該項(xiàng)研究不僅降低了傳統(tǒng)化學(xué)合成中對(duì)反應(yīng)條件的苛刻要求，更重要的是解決了化學(xué)合成帶來的污染問題。這是人工智能技術(shù)在工業(yè)菌株設(shè)計(jì)方向的成功案例，驗(yàn)証了其科學(xué)理論基礎(chǔ)，也將為人工智能與傳統(tǒng)生物產(chǎn)業(yè)的互作融合打開新局面。

現(xiàn)代生物制造已經(jīng)成為全球性的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在化工、材料、醫(yī)藥、食品、農(nóng)業(yè)等諸多重大工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，根據(jù)OECD預(yù)測(cè)，到2030年約有35%的化學(xué)品和其他工業(yè)產(chǎn)品來自生物制造。歐、美、日等主要發(fā)達(dá)國家都將綠色生物制造確立為戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)，並分別制定了相應(yīng)的國家規(guī)劃。我國正處於建設(shè)創(chuàng)新型國家與加快生態(tài)文明體制改革的決定性階段，緊隨並引領(lǐng)世界科技前沿，發(fā)展新型綠色生物制造技術(shù)，支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)變革，關(guān)乎資源、環(huán)境、健康，符合國家重大戰(zhàn)略需求。

近年來，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，其影響開始推廣到綠色生物制造領(lǐng)域，尤其是在其核心元件蛋白質(zhì)的設(shè)計(jì)方面，發(fā)揮了巨大的作用。通過人工智能技術(shù)，預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)功能，可以極大地?cái)U(kuò)展人工改造生命體的應(yīng)用場(chǎng)景，變革性地推動(dòng)綠色生物制造的發(fā)展。蛋白質(zhì)的工程改造正在經(jīng)歷了從傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)進(jìn)化到計(jì)算機(jī)虛擬設(shè)計(jì)的演變過程，計(jì)算機(jī)輔助蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)以及新功能酶設(shè)計(jì)策略得到了前所未有的重視和發(fā)展，成為了生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科交叉的熱點(diǎn)前沿領(lǐng)域。

人工智能“計(jì)算”新酶已成為國際熱點(diǎn)

酶是生物催化技術(shù)中的核心“發(fā)動(dòng)機(jī)”，其本質(zhì)是一種蛋白質(zhì)。蛋白質(zhì)的生物學(xué)功能很大程度上由其三維結(jié)構(gòu)決定，結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是了解酶功能的一種重要途徑?！犊茖W(xué)》雜志將蛋白質(zhì)折疊問題列為125個(gè)最為重大的科學(xué)問題之一。

近年來，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)等多學(xué)科的聯(lián)合進(jìn)步，這一問題的解決看到了曙光。尤其是在CASP競(jìng)賽推動(dòng)下，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法和新功能酶計(jì)算設(shè)計(jì)策略得到了迅猛的發(fā)展。

設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)一方面可以揭示蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系的規(guī)律，另一方面可以創(chuàng)造具有潛在應(yīng)用價(jià)值的蛋白質(zhì)。2016年，《自然》雜志發(fā)表了題為《全新蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)時(shí)代來臨》的重要綜述。同年，《科學(xué)》雜志也將蛋白質(zhì)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)遴選為年度十大科技突破之一。2017年，美國化學(xué)會(huì)將人工智能設(shè)計(jì)新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)列為化學(xué)領(lǐng)域八大科研進(jìn)展之首。多個(gè)來自美國、瑞士等國的科研團(tuán)隊(duì)活躍在這個(gè)領(lǐng)域，文章發(fā)表在《自然》、《科學(xué)》等頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上。

我國在工業(yè)化應(yīng)用上率先獲得突破

目前，全球微生物酶制劑市場(chǎng)主要由幾家跨國企業(yè)壟斷。與之相比，國內(nèi)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中仍然處於不利的位置，以大宗普通微生物催化劑(如澱粉酶、糖化酶)為主，行業(yè)呈現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)白熱化的態(tài)勢(shì)。但我國已經(jīng)注意到這個(gè)問題，並著力改善。2017年5月，《“十三五”生物技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》在堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展、著力提高發(fā)展質(zhì)量和效益層面，提出拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間、支持人工智能技術(shù)等具有重大產(chǎn)業(yè)變革前景的顛覆性技術(shù)發(fā)展要求。

在此規(guī)劃的指引下，我國的多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域取得了不俗成績(jī)。例如，中國科學(xué)院微生物研究所的吳邊團(tuán)隊(duì)通過人工智能計(jì)算技術(shù)，賦能傳統(tǒng)微生物資源，在世界上首次完成了工業(yè)級(jí)工程菌株的計(jì)算設(shè)計(jì)，獲得人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造工業(yè)化的率先突破。該團(tuán)隊(duì)不僅設(shè)計(jì)了β-氨基酸這一類具備特殊生物活性的非天然氨基酸的最優(yōu)合成途徑，還借助人工智能計(jì)算手段，成功設(shè)計(jì)出一系列的β-氨基酸合成酶，並據(jù)此構(gòu)建出能夠高效合成β-氨基酸的工程菌株。

不僅如此，微生物研究所還積極推進(jìn)成果的落地轉(zhuǎn)化。通過與企業(yè)的合作，已經(jīng)建成千噸級(jí)的生產(chǎn)線，相關(guān)產(chǎn)品潛在市場(chǎng)規(guī)模超過30億，有望在紫杉醇、度魯特韋與馬拉維若等抗癌與艾滋病治療藥物的生產(chǎn)過程中大幅度降低生產(chǎn)成本。中國科技大學(xué)的劉海燕團(tuán)隊(duì)則提出了一種新的統(tǒng)計(jì)能量模型，為搭建具有高“可設(shè)計(jì)性”的蛋白質(zhì)主鏈結(jié)構(gòu)提供了可行性解決方案。2017年，該團(tuán)隊(duì)與中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心楊弋團(tuán)隊(duì)合作，設(shè)計(jì)出了新一代細(xì)胞代謝熒光蛋白質(zhì)探針，並將其應(yīng)用於活體動(dòng)物成像與高通量藥物篩選，相關(guān)成果發(fā)表於《自然·方法學(xué)》。

除此之外，中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所的江會(huì)鋒團(tuán)隊(duì)，通過使用人工智能技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵合成酶的發(fā)掘，在國際上首次實(shí)現(xiàn)了重要中藥活性成分燈盞花素的人工生物合成，相關(guān)成果發(fā)表於《自然·通訊》，引起強(qiáng)烈反響。

建立適合人工智能驅(qū)動(dòng)生物技術(shù)的科研環(huán)境

開展人工智能設(shè)計(jì)元件的核心算法與策略研究。人工智能技術(shù)應(yīng)用於生物制造領(lǐng)域最為基礎(chǔ)的部分是核心算法與設(shè)計(jì)策略的創(chuàng)造?？紤]到基礎(chǔ)研究的難度與特點(diǎn)，建議選拔一批在該領(lǐng)域的拔尖科學(xué)家，提供相對(duì)穩(wěn)定的支持，讓他們潛心研究、長(zhǎng)期攻關(guān)、實(shí)現(xiàn)更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)，提出更多原創(chuàng)理論，開辟更多領(lǐng)域發(fā)展方向。將人工智能技術(shù)與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能理論、合成化學(xué)理論、量子化學(xué)理論有機(jī)交叉融合，發(fā)展新型算法，搭建“高可設(shè)計(jì)性”系統(tǒng)策略，把控底層核心技術(shù)源頭，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動(dòng)生物制造的國際領(lǐng)跑地位。

拓展人工智能設(shè)計(jì)元件在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。在發(fā)展算法的基礎(chǔ)上，我國還應(yīng)積極推進(jìn)人工智能設(shè)計(jì)在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。建議由優(yōu)勢(shì)單位組織重大項(xiàng)目，協(xié)同全國相關(guān)單位聯(lián)合攻關(guān)﹔發(fā)展系統(tǒng)、科學(xué)的新型化學(xué)應(yīng)用拓展策略，利用新型生物催化反應(yīng)改造和優(yōu)化現(xiàn)有自然生物體系，從頭創(chuàng)建合成可控、功能特定的人工生物體系，在創(chuàng)造研究工具和技術(shù)方法的基礎(chǔ)上，推動(dòng)化學(xué)、生物、材料、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)等多學(xué)科的實(shí)質(zhì)性交叉與合作，為天然化學(xué)品與有機(jī)化工原料擺脫對(duì)天然資源的依賴，促進(jìn)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)體系形成與發(fā)展奠定科學(xué)基礎(chǔ)，全面提升我國生物制造產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

推進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略需要落實(shí)創(chuàng)新成果，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。人工智能驅(qū)動(dòng)的生物制造技術(shù)的最終價(jià)值也應(yīng)該體現(xiàn)在實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)上，如果沒有與上下游的良好生態(tài)，再出色的技術(shù)或產(chǎn)品也隻能是死路一條。建議在技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)需求的耦合驅(qū)動(dòng)下，堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研多方位的開放聯(lián)合，消除成果轉(zhuǎn)化過程執(zhí)行層面仍然廣泛存在的種種屏障﹔重視資本對(duì)於技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化作用，探索設(shè)立專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金等市場(chǎng)調(diào)控手段﹔在國家層面，協(xié)調(diào)溝通行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，破除不合時(shí)宜的陳舊政策限制，盡快建立有利於新興生物技術(shù)的政策法規(guī)體系﹔實(shí)現(xiàn)資源、能源的節(jié)約與替代，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，加速推進(jìn)綠色與高效低碳生物經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)格局。