如果你身在 20 世紀(jì) 80 年代、90 年代左右，你可能還記得已經(jīng)消失的“電腦恐懼癥”。

直到 21 世紀(jì)初，我還親身經(jīng)歷過隨著個人電腦在我們的生活、工作和家庭中出現(xiàn)，很多人會焦慮、恐懼甚至出現(xiàn)攻擊行為。

雖然其中的一些人被電腦吸引，并且看到了電腦的潛力，但大多數(shù)人并不了解電腦。這些人對電腦感到陌生、費(fèi)解，并在許多方面存在著威脅。他們害怕被技術(shù)取代。

大多數(shù)人對技術(shù)的態(tài)度，最好的情況是反感，最壞的情況是恐慌——也許對任何變化，人們的反應(yīng)都是這樣的。

值得注意的是：我們所擔(dān)心的，大部分都是杞人憂天。

讓我們快進(jìn)一下：因電腦而擔(dān)憂的人已經(jīng)不能沒有電腦了，并且他們用電腦為自己謀利。計算機(jī)并沒有取代我們，也沒有引發(fā)大規(guī)模失業(yè)。反倒是現(xiàn)在，我們無法想象沒有筆記本電腦、平板電腦和智能手機(jī)的生活。昔日的杞人憂天卻朝著相反的方向發(fā)展，我們的擔(dān)憂未能實(shí)現(xiàn)。

但同時，在 20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代，沒有人警告我們電腦和互聯(lián)網(wǎng)將會產(chǎn)生一定的威脅——無處不在的大規(guī)模監(jiān)控：黑客通過追蹤網(wǎng)絡(luò)設(shè)施或者個人數(shù)據(jù)，人們通過社交網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出心理異化，人們的耐心和注意力喪失，網(wǎng)上易受政治思想或宗教激進(jìn)化的影響，敵對的境外勢力劫持社交網(wǎng)絡(luò)以破壞國家主權(quán)。

如果大部分的恐懼變得非理性的話，相反地，人們才發(fā)現(xiàn)過去由于技術(shù)變化而產(chǎn)生的擔(dān)憂已成為現(xiàn)實(shí)。

一百年前，我們無法真正預(yù)測到，正在開發(fā)的運(yùn)輸和制造技術(shù)將導(dǎo)致新的工業(yè)戰(zhàn)爭，而這在兩次世界大戰(zhàn)中使數(shù)千萬人喪生。我們并沒有過早地意識到電臺的發(fā)明，會促成一種新的大眾傳播形式，這種形式有助于意大利和德國的法西斯主義興起。

20 世紀(jì) 20 年代和 30 年代理論物理學(xué)的發(fā)展的同時，并沒有相應(yīng)的帶有焦慮性的前瞻報道，即關(guān)于這些理論發(fā)展如何能夠很快落地并發(fā)展成核武器，使世界永遠(yuǎn)處于即將毀滅的恐慌之中。而當(dāng)今，即便是被關(guān)注十多年的氣候等嚴(yán)重問題，大部分美國人(44%)也仍然會選擇忽視。

作為一種文明，我們似乎很難正確辨別它們的未來是好是壞，正如我們因非理性的恐懼而出現(xiàn)恐慌一樣。

與過去一樣，當(dāng)前我們依然處在一場根本性變革的新浪潮當(dāng)中：認(rèn)知自動化，它可以概括為“人工智能(AI)”。與過去一樣，我們擔(dān)心這種新技術(shù)會傷害我們——人工智能會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，或者人工智能會擁有自己的機(jī)構(gòu)，變成超人，把我們摧毀。

但如果這些擔(dān)心是多余的，就像我們以前一樣?如果人工智能的真正危險與當(dāng)下令人驚慌的“超級智能”和“奇點(diǎn)”敘述大相徑庭呢?

在本文，我想和大家聊聊讓我對人工智能憂心忡忡的問題是：人工智能對人類行為具有高效、可擴(kuò)展性操作的能力，以及企業(yè)和政府對人工智能的濫用。

當(dāng)然，這不是唯一的有形風(fēng)險，還有很多，特別是與機(jī)器學(xué)習(xí)模型有害偏見相關(guān)的問題;就這個問題，其他人的見解比我更加出色。

本文選擇從大規(guī)模人口控制的角度進(jìn)行切入，是因?yàn)槲艺J(rèn)為這種風(fēng)險是迫切并且被嚴(yán)重低估的。

今天，這種風(fēng)險已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，在接下來的幾十年里，許多技術(shù)會有增強(qiáng)的趨勢。

我們的生活越來越數(shù)字化，社交媒體公司越來越了解我們的生活和想法。與此同時，他們越來越多地使用一些手段控制我們獲取信息，特別是通過算法手段。他們將人類行為視為一個可優(yōu)化的問題，一個人工智能問題：社交媒體公司調(diào)整算法變量實(shí)現(xiàn)某種特定行為，就像游戲人工智能會改進(jìn)游戲策略一樣。這個過程中唯一的瓶頸就是算法。這些事情都正在發(fā)生或即將到來，最大的社交網(wǎng)絡(luò)公司目前正在潛心研究人工智能技術(shù)，并在相關(guān)項(xiàng)目上投資了數(shù)十億美元。

接下來的討論，我將分成以下幾部分，對上面的問題進(jìn)行拆解并詳細(xì)描述：

社交媒體是一種心理監(jiān)獄

內(nèi)容消費(fèi)是心理控制載體

用戶行為是待優(yōu)化的問題

當(dāng)前的情況

反面：人工智能能為我們做什么

反社交媒體的構(gòu)建

結(jié)論：在前進(jìn)的岔道口上

一、社交媒體是一種心理監(jiān)獄

在過去的 20 年中，我們的私人和公共生活已經(jīng)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)上。我們每天用更多的時間盯著屏幕。我們的世界正在轉(zhuǎn)向某個狀態(tài)，在這個狀態(tài)中我們所做的大部分事都由內(nèi)容消費(fèi)、修改或創(chuàng)造構(gòu)成的。

這種趨勢的反面是：企業(yè)和政府正在大量收集我們的數(shù)據(jù)，特別是通過社交網(wǎng)絡(luò)了解我們與誰交流，我們說什么，我們在看什么內(nèi)容——圖片、電影、音樂以及新聞，我們在特定時間的心情，等等。最終，幾乎與我們相關(guān)的一切最終都會以數(shù)據(jù)的形式記錄在某個服務(wù)器上。

理論上，這些數(shù)據(jù)能夠讓收集的企業(yè)和政府為個人以及團(tuán)體建立非常準(zhǔn)確的心理畫像。你的觀點(diǎn)和行為可以與成千上萬的“同類”產(chǎn)生共鳴，讓你對所選的內(nèi)容有不可思議的理解——這可能比你單純通過自省的手段要好的多。

例如，通過 Facebook 的“喜歡”功能更好地評估朋友的個性。大量的數(shù)據(jù)讓下面這些成為可能：提前幾天預(yù)測用戶何時(與誰)建立關(guān)系，何時結(jié)束關(guān)系;誰有自殺傾向;在選舉中，用戶最終會票投給誰——即便是那時用戶仍猶豫不決。

這不僅僅能對個人進(jìn)行分析，對大型團(tuán)隊(duì)的預(yù)測能做得更好(擁有大量數(shù)據(jù)消除其中的隨機(jī)性以及異常值)。

二、內(nèi)容消費(fèi)是心理控制載體

被收集數(shù)據(jù)還只是個開始，社交網(wǎng)絡(luò)越來越多地控制著我們獲取的內(nèi)容。

目前，我們看到的內(nèi)容大多是算法在起作用。算法越來越多地影響并決定我們閱讀的政治文章、我們看到的電影預(yù)告片、與我們保持聯(lián)系的人，甚至是我們收到誰關(guān)于自己的反饋。

綜合多年的報道，算法對我們的生活有相當(dāng)大的影響——比如我們是誰、我們會成為誰。

如果 Facebook 能夠在較長時間內(nèi)能夠決定你將看到哪些新聞(或真或假)，以及決定你的政治地位的變化，甚至?xí)Q定誰會看到有關(guān)你的新聞;那么，F(xiàn)acebook 就會實(shí)際控制你的世界觀以及政治信仰。

Facebook 的業(yè)務(wù)在于影響人們，從而向廣告主提供服務(wù)。

Facebook 建立了一個微調(diào)算法引擎，這個算法引擎不僅能夠影響你對品牌或購買智能音箱的看法。調(diào)整這個算法給你的內(nèi)容，能夠影響并控制你的情緒——這個算法甚至能夠改變選舉結(jié)果。

三、用戶行為是待優(yōu)化的問題

社交網(wǎng)絡(luò)能夠在衡量我們一切的同時，控制我們獲取的內(nèi)容——而這一切正在加速發(fā)展。

當(dāng)我們感知并行動時，就會考慮人工智能問題了。

你能夠建立一個行為的優(yōu)化循環(huán)，在這個循環(huán)中，可以觀察目標(biāo)當(dāng)前狀態(tài)并不斷調(diào)整提供的信息，直到目標(biāo)。人工智能領(lǐng)域的一大子集——特別是“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”——是關(guān)于開發(fā)算法來有效地解決待優(yōu)化的問題，從而關(guān)閉循環(huán)并完全控制目標(biāo)。在這種情況下，通過把我們的生活轉(zhuǎn)移到數(shù)字領(lǐng)域，我們會易受人工智能影響。

 人類行強(qiáng)化學(xué)習(xí)循環(huán)

人類的思想很容易受簡單社交模式的影響，因此更容易受到攻擊和控制。比如以下角度：

身份強(qiáng)化：自從有廣告后一直被利用的技巧，現(xiàn)在任然奏效。它把特定的內(nèi)容和你的標(biāo)記聯(lián)系起來，進(jìn)而能把控內(nèi)容。在人工智能參與的社交媒體下，算法可以讓你你只看到自己希望看到的內(nèi)容(無論是新聞，還是來自朋友的博文);相反，算法也可以讓你遠(yuǎn)離你不想看到的內(nèi)容。

消極社交強(qiáng)化：如果你發(fā)表的文章表達(dá)了算法不希望你持有的觀點(diǎn)，系統(tǒng)可以選擇僅向持有相反觀點(diǎn)的人推薦你的文章(可能是熟人、陌生人，甚至是機(jī)器人)。反復(fù)多次，這可能會讓你與初始觀點(diǎn)相去甚遠(yuǎn)。

積極社交強(qiáng)化：如果你發(fā)表文章表達(dá)的觀點(diǎn)是算法想要傳播的，算法會選擇將文章展示給“喜歡”它的人(甚至是機(jī)器人)——這會加強(qiáng)你的信念，讓你覺得自己是多數(shù)人當(dāng)中的一員。

樣本偏好：算法也能控制向你顯示來自你朋友(或廣大媒體)的支持你觀點(diǎn)博文。在這樣的信息泡沫中，你會覺得這些觀點(diǎn)會獲得比現(xiàn)實(shí)中更廣泛的支持。

參數(shù)個性化：算法也可能會觀察到和你的心理屬性相似的人——畢竟“人以群分”嘛。然后，算法為你提供內(nèi)容，這些內(nèi)容會對和你有類似觀點(diǎn)和生活經(jīng)驗(yàn)的人最有益。從長遠(yuǎn)來看，該算法甚至可以從頭開始生成特別適合你的、最高效的內(nèi)容。

從信息安全的角度來看，你會稱這些為漏洞——已知的可接管系統(tǒng)的漏洞。就人類思維而言，這些漏洞永遠(yuǎn)不會被修補(bǔ)，它們只是我們的生活方式，存在于我們的 DNA 中。

人類思維是一個靜態(tài)的、易受攻擊的系統(tǒng)，并將越來越受到人工智能算法的控制，這些算法在完全了解我們所做的和相信的事情的同時，開始完全控制我們獲取的內(nèi)容。

四、當(dāng)前的情況

值得注意的是，在獲取信息的過程中應(yīng)用人工智能算法，會引起大規(guī)模的人口控制——特別是政治控制——這個過程中使用的人工智能算法，不一定非常先進(jìn)。

你不需要自我意識，目前的技術(shù)可能就足夠了，人工智能是這樣可怕的存在——社交網(wǎng)絡(luò)公司在這方面已經(jīng)開展了較長時間的研究，并且取得了顯著的成果。

雖然可能只是試圖將“參與”效果最大化并影響你的購買決定，而不是操縱你對世界的看法，但他們開發(fā)的工具已被反對派在政治事件中使用。如 2016 年英國脫歐公投或 2016 年美國總統(tǒng)選舉——這是我們必須面對的現(xiàn)實(shí)。但是，如果今天大規(guī)模人口控制已經(jīng)成為可能，那理論上，為什么世界還沒有顛覆呢?

總之，我認(rèn)為這是因?yàn)槲覀儾⒉簧瞄L運(yùn)用人工智能;但這也意味著有很大的潛力，或許即將有所改變。

直到 2015 年，整個行業(yè)所有廣告相關(guān)的算法都只靠邏輯回歸運(yùn)行——事實(shí)上，就算是現(xiàn)在，很大程度上也是如此，畢竟只有行業(yè)大佬才會用更先進(jìn)的模式。

邏輯回歸是一種早于計算時代的算法，是個性化推薦的最基本的技術(shù)之一——這就是為什么在網(wǎng)上看到的這么多廣告，而這些廣告卻毫無關(guān)系的根源所在。同樣，反對派用來影響輿論的社交媒體機(jī)器人幾乎沒有人工智能，目前他們的做法都非常原始。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能近年來飛速發(fā)展，而且它們才開始在算法和社交媒體機(jī)器人上得到應(yīng)用;直到在 2016 年，深度學(xué)習(xí)才開始在新聞傳播和廣告網(wǎng)絡(luò)中得到應(yīng)用。

誰知道接下來會發(fā)生什么呢?

Facebook 在人工智能研究和開發(fā)方面投入了大量資金，并且勵志成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，這令人為之興奮。當(dāng)你的產(chǎn)品是新聞源時，對你來說，自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)會有什么用武之地呢?

我們正在創(chuàng)建一家公司，該公司可為近 20 億人構(gòu)建細(xì)致入微的心理畫像，為許多人提供主要的新聞來源，它運(yùn)行大規(guī)模的行為操縱實(shí)驗(yàn)，旨在開發(fā)當(dāng)今世界還沒有的、最先進(jìn)的人工智能技術(shù)——就我個人而言，它讓我感到害怕。

在我看來，F(xiàn)acebook 可能不是最令人擔(dān)憂的存在。許多人喜歡意淫某些大企業(yè)統(tǒng)治著世界，但這些企業(yè)的權(quán)力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于政府。如果對我們的思想通過算法進(jìn)行控制，那么政府很可能會變的很差，而不是企業(yè)。

現(xiàn)在，我們能做些什么呢?我們?nèi)绾伪Ｗo(hù)自己?作為技術(shù)人員，我們通過社交媒體做什么才能避免大規(guī)?？刂?

五、反面：人工智能能為我們做什么

重要的是，這種威脅即便是存在，也不意味著所有的算法策略都是不好的，或者說所有的廣告都不好，它們都有一定的價值。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的興起，將算法應(yīng)用于獲取信息不僅是必然的趨勢，更是理想的趨勢。

隨著我們的生活越來越數(shù)字化、聯(lián)系越來越緊密，信息也變得越來越密集，人工智能變成我們與世界的橋梁。長遠(yuǎn)看，教育和自我提高將是人工智能最強(qiáng)的應(yīng)用場景——這種情況會在動態(tài)變化中實(shí)現(xiàn)，這些變化幾乎完全反映了試圖控制你的惡意人工智能在內(nèi)容推送中的運(yùn)用。在幫助我們方面，算法存在巨大的潛力，能夠賦予個人更多能力，并幫助社會更好地自我管理。

問題不是人工智能，而是——控制。

我們不應(yīng)該讓內(nèi)容推送算法控制用戶并暗中實(shí)現(xiàn)隱藏的目標(biāo)——比如左右他們的政治觀點(diǎn)，或者不斷地浪費(fèi)時間——而應(yīng)該讓用戶負(fù)責(zé)算法優(yōu)化。畢竟，我們正在談?wù)摰氖怯嘘P(guān)自己的內(nèi)容、自己的世界觀、自己的朋友、自己的生活;技術(shù)對你的影響應(yīng)該自然地受制于你自己。

算法不應(yīng)該成為一股神秘的力量，靠這個力量實(shí)現(xiàn)有損于自身利益目標(biāo);相反，他們應(yīng)該為我們所用，能夠?yàn)樽陨砝娣?wù)的工具。如教育、自我營銷，而不是為了娛樂。

我想，任何應(yīng)用算法的產(chǎn)品都應(yīng)該：

公開透明地告知算法目前優(yōu)化的目標(biāo)，以及這些目標(biāo)如何影響用戶的信息獲取。

提供給用戶簡潔的功能設(shè)定他們的目標(biāo)。例如，用戶應(yīng)該能夠在特定的地方能夠自由控制，從而最大限度地保護(hù)自己，并未自己服務(wù)。

始終以可見的方式了解用戶在當(dāng)前產(chǎn)品上花費(fèi)的時間。

通過工具能夠控制用戶自己在當(dāng)前產(chǎn)品上花費(fèi)的時間。如設(shè)置每天的時間目標(biāo)，算法通過該目標(biāo)讓你實(shí)現(xiàn)自我管理。

 在避免被控制的同時用人工智能保護(hù)自己

我們應(yīng)該讓人工智能為人類服務(wù)，而不應(yīng)該操縱用戶牟取利潤或者達(dá)到某種政治目的。

如果算法不像賭場運(yùn)營商或宣傳人員那樣運(yùn)作，該怎么辦?

相反，如果算法更像一位導(dǎo)師或一位優(yōu)秀的圖書管理員，對你以及數(shù)百萬人的心理洞若觀火——在此基礎(chǔ)上，算法向你推薦了一本書，這會與你的需求不謀而合，并且他們相伴而生。

這種人工智能是一種指導(dǎo)你生活的工具，它能夠幫你找到實(shí)現(xiàn)目的的最佳路徑。

如果算法已經(jīng)分析過數(shù)百萬人，你能想象通過算法了解的世界來看待自己的生活嗎?或者與一個百科全書式的系統(tǒng)合著一本書?又或者與一個了解當(dāng)前人類全部知識的系統(tǒng)合作進(jìn)行研究?

在一個完全受制于人工智能的產(chǎn)品中，更先進(jìn)的算法——而不是威脅，將會存在一些積極的方面，讓你更有效地實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。

六、反社交媒體的構(gòu)建

總而言之，未來人工智能將成為我們與世界的接口，這是一個由數(shù)字信息組成的世界——這同樣會讓個人有可能更好地管理自己的生活，當(dāng)然也有可能完全喪失這個權(quán)利。

不幸的是：社交媒體目前的發(fā)展有些南轅北轍。

不過，千萬不要覺得我們可以扭轉(zhuǎn)局面，這還為時尚早。

我們需要開發(fā)這個行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品類別和市場，其中的激勵措施與讓用戶負(fù)責(zé)影響他們的算法是一致的，而不是使用人工智能操縱用戶牟取利潤或者達(dá)到某種政治目的;我們需要努力做出反 Facebook 一類社交媒體的產(chǎn)品。

在遙遠(yuǎn)的未來，這些產(chǎn)品可能會以人工智能助手的形式出現(xiàn)。數(shù)字導(dǎo)師通過程序幫助你，你能夠通過他們控制自己在交往過程中所追求的目標(biāo)。

而在目前，搜索引擎可以被看作是一個人工智能驅(qū)動信息的出雛形，它為用戶服務(wù)，而不是試圖控制用戶。

搜索引擎是一種有意控制而達(dá)到特定目的的工具，你告訴搜索引擎它應(yīng)該為你做什么，而不是被動的獲得內(nèi)容;搜索引擎會盡量減少從問題到答案，從問題到解決方案所需的時間，而不是在浪費(fèi)時間。

你可能會想：畢竟搜索引擎仍然是我們和信息之間的人工智能層，它做展示的結(jié)果，是否會有所偏好從而控制我們呢?

是的，每種信息管理算法都存在這種風(fēng)險。

但與社交網(wǎng)絡(luò)形成鮮明對比的是：在這種情況下，市場激勵實(shí)際上與用戶需求一致，推動搜索引擎盡可能做到相關(guān)和客觀。如果不能最大限度地發(fā)揮作用，那么用戶會毫不猶豫地轉(zhuǎn)向競品。重要的是：搜索引擎對用戶心理的攻擊，比社交內(nèi)容小得多。

本文所描述的產(chǎn)品中的威脅包含以下內(nèi)容：

感知和行動：產(chǎn)品不僅應(yīng)該控制向你展示的內(nèi)容(新聞和社交內(nèi)容)，還應(yīng)該通過類似“喜歡”的功能、聊天信息和狀態(tài)更新來“感知”你當(dāng)前的心理狀態(tài)。沒有認(rèn)知和行動，就不能強(qiáng)化學(xué)習(xí)。正所謂“工欲善其事，必先利其器”。

生活的中心：產(chǎn)品應(yīng)該是一部分用戶的主要信息來源，典型用戶會每天花費(fèi)數(shù)小時在產(chǎn)品上。輔助性和專業(yè)化的產(chǎn)品或服務(wù)(如亞馬遜的物品推薦)將不會存在嚴(yán)重的威脅。

社會成分：激活更廣泛和更有效的心理控制因素(特別是社會強(qiáng)化)。沒有人情味的內(nèi)容只占我們思想的一小部分。

業(yè)務(wù)激勵：目的在于操縱用戶，并讓用戶在產(chǎn)品上停留更多時間。

而大多數(shù)人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品，都不符合以上這些要求。

另一方面，社交網(wǎng)絡(luò)是風(fēng)險因素的組合，它擁有可怕的力量。

作為技術(shù)專家，我們應(yīng)該傾向于那些不具備這些功能的產(chǎn)品，拒絕那些將這些功能組合在一起的產(chǎn)品，它們因錯誤使用而具有潛在危險性。

建立搜索引擎和數(shù)字助理，而不是社會新聞，這將使推薦透明，并且富有可配置性和建設(shè)性，而不是蹩腳的機(jī)器，最大限度地提高“參與度”并浪費(fèi)你時間。

關(guān)注界面和交互，以及人工智能等相關(guān)的專業(yè)知識，為算法構(gòu)建出色的設(shè)置界面，讓用戶能夠按照自己的目標(biāo)使用產(chǎn)品。

重要的是：我們應(yīng)該將這些問題告知并教育用戶，以便他們能夠有足夠的信息，決定是否使用有一定可能性控制自己的產(chǎn)品——那樣就能夠產(chǎn)生足夠的市場壓力，從而引發(fā)技術(shù)變革。

七、結(jié)論：在前進(jìn)的岔道口上

社交媒體不僅足夠了解個人和組織建立的強(qiáng)大的心理模型，而且也越來越多地控制著我們的信息獲取。它可以通過一系列行之有效的心理攻擊，操縱我們相信的東西、我們的感受以及我們的所作所為。

一個足夠先進(jìn)的人工智能算法，可以通過對我們精神狀態(tài)的感知以及受精神狀態(tài)支配的行動的了解，能夠高效地控制我們的信念和行為。

使用人工智能作為信息接口本身并不是問題。這樣的人機(jī)交互界面，如果設(shè)計良好，有可能為我們所有人帶來巨大的益處和賦權(quán)。關(guān)鍵在于：用戶應(yīng)該完全控制算法，將其作為用于追求自己目標(biāo)的工具(與使用搜索引擎的方式相同)。

作為技術(shù)專家，我們有責(zé)任拒絕脫離控制的產(chǎn)品，并致力于構(gòu)建對用戶負(fù)責(zé)的信息界面。不要將 AI 當(dāng)作控制用戶的工具;而是讓你的用戶把 AI 當(dāng)成工具，為他們服務(wù)。

一條路讓我感到害怕，另一條路讓我充滿希望——還有足夠的時間讓我們做的更好。

如果你正在使用這些技術(shù)，請牢記這一點(diǎn)：

你可能沒有惡意，你可能毫不在乎;相比分享你的未來，你或許更容易評估受限制股票的發(fā)展。但是無論你是否在意，因?yàn)槟阏莆樟藬?shù)字世界的基礎(chǔ)設(shè)施，你的選擇會影響他人，而你最終也可能會為他們負(fù)責(zé)。