人工智能成為2017年眾所周知的流行語，但所宣稱的機器應用迄今還未能實現(xiàn)。

盡管如此，實際應用仍然有限，但看起來2018年這種情況將有所改變。

現(xiàn)實不再是炒作

企業(yè)已經(jīng)把資金投到了人工智能中，但大部分投資還沒有獲得回報。據(jù)研究公司Forrester，55%的企業(yè)還沒有從人工智能中取得任何實際的業(yè)務成果，43%認為現(xiàn)在談論他們的投資是否成功還為時過早。

Forrester報告《人工智能的蜜月結束了》的作者之一Michele Goetz指出：“雖然有大量的試驗和很多概念驗證，但現(xiàn)實是，人們開始意識到不僅要弄清楚人工智能是什么，能干什么，而且還要知道需要什么來構建這些新的智能系統(tǒng)。”

她補充說，企業(yè)開始認識到必須有明確的業(yè)務目標才能投資該技術。企業(yè)家、數(shù)據(jù)科學家和技術專家都應該參與這個過程。

這就要求您的專家不僅要考慮怎樣建立技術渠道，而且還要考慮從中能獲得什么業(yè)務優(yōu)勢。

如果不能確定目標，哪怕是能逐步帶來利潤的小目標，那么您將損失巨大的人工智能機會成本，得不到投資回報。”

人工智能新興產(chǎn)業(yè)

Yandex數(shù)據(jù)工廠首席執(zhí)行官Jane Zavalishina也贊同Goetz的觀點。她認為，加深對先進數(shù)據(jù)科學的理解將給傳統(tǒng)行業(yè)以及數(shù)字優(yōu)先的企業(yè)帶來效益。

她說：“他們已經(jīng)意識到這不僅僅是令人興奮的技術投資?，F(xiàn)在他們明白人工智能實際上是一種實用的業(yè)務工具。因此，如果2017年人們理解了人工智能能帶來什么，那么2018年，將開始真正的實際應用。

這意味著我們將改變對人工智能的看法，以前只是把人工智能看成是特殊情況下的機器人助手，在國際象棋和圍棋比賽中能贏得人類選手，而今后將出現(xiàn)‘無形的人工智能’。”

這種“無形的人工智能”是在石油和天然氣等傳統(tǒng)行業(yè)背景下應用機器學習來優(yōu)化各種過程。

通過分析歷史數(shù)據(jù)，這些企業(yè)可以創(chuàng)建更準確的預測模型，預測他們的設備怎樣運行，并生成實時維修建議，以及在哪里進行改動以提高效率。

越來越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器以及在邊緣更多的應用分析技術，也使得人們更方便地使用工業(yè)人工智能，現(xiàn)在人們普遍認識到人工智能的優(yōu)勢，那些不愿意接受新技術的其他行業(yè)也開始認識到人工智能為企業(yè)帶來的價值。

研究、行政、咨詢服務以及根據(jù)客戶信息來提出建議或者揭示調查結果的其他領域也面臨重大的顛覆。

Goetz說：“機器能夠比人類更快地查看大量不同類型的信息，把信息匯聚到一起，更迅速的獲得更深入的分析結果，因此，我們將看到會出現(xiàn)很多顛覆性的創(chuàng)新。”

關注數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學在2017年取得了重大進展，但質量很差的數(shù)據(jù)會阻礙發(fā)揮其潛能。這常常導致數(shù)據(jù)科學家花費大量的時間去準備數(shù)據(jù)，濾除質量差的數(shù)據(jù)。

分析技術和軟件提供商Infogix售前高級副總裁Ravi Rao表示：“我認為2018年及以后將要解決的一個實際問題是，相當一部分的大數(shù)據(jù)工作和分析工作將以數(shù)據(jù)質量為重點，這是我們必須要重視的。

從這個角度來看，我認為數(shù)據(jù)治理也將成為任何分析工作一個重要的考慮因素，既不是事后的想法也不能是假設。”

Rao認為數(shù)據(jù)治理在2018年將變得更加自動化，以確保在新系統(tǒng)或者新數(shù)據(jù)集跟蹤過程中，隨著新數(shù)據(jù)的自動更新，在需要的地方及時進行控制。

他解釋說：“這必然成為今后要面對的技術挑戰(zhàn)。在這方面，我認為人工智能和機器學習將發(fā)揮關鍵作用，不僅僅是在高級分析中，而且在需要進行高級分析的所有過程中，例如數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理等。”

深度學習付諸實踐

對數(shù)據(jù)科學家的需求仍然很迫切，供不應求，但深度學習由于入門成本較低，因此，比較容易上手。

谷歌、亞馬遜和微軟這三大云提供商現(xiàn)在都為他們的圖形處理器提供按小時付費的租用服務，用戶可以使用這些處理器來訓練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡。

Smith說：“一旦完成了訓練，在進行預測時實際上并不需要太多的計算。

租用這些非常強大的圖形處理單元幾個小時，然后，一旦完成訓練，就能夠投入使用，而不必實際去采購，這真的有助于加速這一過程。”

聊天機器人的興起

Insightly首席執(zhí)行官Anthony Smith認為2018年將是人工智能聊天機器人在企業(yè)中得以普遍應用的一年，目的是讓客戶體驗更流暢，降低對呼叫中心客服的需求。

Smith說：“我認為2018年CRM和營銷領域最熱門的將是會話界面——無論是語音會話界面還是基于文本的會話界面。

過去幾年里很難建立這些接口。臉書和谷歌在消費領域已經(jīng)開展了一些工作，使用工具更方便的開發(fā)這些聊天機器人，現(xiàn)在我們開始看到出現(xiàn)了一些成熟的工具，我們也可以在B2B領域利用其中一些工具。”

通過基于聊天的界面，語音還成為讓人接受的在線表單替代方案，在這些界面中，根據(jù)用戶之前的回答，對提出的問題進行提煉或者限制。

Smith說：“這真的要快很多，能為更多的人提供服務，與每次從網(wǎng)站上獲取某些內容時要填寫整張表單相比，這種方式要方便得多。我們認為2018年這會非常熱門。”

新職位

Rao認為，數(shù)據(jù)分析越來越重要意味著整個企業(yè)現(xiàn)在都需要某種支持職位。

他說：“為了制定數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理方案并合理的進行實施，必須有一個部門來支持這一方案。這不可能是分析部門的職責。也不可能是傳統(tǒng)IT部門的職責，因為它們的核心功能不在于此。

我認為首席數(shù)據(jù)官應承擔這方面的職責，認可并確保任何分析活動都包含正式的數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理方法。從這個意義上說，我認為首席數(shù)據(jù)官這一職位及其所在的部門在任何企業(yè)中都會越來越重要。”

首席數(shù)據(jù)官的興起絲毫沒有減弱的跡象，而其他數(shù)據(jù)職位也越來越凸顯其重要性。

Goetz說：“我認為，首席分析官將在進一步擴展復雜的分析功能方面發(fā)揮強有力的作用。”

Forrester分析師不太相信首席人工智能官將會普及開來。

她說：“我不這么認為。我認為，真正能夠理解技術在企業(yè)中發(fā)揮什么作用，以及從戰(zhàn)略層面上進行高瞻遠矚的是首席數(shù)字官，而首席數(shù)字官和首席數(shù)據(jù)官通常一起工作，或者有時是首席數(shù)據(jù)官向首席數(shù)字官報告。”

Zavalishina認為還會出現(xiàn)新職位，但還沒有被人們所接受。

當然，如果您知道數(shù)據(jù)科學是怎樣工作的，這的確會有所幫助，但也要成為很有商業(yè)頭腦的人，既懂管理又懂數(shù)據(jù)科學。雖然迫切需要數(shù)據(jù)科學家，但很難找到合適的人選，而且成本非常高，這類新人才甚至還沒有出現(xiàn)。

我們將看到對這類人才的需求越來越大，企業(yè)也開始學習怎樣去應對。