——智慧足跡極目商業(yè)AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)智能選址與評(píng)估功能全面上線,攜手京東城市劍指實(shí)體商業(yè)智能經(jīng)營(yíng)決策場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新

 歷時(shí)近10個(gè)月的打造,匯聚億級(jí)用戶數(shù)據(jù)、通過(guò)對(duì)百余種標(biāo)簽的深度學(xué)習(xí)、迭代式的模型驗(yàn)證及調(diào)整優(yōu)化,智慧足跡攜手京東城市聯(lián)合打造的極目商業(yè)AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)智能選址與評(píng)估功能終于于日前揭開(kāi)了神秘面紗。

 極目商業(yè)AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)于去年底已先行上線客群洞察功能,可實(shí)現(xiàn)基于聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商手機(jī)信令擴(kuò)樣人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)和業(yè)態(tài)環(huán)境等數(shù)據(jù)全面的客群洞察及環(huán)境分析,幫助實(shí)體業(yè)態(tài)經(jīng)營(yíng)者找到目標(biāo)客群,掌握環(huán)境及競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展,以便于制定差異化的位置營(yíng)銷策略與門店產(chǎn)品鋪貨策略,現(xiàn)已擁有千余個(gè)在線普通注冊(cè)用戶、數(shù)十個(gè)高級(jí)定制化許可用戶。

 新上線的智能選址與評(píng)估功能為實(shí)體業(yè)態(tài)價(jià)值評(píng)估的升級(jí),決策者們可以通過(guò)該功能用科學(xué)的方法實(shí)現(xiàn)門店精細(xì)化運(yùn)營(yíng)評(píng)估,如,收入預(yù)測(cè)、門店的能效評(píng)估實(shí)現(xiàn)門店的優(yōu)化布局;同時(shí)也能根據(jù)實(shí)際的經(jīng)營(yíng)策略提供最佳的點(diǎn)位選址方案。

 AI+能效,四象限分析法實(shí)現(xiàn)實(shí)體門店優(yōu)化布局

 在很多的SaaS選址產(chǎn)品中都會(huì)主推新店選址功能,新店選址是一項(xiàng)低頻操作,在人口紅利日漸衰落的今天,關(guān)店潮頻起,現(xiàn)有門店的優(yōu)化運(yùn)營(yíng)才是實(shí)體商業(yè)決策者的重中之重。

 在以往的門店運(yùn)營(yíng)中,決策者通常會(huì)根據(jù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)數(shù)據(jù)直接關(guān)掉業(yè)績(jī)不好的門店,以達(dá)到控制虧損面的目的,但中國(guó)的輿論市場(chǎng)關(guān)店帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)往往比現(xiàn)實(shí)更加巨大,讓決策者疲于應(yīng)付輿論壓力;而不關(guān)店,持續(xù)的虧損又讓整體經(jīng)營(yíng)狀況陷入困境,就沒(méi)有什么辦法能夠解決兩難的處境嗎?從前沒(méi)有,但現(xiàn)在,極目商業(yè)AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)新功能的上線將會(huì)幫助決策者解決這個(gè)難題。

 智慧足跡聯(lián)合京東城市首創(chuàng)AI地塊價(jià)值評(píng)估體系,通過(guò)聚合聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商信令數(shù)據(jù)與多源數(shù)據(jù),運(yùn)用相關(guān)性分析有效識(shí)別驅(qū)動(dòng)門店選址的高相關(guān)特征,結(jié)合L2R排序及Embedding分類等AI模型輸出全城網(wǎng)格地塊分值,用戶通過(guò)上傳自有經(jīng)營(yíng)指標(biāo)關(guān)鍵數(shù)據(jù),通過(guò)四象限分析實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有門店綜合評(píng)估,并對(duì)不同分值門店提供不同的經(jīng)營(yíng)指導(dǎo)策略:“高能效、高分值”門店繼續(xù)保持現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)策略,持續(xù)發(fā)展;“高能效、低分值”門店進(jìn)一步分析高能效原因,保持區(qū)域優(yōu)勢(shì);“低能效、高分值”維持門店店址,解析門店經(jīng)營(yíng)狀況,通過(guò)降本增效手段提升門店整體經(jīng)營(yíng)效能;“低能效、低分值”門店裁撤遷址,選取更好的地塊建設(shè)新門店。

 【Gif 2(下方圖為Gif2)】

 智能選址5維法,適應(yīng)多維度門店經(jīng)營(yíng)策略實(shí)現(xiàn)智能薦點(diǎn)

 選址的目的千篇一律,合適的地方萬(wàn)里挑一。不同客戶、不同時(shí)期在不同地方,開(kāi)店策略均有不同的側(cè)重,有些客戶偏好競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在哪里他就開(kāi)在哪兒,有些客戶只選人最多的地方進(jìn)行開(kāi)店,還有些客戶需要考慮交通、共生環(huán)境業(yè)態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分布、人口等均衡屬性進(jìn)行薦點(diǎn),客戶需要的才是極目商業(yè)AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)想提供的。

 極目充分理解客戶所需,通過(guò)智能選址5維法,將高相關(guān)性選址指標(biāo)運(yùn)用聚類的方式融合形成標(biāo)準(zhǔn)的5大指標(biāo)體系:人口、消費(fèi)、競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境、交通,用戶可根據(jù)自己實(shí)際門店的主打策略靈活選取不同指標(biāo)組合進(jìn)行智能薦點(diǎn)。

 【Gif 1(下方圖為Gif1)】

 以人口指標(biāo)為例,根據(jù)不同行業(yè)業(yè)態(tài),可做進(jìn)一步選址指標(biāo)影響因素的定制化細(xì)分:

 1、針對(duì)零售業(yè)態(tài),人口指標(biāo)可以進(jìn)一步細(xì)分為周末/工作日人群聚集分布,白天、夜晚人群聚集分布,工作/居住/到訪/游客聚集分布,線上購(gòu)物偏好人群聚集分布等。通過(guò)APP裝機(jī)行為解析,還能進(jìn)一步探索生鮮客群分布地、服飾品牌客群分布地、老年人群分布地、母嬰家庭分布地等等;

 2、針對(duì)金融業(yè)態(tài),人口指標(biāo)可以解析出銀行類APP人群分布、異行APP使用人群分布、金融理財(cái)APP人群分布及高凈值客群分布等。

 3、針對(duì)餐飲業(yè)態(tài),可以區(qū)隔出外賣類APP高頻使用人群分布,連鎖餐飲APP裝機(jī)人群分布,特定年齡人群分布情況,特定消費(fèi)水平人群分布情況等。

 目標(biāo)明晰的選址指標(biāo),幫助決策者更有針對(duì)性的推薦優(yōu)秀地塊,實(shí)現(xiàn)真正的適合的地塊萬(wàn)里挑一。

 標(biāo)準(zhǔn)與定制化雙驅(qū)引擎,滿足不同規(guī)?？蛻粜枨?/strong>