

作為國內(nèi)家電企業(yè)龍頭之一，美的集團(tuán)年銷售額在數(shù)千億級別(2017年報營收2149億元)，每年向全球用戶銷售數(shù)億臺家電產(chǎn)品。獲取并洞察數(shù)據(jù)，并發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，對美的集團(tuán)的意義非同一般。因此，選擇合作伙伴是慎重又慎重的過程。正如美的集團(tuán)大數(shù)據(jù)體系總經(jīng)理黃侃所說，“美的大數(shù)據(jù)注重開源和自主，從底層數(shù)據(jù)平臺到展現(xiàn)可視化，美的大數(shù)據(jù)用到的唯一外部產(chǎn)品就出自永洪。數(shù)據(jù)可視化是一個非常專業(yè)的領(lǐng)域，能達(dá)到美的大數(shù)據(jù)求簡的要求，這非常困難。所以我們必須選擇一家非常好的合作伙伴，了解我們并能駕馭復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境。”

美的集團(tuán)董事長方洪波在某行業(yè)論壇上透露，美的從2014年開始部署數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2015年開啟了“+互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略把數(shù)據(jù)從PC端進(jìn)一步轉(zhuǎn)到移動端。“2016年，美的進(jìn)入數(shù)字化2.0時代，企業(yè)所有的數(shù)據(jù)都可以24小時在線展示。供產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴使用，超過4800萬的用戶在移動端共享美的大數(shù)據(jù)。”

美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路正是眾多行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的代表，中國企業(yè)正在建立大數(shù)據(jù)洞察浪潮之中，尤其是行業(yè)頭部企業(yè)表現(xiàn)出引領(lǐng)者角色。

“永洪通過深入整合企業(yè)內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)，并通過AI等進(jìn)行優(yōu)化，可以幫助企業(yè)構(gòu)建一個大數(shù)據(jù)中央銀行。企業(yè)可以從這個數(shù)據(jù)央行中實時獲取生產(chǎn)、銷售、財務(wù)、人力、第三方電商用戶畫像及評價等各種數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些可視化的數(shù)據(jù)圖表來制定相應(yīng)的決策。”何春濤正為滿足日益豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，在技術(shù)研發(fā)的道路上持續(xù)前進(jìn)著。

敏捷BI，“薄厚”中的本質(zhì)差別

Gartner報告指出，在最近幾年全球500強(qiáng)在IT投入上已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。5年前在BI和分析上的投資是低于ERP的。而現(xiàn)在的數(shù)據(jù)正好相反，他們在BI和分析的投資增速是最快的，接近20%。

這從一個方面印證了數(shù)字驅(qū)動決策場景時代正在到來。同時，不可忽視的是，Gartner最新預(yù)測指出，到2020年，具有增強(qiáng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能的敏捷BI平臺將是其他BI平臺增長率的兩倍。

為什么敏捷BI成為趨勢受到用戶的廣泛青睞呢?國內(nèi)某知名銀行項目負(fù)責(zé)人的說法很有代表性，“永洪的產(chǎn)品不僅在性能上更勝一籌，而且成本只有傳統(tǒng)BI的四分之一。更為我們所認(rèn)可的是操作十分簡單，只需點擊拖拽幾下分析指標(biāo)，系統(tǒng)就自動生成了所需報表，極大方便了業(yè)務(wù)人員獨立完成數(shù)據(jù)分析報表，快速響應(yīng)決策者需求。”

近年，敏捷BI興起，BI產(chǎn)品的用戶客群由IT人員轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)人員，不再是業(yè)務(wù)人員提需求，IT使用BI產(chǎn)品解決需求的模式，而是將分析能力交給業(yè)務(wù)人員，由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行自助式分析。

“挖出客戶痛點，甚至比客戶更了解其痛點所在，從而為客戶提供有效的解決方案。”基于此，永洪在包括金融、制作、零售、電力、教育、電信等眾多行業(yè)中獲得了廣泛認(rèn)可。萬事開頭難。何春濤曾經(jīng)講到永洪的第一個用戶，也是永洪的投資者——艾瑞咨詢。

艾瑞咨詢是最早涉及互聯(lián)網(wǎng)研究的第三方機(jī)構(gòu)，已發(fā)布數(shù)以千計的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報告，為上千家企業(yè)提供定制化的研究咨詢服務(wù)，也是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)IPO首選的第三方研究機(jī)構(gòu)。國內(nèi)欲在納斯達(dá)克上市的電商、游戲等企業(yè)，通常都會采用艾瑞咨詢的報告。但是，這些報告的制作過程簡直可以用“痛苦”兩個字來形容，一份報告的制作周期平均多達(dá)20天。在采用永洪的大數(shù)據(jù)分析平臺后，報告的制作周期縮短到兩天，大數(shù)據(jù)分析效率平均提升10~50倍，工作變得“So Easy”。

“合作以后，艾瑞咨詢覺得大數(shù)據(jù)分析平臺的使用效果很好，永洪的產(chǎn)品和服務(wù)能力都很強(qiáng)，所以主動找上門來詢問，我們是否缺少資金。在2013年，艾瑞咨詢投資了永洪。”

同是敏捷BI，卻有著很大的差別。大部分國外品牌的敏捷BI廠商，定位是部門級產(chǎn)品，用 2C的方式做2B業(yè)務(wù)，解決企業(yè)的單點需求，力圖將產(chǎn)品做得更輕、更易用。而永洪背道而馳，不斷擴(kuò)張自己的產(chǎn)品線，將產(chǎn)品做得越來越厚。

那么，“薄”與“厚”的核心差別在哪里呢?

在何春濤看來，差別主要有二：第一，“薄”支持的場景是有限，它把有限的場景確實是支持的很好，這是它的優(yōu)勢，但是一個企業(yè)的場景非常復(fù)雜，何況要跨企業(yè)、跨行業(yè)的時候就更加明顯了，這是“薄”的短板;第二，“薄”，如果放到一個大的系統(tǒng)里面去考慮，那么它的控制能力就會比較差，這個時候客戶可能花在這個上面的考慮相對比較少，所以這些輕量級的敏捷BI產(chǎn)品其實是沒有什么話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)的。

這薄與厚的不同，讓我們理解了前文中所提到的，永洪基于高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的敏捷BI可以很好地給美的集團(tuán)實現(xiàn)集團(tuán)級應(yīng)用帶來真正的價值。

“中國規(guī)模以上企業(yè)共有60多萬家，我們根據(jù)行業(yè)和企業(yè)規(guī)模特點等，篩選出了潛在的3萬家大中型企業(yè)為目標(biāo)客戶。我們希望永洪未來在這3萬家客戶中的合作滲透率達(dá)到30%以上，也就是說要開拓出約1萬家大中型企業(yè)客戶。若按每家大企業(yè)年貢獻(xiàn)營收100萬估算，那么1萬家大客戶就能給永洪帶來年均100億元的營收。”何春濤充滿戰(zhàn)略地為永洪謀劃著未來。

源于BI而不止于BI。以“全能管理，開啟中國商業(yè)智能的新時代”為指引，在大數(shù)據(jù)時代，永洪以開放平臺的架構(gòu)，將A(AI)+B(BI)+C(Cloud SaaS)三位一體、智能融合，定制專屬的行業(yè)解決方案，引領(lǐng)新一代大數(shù)據(jù)技術(shù)，為行業(yè)客戶帶來數(shù)據(jù)價值，一直在路上。

后記： 預(yù)見，大醫(yī)治未病

《鶡冠子》記載：魏文侯有病請扁鵲醫(yī)治，魏文侯問扁鵲：“聽說先生兄弟三人皆精通醫(yī)術(shù)，不知伯仲間誰最高明?”扁鵲答曰：“大哥最高，二哥次之，臣最差。”魏文侯問：“為何先生名聞天下，而兄長籍籍無名呢?”扁鵲曰：“大哥治未病，二哥治已病，臣治病入膏肓者。故臣技雖不如兄，而名播也。”

“大醫(yī)治未病”的真諦在何春濤所領(lǐng)導(dǎo)的永洪中得到了很好的詮釋，不論是公司的愿景、產(chǎn)品技術(shù)的脈絡(luò)、服務(wù)客戶的能力，還是公司的未來戰(zhàn)略，從而成就了永洪演進(jìn)為一家富有前瞻性的大數(shù)據(jù)企業(yè)。下面，列舉一二，管中窺豹。

愿景，人人都是數(shù)據(jù)分析師

釋放數(shù)據(jù)價值，人人都是數(shù)據(jù)分析師，作為永洪的企業(yè)愿景，彰顯了永洪預(yù)見未來的能力。以往，一提到數(shù)據(jù)分析，我們往往會想到專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，并且認(rèn)為這是一項門檻很高的事情，但是隨著數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中的地位不斷攀升，企業(yè)內(nèi)的運營和業(yè)務(wù)部門對于數(shù)據(jù)的需求也變得愈發(fā)迫切。這是大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的趨勢性需求。基于此，永洪推出的Yonghong Z-Suite產(chǎn)品消除了大數(shù)據(jù)分析的門檻，其通過點擊和拖拽的操縱，讓沒有任何技術(shù)運營和業(yè)務(wù)人員也可以完成大數(shù)據(jù)分析。此外，傳統(tǒng)的報表僅僅是展示數(shù)據(jù)，永洪BI打通了數(shù)據(jù)分析的全鏈條，讓用戶輕松使用產(chǎn)品進(jìn)行自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索式分析、深度分析和企業(yè)級管控，幫助用戶針對當(dāng)前的分析結(jié)果制定后續(xù)的行動策略。

引領(lǐng)，在每一次技術(shù)更新時

正如前文所說，永洪敏捷型大數(shù)據(jù)分析工具，可以實現(xiàn)5分鐘一鍵安裝、5分鐘快速數(shù)據(jù)源配置以及5分鐘報表設(shè)計，大部分的業(yè)務(wù)分析需求變化，都可以在一天內(nèi)得到響應(yīng)。這無疑是技術(shù)引領(lǐng)的具體體現(xiàn)。事實上，永洪綜合運用了列存儲、分布式計算、內(nèi)存計算、分布式通訊等技術(shù)，自主研發(fā)了比較高性能的大數(shù)據(jù)計算引擎，作為分析用的數(shù)據(jù)集市，可以讓百億級數(shù)據(jù)在秒級時間內(nèi)完成計算，這正是大中型客戶實現(xiàn)企業(yè)級應(yīng)用而非部門級應(yīng)用的技術(shù)保障。具有預(yù)見性的技術(shù)引領(lǐng)也同樣體現(xiàn)在每一次的版本升級中，同樣，在企業(yè)對數(shù)據(jù)技術(shù)投資明顯增長、數(shù)據(jù)付費意愿增強(qiáng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景極大豐富、數(shù)據(jù)復(fù)雜應(yīng)用趨勢明顯的當(dāng)下，融合AI深度分析的解決方案將會給企業(yè)數(shù)據(jù)洞察帶來新的預(yù)見