高通人工智能前瞻性布局 發(fā)力終端人工智能

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作者:宏偉

2018-06-02 09:32:55

摘自:IT168

人工智能的最大愿景,是以無(wú)處不在的終端側(cè)人工智能對(duì)云端人工智能實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充。在我們預(yù)想中的世界里,人工智能將使終端、機(jī)器、汽車和萬(wàn)物都變得更加智能,簡(jiǎn)化并豐富我們的日常生活。

人工智能的最大愿景,是以無(wú)處不在的終端側(cè)人工智能對(duì)云端人工智能實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充。在我們預(yù)想中的世界里,人工智能將使終端、機(jī)器、汽車和萬(wàn)物都變得更加智能,簡(jiǎn)化并豐富我們的日常生活。具有極強(qiáng)創(chuàng)新研發(fā)能力的高通正在調(diào)整戰(zhàn)略,以保持在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。高通持續(xù)加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資,持續(xù)推進(jìn)人工智能研究,把先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶到業(yè)界最前沿。

前瞻性目光戰(zhàn)略布局,多年前開(kāi)始基礎(chǔ)研究

自2007年開(kāi)始,高通就開(kāi)始探索面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方法,隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——主要是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。從2007年啟動(dòng)首個(gè)人工智能項(xiàng)目至今,高通在人工智能領(lǐng)域有多年研發(fā)積累。目前高通的現(xiàn)有產(chǎn)品也支持了許多人工智能,例如從計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理,到各種終端,如智能手機(jī)和汽車上的惡意軟件偵測(cè)。同時(shí),高通正在研究例如面向無(wú)線連接、電源管理和攝影的人工智能等更廣泛的課題。未來(lái),高通將繼續(xù)強(qiáng)化其人工智能領(lǐng)域的研究地位,以強(qiáng)大的創(chuàng)新研發(fā)能力,保持在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

目前,高通創(chuàng)投對(duì)摩拜、商湯科技等在內(nèi)的9家中國(guó)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資。雖然這9家公司分屬不同的領(lǐng)域,但他們都有一個(gè)共同點(diǎn),就是都具有一定的人工智能因素。

人工智能將使終端、機(jī)器、汽車和萬(wàn)物都變得更加智能,簡(jiǎn)化并豐富我們的日常生活。高通表示,人工智能時(shí)代,手機(jī)將成為人工智能最大載體。不僅可以提供出色的拍照功能,還有更強(qiáng)的安全性。高通早已于11年前就開(kāi)始了人工智能基礎(chǔ)研究,歷時(shí)11年的研發(fā)積累,目前高通現(xiàn)有的產(chǎn)品已經(jīng)支持了許多人工只能用例,例如從計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理,到各種終端,如智能手機(jī)和汽車上的惡意軟件偵測(cè)。同時(shí),高通正在研究更廣泛的課題,例如面向無(wú)線連接、電源管理和攝影的人工智能。

高通驍龍人工智能引擎,占據(jù)領(lǐng)先同行優(yōu)勢(shì)

許多公司側(cè)重于在云端運(yùn)行人工智能相關(guān)的工作負(fù)載,但高通選擇在終端人工智能領(lǐng)域發(fā)力,專注于終端側(cè)人工智能的研究。例如智能手機(jī)、汽車和機(jī)器人等,實(shí)現(xiàn)人工智能,以確保在有無(wú)網(wǎng)絡(luò)或Wi-Fi連接的情況下都能夠完成處理。終端人工智能的優(yōu)勢(shì)包括即時(shí)響應(yīng)、可靠性提升、隱私保護(hù)增強(qiáng),以及高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。

高通表示,因?yàn)槿斯ぶ悄軓?fù)雜的特性,實(shí)現(xiàn)人工智能本身要求很高。需要密集型的計(jì)算,隨時(shí)在線且是復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,像智能手機(jī)的計(jì)算環(huán)境是非常受限的,需要克服續(xù)航、內(nèi)存和高效散熱的問(wèn)題。換而言之,想要“真正”實(shí)現(xiàn)人工智能并非易事。

在這樣的情形下,高通將在三方面進(jìn)行人工智能優(yōu)化。首先,硬件的人工智能優(yōu)化,通過(guò)開(kāi)發(fā)異構(gòu)計(jì)算,在散熱限定內(nèi)以低功耗運(yùn)行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);其次,在算法方面對(duì)最先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人工智能優(yōu)化了;第三,在軟件方面,面向深度學(xué)習(xí)的軟件加速運(yùn)行時(shí)間。

此時(shí),高通開(kāi)放的驍龍神經(jīng)處理引擎發(fā)揮了重要作用。從上所述可以看出,人工智能引擎需要客服續(xù)航、內(nèi)存和高效散熱等問(wèn)題。目前,高通在600系列和800系列開(kāi)放驍龍神經(jīng)處理引擎,面向搭載驍龍?zhí)幚砥鞯囊苿?dòng)終端和其他類型的網(wǎng)絡(luò)邊緣終端,加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載運(yùn)行。驍龍NPE將向多個(gè)行業(yè),包括移動(dòng)、汽車、醫(yī)療健康、安全與圖像的開(kāi)發(fā)者提供他們所需的工具,以實(shí)現(xiàn)終端側(cè)的、由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)。開(kāi)發(fā)者可充分利用深度學(xué)習(xí)用戶體驗(yàn),如風(fēng)格轉(zhuǎn)換與濾鏡(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用)、情景探測(cè)、面部識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、物體追 蹤與規(guī)避、手勢(shì)和文本識(shí)別等。

具體在手機(jī)終端設(shè)備上,將可以提供真正的個(gè)人助理,更長(zhǎng)的續(xù)航、出色的拍照、自然的用戶界面以及連接性和安全性。人工智能為智能手機(jī)提供增強(qiáng)體驗(yàn)和全新功能,未來(lái)智能手機(jī)終端將成為人工智能的最大載體。

如今,高通已經(jīng)具有了移動(dòng)人工智能處理的能力。在不久的未來(lái),高通將會(huì)提供更專用的硬件、提升算法,并不斷改進(jìn)優(yōu)化策略,從而更高效地在終端側(cè)執(zhí)行。

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